lime
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- process.env — Environment variable access in .github/workflows/release.yml
- fs module — File system access in .github/workflows/release.yml
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AI content workspace for Chinese creators: desktop writing, research, prompt library, knowledge base, and multi-model workflows.
Lime
青柠一下,灵感即来
给中文创作者用的开源 AI 内容工作台
AI content workspace for Chinese creators: desktop writing, research, prompt management, knowledge base, and multi-model workflows.
把资料、灵感、生成、修改和复盘放在一个地方,让一次创作不是一次性聊天,而是一条能继续推进的工作流。
Lime 是什么
Lime 是一个开源的 Tauri 桌面端 AI 内容工作台,面向中文创作者、品牌运营、研究型写作者和小团队,覆盖 AI 写作、选题研究、素材管理、提示词沉淀、知识库和多模型创作流程。
English summary: Lime is an open-source desktop AI workspace for Chinese creators to write, research, manage prompts, organize knowledge, and reuse multi-model workflows.
你可以把它理解成一个更适合长期创作的 AI 工作台:
- 不是只问一句、答一句,而是围绕一个项目持续推进
- 不是每次都重新找资料、重新写提示词,而是把参考、风格和做法沉淀下来
- 不是生成完就散落在聊天记录里,而是把结果保存起来,下一次还能继续用
- 不是绑定某一家 AI 服务,而是让你使用自己已经配置好的模型能力
如果你经常在收藏夹、文档、聊天工具、图片工具和模型后台之间来回切换,Lime 想帮你把这些动作收回到同一个创作空间里。
你可以用 Lime 做什么
- AI 写作与内容创作:写公众号文章、小红书笔记、视频脚本、播客提纲和直播话术
- 资料研究与知识整理:整理网页、笔记、截图、访谈和历史材料,生成报告或简报
- 选题分析与内容复盘:拆解爆款案例、竞品内容、发布节奏和表达风格
- 提示词管理与风格复用:保存常用写法、品牌语气、选题方法和团队模板
- 多模态创作准备:生成图片提示词、封面方向、演示稿结构或网页草稿
- 多模型工作流:使用自己配置的 AI 服务商和模型,在同一个任务里持续修改、扩写、压缩或换平台发布
几个创作者会遇到的真实时刻
1. 公众号作者:收藏夹很多,但迟迟写不出来
你想写一篇热点观点文。浏览器里开着十几个参考链接,微信收藏里还有几段灵感,脑子里有判断,但一落笔就散。
用 Lime 时,你可以先把参考和零散想法放进同一个任务里,让 AI 帮你整理角度、拆出论证顺序,再继续追问:哪里不够锋利?哪一段像套话?标题能不能更有点击欲但不标题党?
最后留下的不只是一次回答,而是一条从资料到初稿、从初稿到定稿的创作记录。
2. 小红书创作者:同一个选题要改成很多种表达
你有一个好选题,但要分别写成干货版、故事版、种草版和评论区互动版。每次重写都很累,而且容易丢掉自己的风格。
在 Lime 里,你可以把自己的常用语气、过去效果好的笔记、标题偏好保存下来。下一次生成时,它不只是“帮你写一篇”,而是尽量沿着你的表达习惯继续写。
3. 品牌运营:今天要交的不只是一篇文案
新品要上线,你需要主视觉文案、朋友圈文案、社群预热、FAQ、短视频脚本和一版老板能看的说明。资料来自产品文档、用户反馈、竞品页面和几次会议纪要。
Lime 更适合这种连续任务:先整理卖点,再生成多种表达,再把结果拆到不同渠道。改完一轮后,还能复盘哪些话术更清楚,下一轮继续沿用。
4. 研究型创作者:资料越多,越需要一个能继续追问的空间
你可能在做一个行业观察、课程资料、选题研究或深度报告。问题不是没有资料,而是资料太多,读完以后很难变成自己的结构。
用 Lime 时,你可以把资料逐步放进项目里,先让它帮你归类,再追问矛盾点、缺口、关键判断和可写成内容的角度。它更像一个可以反复翻资料、一起整理思路的工作台。
