OPC-Agents

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SUMMARY

一人公司的 AI 执行团队 — 你说需求,它出成果 | One-Person Company AI Agent: input requirements, get deliverables

README.md

🚀 OPC-Agents — 一人公司的 AI 执行团队

版本: v0.3.3 | 状态: Beta | 许可: MIT

Beta
Python 3.10+
License: MIT
PyPI


语言: 中文 | English | 日本語


30 秒了解 OPC-Agents

🎯 一句话:一人公司的 AI 执行团队——你说需求,它出成果。

⚡ 核心流程

你说需求 → AI 分析+搜索+生成 → 你拿到成果物(报告/方案/文案/邮件...)

🚀 3 步上手

pip install opc-agents          # 1. 安装
opc-agents                      # 2. 启动
# 3. 输入"帮我写一份周报" → 拿到成果物

🆕 v0.3.0 亮点(待发布)

完整变更见 CHANGELOG.md,架构设计见 docs/architecture/PARALLEL_SAGES_DESIGN.md

  • ⚡ 三贤者并行投票架构回归:从串行流水线(3×RTT)改为并行投票(1×RTT),延迟降低 3 倍。借鉴 EVA MAGI 三贤者同步投票 + 少数派报告机制,关键决策点前置共识保护。
  • 🎯 聚焦 3 个核心技能:邮件 / 财务 / 报告。冻结 11 个非核心技能(详见 docs/spec/SKILL_FREEZE_LIST.md),把每个核心技能做到真正好用。
  • 🧠 IntentRouter 三路智能路由:SIMPLE / COMPLEX / GREETING 三路分类,简单任务直接绕过三贤者,快又省;复杂任务才进入并行投票,质量有保障。
  • 🛡 关键决策点前置共识保护:ConsensusEngine 从"事后补救"改为"事前把关",ExecutorBrain 给真意见(删除假意见规则),ReflectorBrain 前置预判 + 少数派报告。
  • 📊 质量大幅提升:总覆盖率 62.87%,核心 skill 专项测试覆盖率 email_skill 99% / finance_skill 100%(专项测试 pytest --cov 口径,全量测试套件口径下 email_skill 17.0% / finance_skill 14.5%,详见 coverage.json;Sprint 2 已从 16.96%/14.46% 基线提升专项覆盖率);新增 7 个真实 LLM E2E 测试(CI 每周一自动运行)。
  • 🌐 i18n 重构:3857 行 → 133 行逻辑层 + JSON 化,向后兼容,维护成本骤降。

🧪 准备试用?请阅读 docs/guides/USER_TRIAL_GUIDE.md(3 分钟完成配置),演示话术见 docs/guides/DEMO_SCRIPTS.md,反馈表见 docs/guides/FEEDBACK_FORM.md


这是什么

OPC-Agents(One-Person Company Agents)是一个为独立创业者、自由职业者和独立创作者设计的智能任务执行系统

核心理念:告诉系统你想要什么结果,它完成工作并把文件交付给你。

不是聊天机器人。不是建议引擎。它是一个把事情做完的执行者

它能帮你做什么

你说 它交付
"帮我收集OPC公司趋势" 🔍 研究报告(真实搜索+来源链接+结构化整理)
"帮我写Q2营销方案" ✍ 完整方案(SMART目标+路线图+风险+验收标准)
"帮我分析竞品A" 📊 分析报告(SWOT+行动清单+优先级排序)
"帮我发邮件给客户" 📧 邮件发送(模板渲染+SMTP发送+频率限制)
"帮我记录一笔收入" 💰 财务记录(自动分类+月度报表+趋势分析)
"帮我添加客户信息" 👥 客户档案(加密存储+沉默预警+合作跟踪)

核心能力

三贤者并行投票架构——三个 AI 角色同步投票闭环协作,关键决策前置共识保护(v0.3.0 升级,详见 docs/architecture/PARALLEL_SAGES_DESIGN.md):

