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all-round-operations-agent

agent
Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Uyari
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 6 GitHub stars
Code Gecti
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

Bu listing icin henuz AI raporu yok.

SUMMARY

Amazon 跨境电商运营助手 - AI 驱动的运营分析平台

README.md

全能运营智能体

AI 驱动的跨境电商运营分析平台，集成竞品分析、智能诊断、自动化任务等功能

Python
FastAPI
License

功能特性

核心功能

  • 运营总览 — 一图掌握销售、广告、库存、质量全貌
  • 数据导入 — 支持 CSV/Excel 批量导入 SKU、销售、广告、库存、利润、退货数据
  • 风险分析 — 自动识别高风险项，按等级和模块分类展示
  • 异常任务 — 每日简报 + 告警任务管理，支持状态跟踪

AI 工具

  • AI 助手 — 智能对话，查询运营数据、分析问题、提供建议
  • 战场地图 — 竞品分析，市场份额、价格带、关键词洞察
  • 运营天眼 — 产品健康度诊断，六大因子分析 + 优化建议
  • 销售监控 — 实时监控销售数据，自动识别异常波动
  • 广告分析 — 深度分析广告投放效果，优化广告策略
  • 库存管家 — 智能库存管理，避免断货和积压

自动化

  • 定时分析 — 每天自动执行分析，生成报告
  • 数据同步 — 定时同步易仓/亚马逊数据
  • 竞品监控 — 定时监控竞品变化

系统集成

  • 易仓 ERP — 对接易仓 API，获取订单、库存、物流数据
  • 亚马逊 SP-API — 连接亚马逊店铺，获取销售、广告数据
  • 飞书 — 同步数据到飞书多维表格

技术栈

层级 技术
后端 Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic
AI LangGraph, LangChain, DeepSeek
前端 Vanilla JS, CSS3, HTML5
数据库 SQLite (开发), PostgreSQL (生产)
部署 Render, Vercel, Docker

快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/libowenhemonesy-svg/all-round-operations-agent.git
cd all-round-operations-agent

2. 安装依赖

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，填入你的 API 密钥：

# DeepSeek API（AI 功能必需）
LLM_PROVIDER=deepseek
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com

# 飞书（可选）
FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret

# 卖家精灵 MCP（可选，用于扩展 AI 助手工具）
SELLERSPRITE_MCP_URL=https://your-sellersprite-mcp-url
SELLERSPRITE_API_KEY=your_sellersprite_key
SELLERSPRITE_MCP_TRANSPORT=streamable_http

配置 SELLERSPRITE_MCP_URL 后，AI 助手会在首次对话前尝试加载卖家精灵 MCP 工具，并与本地 SKU、销售、广告、库存、告警、利润、退货查询工具合并使用。若卖家精灵文档要求 SSE，将 SELLERSPRITE_MCP_TRANSPORT 改为 sse。

4. 启动服务

python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8010 --reload

访问 http://localhost:8010

部署指南

Render（免费）

  1. Fork 本仓库
  2. 登录 Render
  3. 创建 Web Service，连接 GitHub 仓库
  4. 配置环境变量
  5. 部署完成

详细步骤见 部署文档

项目结构

all-round-operations-agent/
├── app/
│   ├── agents/          # AI Agent（LangGraph）
│   ├── analysis/        # 分析模块（战场地图、运营天眼）
│   ├── automation/      # 自动化任务
│   ├── db/              # 数据库模型和操作
│   ├── importers/       # 数据导入
│   ├── integrations/    # 外部集成（飞书、易仓）
│   ├── metrics/         # 指标计算
│   ├── reports/         # 报告生成
│   ├── rules/           # 规则引擎
│   └── static/          # 前端文件
├── sample_data/         # 示例数据
├── tests/               # 测试用例
├── requirements.txt     # Python 依赖
└── render.yaml          # Render 部署配置

API 文档

启动服务后访问：

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT License 开源许可证。

联系方式

致谢

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