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  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
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  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

A comprehensive, structured AI tech stack directory covering the complete ecosystem from foundation models to end-user applications. Helping developers, product managers, and decision-makers quickly navigate AI technology choices and the full landscape. | 一份全面、结构化的 AI 技术栈目录,涵盖从基础大模型到终端应用的完整生态。帮助开发者、产品经理和决策者快速了解 AI 领域的技术选型与全景格局。

README.md

🌐 AI 技术栈全景图

结构化收录 AI 全生态工具、模型、框架与平台

从基础大模型到终端应用,一站式掌握 AI 领域技术选型与全景格局。

全新特性:现已提供交互式 Next.js 站点,支持中英双语 (i18n) 以及动态全局搜索与多维度分类筛选。

🌟 点击这里访问:交互式 AI 工具探索库 (Interactive Website) 🌟

Works with Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Hermes Agent, and more.

Stars Forks

Tools Categories License Updated

🇺🇸 English | 🇨🇳 中文

基础大模型 基础设施 数据与知识 开发框架 低代码平台 工具与协议 技能与插件 可观测性 安全合规 应用场景


📖 目录


📊 项目概览

🎯 目标 📦 规模 🔧 维护 🤝 社区
AI 全栈选型 463+ 工具 自动化构建 开源共建
10 个分类 34 篇文档 YAML 数据源 Issue 模板

🏗️ 架构全景

flowchart LR
    classDef default fill:#1e1e1e,stroke:#444,stroke-width:2px,color:#fff,rx:8px,ry:8px;
    classDef model fill:#4f46e5,stroke:#312e81,stroke-width:2px,color:#fff;
    classDef infra fill:#2563eb,stroke:#1e3a8a,stroke-width:2px,color:#fff;
    classDef data fill:#0284c7,stroke:#0c4a6e,stroke-width:2px,color:#fff;
    classDef dev fill:#0d9488,stroke:#134e4a,stroke-width:2px,color:#fff;
    classDef tool fill:#10b981,stroke:#064e3b,stroke-width:2px,color:#fff;
    classDef app fill:#ea580c,stroke:#7c2d12,stroke-width:2px,color:#fff;
    classDef support fill:#65a30d,stroke:#3f6212,stroke-width:2px,color:#fff;
    classDef subGraph fill:none,stroke:#555,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5,color:#ccc,rx:10px,ry:10px;

    subgraph Core["🧠 Core & Infrastructure"]
        direction TB
        A["基础大模型\n(Foundation Models)"]:::model
        B["基础设施\n(Infrastructure)"]:::infra
        C["数据与知识\n(Data & Knowledge)"]:::data
        
        A -->|Compute & Serve| B
        B -->|Store & Retrieve| C
    end

    subgraph Middleware["⚙️ Middleware & Orchestration"]
        direction TB
        D["开发框架\n(Dev Frameworks)"]:::dev
        E["低代码平台\n(Low-Code)"]:::dev
        F["工具与协议\n(Tools & Protocols)"]:::tool
        G["技能与插件\n(Skills & Plugins)"]:::tool
        
        C -.-> D
        C -.-> E
        D --> F
        E --> G
    end

    subgraph Apps["🚀 Application Layer"]
        direction TB
        H["终端应用\n(Applications)"]:::app
    end

    subgraph Operations["🛡️ Ops & Safety"]
        direction TB
        I["可观测性\n(Observability)"]:::support
        J["安全合规\n(Safety & Guardrails)"]:::support
    end

    Core ==>|Empowers| Middleware
    Middleware ==>|Builds| Apps
    
    A -.->|Monitored by| I
    A -.->|Guarded by| J

    class Core,Middleware,Apps,Operations subGraph;

📑 模块导航

层级 模块 说明 工具数
00 选型指南与趋势 行业趋势、技术选型、横向对比 3
01 基础大模型 LLM、多模态、开源与闭源模型 58
02 基础设施 GPU 云、推理引擎、向量数据库 52
03 数据与知识 数据管线、知识图谱、RAG 32
04 开发框架 LangChain、LlamaIndex、多 Agent 29
05 低代码平台 Dify、Coze、n8n 17
06 工具与协议 MCP、A2A、Function Calling 62
07 技能与插件 Agent 技能、插件市场 98
08 可观测性 监控、Tracing、评测 17
09 安全合规 护栏、审核、红队测试 12
10 终端应用 AI IDE、搜索、办公、创作 86

🧭 快速入口

👨‍💻 开发者 开发框架 + 工具协议 找框架和协议
📋 产品经理 低代码平台 + 技能插件 找落地方案
🙋 终端用户 终端应用 找现成产品
🧑‍💼 决策者 选型指南 看行业全景

🔥 2026年6月 AI 格局

前沿模型梯队

梯队 模型 厂商 定位
T0 GPT-5.5 Pro OpenAI 智能最强,Agent/编码/知识工作
T0 Claude Opus 4.8 Anthropic Agent 可靠性最强
T0 Gemini 3.5 Flash Google Agent 工作流,多 Agent 协调
T1 DeepSeek-V4-Pro DeepSeek 开源 MoE,1M 上下文
T1 Qwen3-Coder-480B 阿里 Agent 级编程,开源
T2 GPT-5.5-mini OpenAI 高性价比

核心趋势

  1. Agent 成为核心 — 所有前沿模型以 Agent 能力为卖点
  2. 编码 Agent 爆发 — Codex、Claude Code、Cursor 全面 Agent 化
  3. 计算机使用标配 — GPT-5.5 OSWorld 78.7%
  4. MCP 成为标准 — 所有主流 IDE/框架已支持
  5. Vibe Coding 主流化 — 自然语言驱动开发被广泛接受
  6. 中国模型追赶 — DeepSeek V4、GLM-5.1、Kimi K2 达前沿水平

🚀 快速开始

本项目包含底层的 YAML 数据源和上层的交互式 Next.js 站点。

运行交互式网站 (推荐)

# 克隆仓库
git clone https://github.com/LuckyOneTwoThree/ai-landscape.git
cd ai-landscape/website

# 安装依赖
npm install

# 启动本地开发服务器
npm run dev
# 浏览器访问 http://localhost:3000

数据源管理

cd ai-landscape
pip install -r requirements.txt # 可选,仅数据校验

# 验证数据结构
python scripts/validate.py

# 构建静态文档
python scripts/build_docs.py

多语言提示: 所有工具词条现在通过 description (中文) 和 description_en (英文) 提供原生双语支持。前端会在中英文路由中自动回退渲染!

贡献新工具:

  1. 提交 Issue — 告诉我们你发现的工具
  2. Fork → 编辑 data/*.yaml → 提交 PR

🤝 贡献指南

欢迎任何形式的贡献!请阅读 CONTRIBUTING.md 了解:

  • ✅ 如何提交新工具
  • ✅ 内容格式规范
  • ✅ PR 流程与 Review 标准

💡 发现遗漏的工具?提个 Issue 或直接开 PR!


📄 开源协议

本项目采用 MIT License 开源。


🙏 致谢

感谢 awesome-selfhostedawesome-chatgpt-pluginsawesome-mcp-servers 等开源项目。


⭐ 如果这个项目对你有帮助,请点个 Star 支持一下!

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