  • 🧠 策略脑(StrategistBrain):理解你的意图,规划执行步骤
  • 执行脑(ExecutorBrain):调用技能和工具,生成成果物(v0.3.0 起给"真意见",不再用假意见规则)
  • 🔍 反思脑(ReflectorBrain):评估结果质量,前置预判 + 少数派报告,不达标自动修正
  • 🛡 共识引擎(ConsensusEngine):三贤者并行投票(1×RTT,比串行 3×RTT 快 3 倍),关键决策点前置保护

IntentRouter 三路智能路由——按任务复杂度分流,省时省钱:

  • 🟢 SIMPLE:简单任务直接执行,绕过三贤者
  • 🟡 COMPLEX:复杂任务进入并行投票,质量有保障
  • 👋 GREETING:问候/闲聊直接回应

3 个核心技能——v0.3.0 聚焦打磨,覆盖一人公司最高频场景(其余技能已冻结,详见 docs/spec/SKILL_FREEZE_LIST.md):

  • 📧 邮件(email):SMTP 发送 + 模板渲染 + 频率限制
  • 💰 财务(finance):收支记录 + 月度报表 + 趋势分析
  • 📊 报告(report):周报/月报/年报自动生成

真实搜索——接入 DuckDuckGo 实时搜索,不编造数据,每个结论有来源。


加速器

这些功能让核心流程更好、更快、越用越强

加速器 它怎么帮你更快拿到成果
🧠 跨会话记忆 记住你的偏好和上下文,不用每次重复说明(需 CarryMempip install opc-agents[memory]
🔄 飞轮成长 用得越多等级越高(🌱新手→👑传奇),输出质量自动提升
🏪 技能市场 搜索安装第三方技能,按需扩展能力
📚 外接知识库 接入 Obsidian/语雀/飞书/Notion/思源笔记,AI 参考你的私有资料
📜 规则引擎 失败经验自动提炼为规则,同类错误不再犯
撤销机制 操作可回退,放心大胆用
🌐 三语切换 中文/英文/日文界面一键切换
🧊 LLM 缓存 相同问题不重复调用,省时省钱

生态工具

遇到特定场景?搭配使用效果更好:

场景 推荐工具 说明
想要 AI 记住你的偏好 CarryMem 跨会话持久记忆引擎,pip install opc-agents[memory] 一键启用
有开发任务需要多角色协作 DevSquad 7 角色 AI 团队(架构师/PM/安全/测试/开发/DevOps/UI),复杂开发任务拆解协作

架构概览

v0.3.0 升级为三贤者并行投票架构,完整设计见 docs/architecture/PARALLEL_SAGES_DESIGN.md,延迟对比见 docs/internal/PARALLEL_LATENCY_REPORT.md

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    OPC-Agents v0.3.0                 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  用户输入                                            │
│       ↓                                              │
│  IntentRouter 三路智能路由                       │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐          │
│  │ SIMPLE   │  │ COMPLEX  │  │ GREETING │          │
│  │ 直接执行  │  │ 进入投票 │  │ 直接回应 │          │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └──────────┘          │
│       ↓              ↓                              │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐        │
│  │ 三贤者并行投票(1×RTT,延迟降低3倍)      │        │
│  │  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │        │
│  │  │ 策略脑    │ │ 执行脑    │ │ 反思脑    │ │        │
│  │  │ (真意见)  │ │ (真意见)  │ │ (前置预判)│ │        │
│  │  └─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘ │        │
│  │        └──────┬─────┴──────┬──────┘     │        │
│  │               ↓            ↓            │        │
│  │     ConsensusEngine(关键决策点前置保护) │        │
│  │     · 并行投票 · 少数派报告 · 冲突决策   │        │
│  └────────────────────┬────────────────────┘        │
│                       ↓                             │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  3 个核心技能(v0.3.0 聚焦)                         │
│  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐│
│  │ 📧 email     │ │ 💰 finance   │ │ 📊 report    ││
│  │ SMTP+模板+限频│ │ 收支+月报+趋势│ │ 周/月/年报    ││
│  └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘│
│  (其余 11 个非核心技能已冻结,见 SKILL_FREEZE_LIST) │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  外部扩展                                            │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐                │
│  │ 🔌 技能市场   │  │ 🔗 MCP服务   │                │
│  └──────────────┘  └──────────────┘                │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐                │
│  │ 👤 用户画像   │  │ 🔒 数据安全  │                │
│  └──────────────┘  └──────────────┘                │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  SQLite统一存储(AES加密 + 文件权限0600)             │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