5. 小团队:不是每个人都要从零摸索提示词
团队里有人擅长写标题,有人擅长做选题,有人擅长复盘数据。问题是这些经验常常只在个人脑子里,很难复用。
Lime 可以把稳定有效的做法沉淀成常用任务入口:下次新人写周报、做活动复盘、拆竞品或准备发布稿时,不需要从空白输入框开始。
一次创作可以这样开始
- 新建一个任务,比如“写一篇关于 AI 工具选型的公众号文章”
- 放入参考资料、灵感片段、历史文章或项目背景
- 选择你想用的 AI 服务商和模型
- 让 Lime 先整理方向、提纲或素材结构
- 在同一个任务里继续生成、修改、压缩、扩写或换平台版本
- 把满意的结果保存下来,作为下一次创作的参考
简单说:先把东西放进来,再让 AI 帮你推进,最后把有用的结果留下来。
界面预览
从一个任务开始
你可以从一句目标开始,把资料、模型、常用做法和最近结果放在同一个地方,不用先面对一整面复杂工具菜单。
在同一个创作空间里持续修改
生成、追问、修改、查找资料和整理结果都围绕当前任务展开。适合需要多轮打磨的文章、报告、脚本和方案。
使用自己的 AI 服务
Lime 本身不提供 AI 模型服务。你可以配置自己的 AI 服务商、服务商密钥和常用模型,让不同内容任务使用不同能力。
适合谁
- 内容创作者、自媒体作者、视频号和小红书创作者
- 品牌、运营、增长、私域和创始人营销团队
- 经常整理资料、写报告、做研究和输出观点的人
- 想把个人写作方法、团队模板和参考素材保存下来的人
- 已经在使用 AI 模型,希望有一个更稳定创作工作台的人
如果你在找这些工具
Lime 可能适合这些搜索场景:AI content workspace、desktop AI app、AI writing tool、prompt management、knowledge base、research workflow、multi-model workflow、Chinese creators、内容创作工作台、桌面端 AI 应用、公众号写作、小红书创作、选题研究、素材管理、提示词管理、知识库和多模型创作流程。
不太适合谁
- 只想打开网页随便问一句,不想管理项目和资料的人
- 完全不想配置任何 AI 服务商或服务商密钥的人
- 期待一个自动代替你判断、发布和负责结果的工具的人
Lime 更适合把 AI 当成创作伙伴的人:你提供判断、资料和方向,它帮你整理、生成、修改和复盘。
快速开始
下载安装
从 Releases 下载对应平台安装包。
- macOS 用户下载
.dmg或使用 Homebrew 安装 - Windows 用户下载
Lime_*_x64-setup.exe - 当前仅提供 macOS 与 Windows 发布包,Linux 桌面端已暂停支持
- 如果 Windows 出现 SmartScreen 提示,通常是未签名或签名信誉不足导致,不代表安装包一定损坏
会使用 Homebrew 的 macOS 用户也可以运行:
brew tap aiclientproxy/tap
brew install --cask lime
第一次使用
- 打开 Lime
- 进入 AI 服务商配置页
- 填入你自己的服务商密钥,并测试连接
- 回到首页,新建一个创作任务
- 放入资料或直接写下目标,开始生成
技术栈与平台
- 桌面框架:Tauri 2、Rust
- 前端技术:React、TypeScript、Vite
- 支持平台:macOS、Windows
- 开源协议:GPLv3
常见问题
Lime 会提供 AI 模型吗?
不会。Lime 是创作工作台,不直接提供模型服务。你需要配置自己可用的 AI 服务商和服务商密钥。如果你不知道服务商密钥是什么,可以先把它理解成 AI 服务商给你的使用凭证。
我的资料会全部上传吗?
Lime 优先把项目资料、历史会话和配置保存在本机。但当你调用 AI 生成内容时,相关输入会发送给你配置的 AI 服务商。敏感资料请根据服务商政策自行判断是否使用。
它和普通聊天工具有什么不同?
普通聊天工具更像一次问答。Lime 更强调长期创作:资料可以保存,结果可以沉淀,任务可以继续推进,常用做法可以复用。
我不会写提示词也能用吗?
可以。Lime 的目标之一就是减少每次从空白提示词开始的成本。你可以从常用任务、已有资料和历史结果开始,让 AI 一步步帮你推进。
开源协议
GNU General Public License v3 (GPLv3)
免责声明
本项目仅供学习研究使用,用户需自行承担使用风险。
本项目不直接提供 AI 模型服务,模型能力由第三方服务商提供。
微信交流
扫码加微信,备注 Lime,拉你进群讨论。
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