快速开始

🆕 v0.3.0 试用用户:非技术背景用户请直接阅读 docs/guides/USER_TRIAL_GUIDE.md(图文版,3 分钟完成配置,含 API Key 获取链接和无 API Key 体验模式)。本节为开发者快速参考。

前提条件

  • Python 3.10+
  • 至少一个LLM API Key(推荐: MOKA

方式一:pip 安装

# 1. 安装
pip install opc-agents==0.3.3

# 2. 安装加密依赖(推荐,用于邮件密码等敏感字段加密)
pip install cryptography

# 3. 创建工作目录并配置API Key
mkdir my-opc-workspace && cd my-opc-workspace
echo "MOKA_API_KEY=your-key-here" > .env

# (可选)使用加密存储代替明文.env
# python -m opc_manager.secure_storage set MOKA_API_KEY your-key-here

# 首次启动会自动生成 .env.local(含加密密钥,已加入gitignore保护)
# 如需手动设置加密密钥:
# echo "OPC_ENCRYPTION_KEY=$(python -c 'from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())')" >> .env.local

# 4. 启动
opc-agents

pip安装后,.env文件、成果物文件、日志文件都存放在当前工作目录。

方式二:源码安装(推荐开发者)

git clone https://github.com/lulin70/OPC-Agents.git
cd OPC-Agents
chmod +x install.sh start.sh
./scripts/install.sh

# 安装加密依赖
pip install cryptography

# 配置API Key
cp .env.example .env
# 编辑 .env,填入你的MOKA API Key

# 启动
./scripts/start.sh

方式三:Docker 部署

docker compose up -d
端口 服务 说明
8501 主应用 (Streamlit) Web界面
8900 技能市场 API (FastAPI) REST API
8901 MCP SSE 端点 Model Context Protocol

环境变量

变量 说明 默认值
OPC_DATA_DIR 数据存储目录 项目根目录下的 data/
OPC_ENCRYPTION_KEY AES加密密钥(必须设置,否则加密操作抛出RuntimeError) 无(未设置时拒绝加密)
MOKA_API_KEY MOKA LLM API密钥
GLM_API_KEY 智谱GLM API密钥
OPENAI_API_KEY OpenAI API密钥
OLLAMA_BASE_URL Ollama本地模型地址
OPC_SKIP_REFLECT 跳过反思阶段(快速模式) false
CARRYMEM_ENABLED 启用跨会话持久记忆 false
CARRYMEM_DB_PATH CarryMem 数据库路径 ~/.opc-agents/memory.db
OPC_KB_ENABLED 启用外接知识库 false
OPC_KB_TYPE 知识库类型 local
OPC_KB_PATH 知识库路径(Obsidian/本地) ~/knowledge

安全提示OPC_ENCRYPTION_KEY 为必设项,未设置时 encrypt_field() 将抛出 RuntimeError,导致邮件密码、客户敏感字段等加密操作失败。请务必在 .env 中设置强随机密钥。

关于API Key

OPC-Agents 不提供 LLM 服务。 请选择适合你的 LLM 服务商,自行获取 API Key。项目不存储任何 API Key 等隐私信息。

后端 模型 配置环境变量 质量 获取方式
MOKA Claude Sonnet 4 MOKA_API_KEY ⭐⭐⭐⭐⭐ moka-ai.com
智谱GLM GLM-4 GLM_API_KEY ⭐⭐⭐⭐ open.bigmodel.cn
OpenAI GPT-4o OPENAI_API_KEY ⭐⭐⭐⭐ platform.openai.com
Ollama 本地模型 OLLAMA_BASE_URL / OLLAMA_ENABLED / OLLAMA_MODEL ⭐⭐⭐ ollama.com

不配置API Key也能使用(模板模式),但内容质量有限。强烈建议至少配置一个API Key。

故障排查

问题 解决方案
页面显示"模板模式" 检查 .env 文件中 API Key 是否已填入
端口被占用 opc-agents -- --server.port 8502
Python版本不对 需要 Python 3.10+,运行 python3 --version 检查
安装依赖失败 尝试 pip install --upgrade pip 后重试
加密功能不可用 运行 pip install cryptography 安装加密依赖

项目结构

OPC-Agents/
├── frontend/              # Streamlit前端(模块化重构)
│   ├── app.py             # 主界面路由(579行,仅路由逻辑)
│   ├── components/        # 共享组件
│   │   ├── shared.py      # 16个UI辅助函数(384行)
│   │   ├── session_utils.py      # 会话工具函数
│   │   ├── export_helpers.py     # 导出辅助函数
│   │   ├── progress_indicator.py # 进度指示器组件
│   │   ├── toast_notifications.py # Toast通知组件
│   │   ├── theme_manager.py      # 主题管理器
│   │   ├── timeline_data.py      # 时间线数据处理
│   │   ├── timeline_export.py    # 时间线导出
│   │   ├── timeline_filters.py   # 时间线过滤器
│   │   ├── undo_display.py       # 撤销操作显示
│   │   ├── undo_export.py        # 撤销操作导出
│   │   └── undo_actions.py       # 撤销操作动作
│   ├── page_modules/      # 页面模块
│   │   ├── dashboard_page.py   # 仪表盘页面(578行+模板)
│   │   ├── marketplace_page.py # 技能市场V2(547行)
│   │   └── settings_page.py    # 设置管理页(666行)
│   ├── routers/            # 路由模块
│   └── renderers/          # 渲染模块
├── opc_manager/           # 核心业务逻辑(99个.py模块)
│   ├── cli.py             # CLI入口(pip install后opc-agents命令)
│   ├── agent_loop.py      # 执行循环(Plan→Act→Observe→Reflect四阶段闭环)
│   ├── strategist_brain.py# 策略脑(意图理解+任务规划+复合意图拆解)
│   ├── executor_brain.py  # 执行脑(技能执行+工具调用+资源管理)
│   ├── reflector_brain.py # 反思脑(结果评估+自动修正策略建议)
│   ├── consensus_engine.py# 共识引擎(三贤者意见协调+冲突决策)
│   ├── skill_registry.py  # 技能注册表(单例模式,21内置技能+场景迁移+依赖注入)
│   ├── intent_types.py    # 意图类型SSOT(IntentType枚举+INTENT_KEYWORDS+INTENT_STEP_MAP+SKILL_INTENT_MAP)
│   ├── tool_system.py     # 工具调用框架(权限控制+安全防护+审计日志)
│   ├── utils.py           # 公共工具(BoundedDict+EventEmitter+日期解析)
│   │
│   ├── # === v0.2.0 新增核心模块 ===
│   ├── settings.py        # 📋 SettingsManager单例(5标签页:LLM/SMTP/API Keys/Security/Profile)
│   ├── onboarding.py      # 🚶 OnboardingManager(3步首次运行引导向导)
│   ├── error_handler.py   # 🛡 ErrorHandler(9种异常类型→中文友好消息)
│   ├── data_backup.py     # 💾 DataBackupManager(ZIP/JSON/CSV导出,SHA256,Zip Slip防护)
│   ├── i18n.py            # 🌐 I18nManager(zh_CN/en_US/ja_JP,1242翻译键)
│   ├── dashboard_config.py# 📊 DashboardConfig(3布局×3密度×6面板=9种组合)
│   ├── shortcuts_handler.py# ⌨ Apple Shortcuts集成(5个CLI动作)
│   │
│   ├── # === v0.2.5 新增:CarryMem + 知识库 + 飞轮 ===
│   ├── memory_bridge.py   # 🧠 MemoryBridge(CarryMem适配层,持久记忆+规则引擎+飞轮)
│   ├── knowledge_bridge.py# 📚 KnowledgeBridge(6种知识库适配:Obsidian/语雀/飞书/Notion/思源/本地)
│   ├── search_cache.py    # 🔍 搜索缓存(SQLite缓存+TTL+命中追踪)
│   ├── intent_classifier.py # 🎯 意图分类器(轻量级意图路由)
│   ├── correction_manager.py # 🔧 修正管理器(自动修正策略协调)
│   ├── embedding_service.py # 📐 嵌入服务(向量嵌入+相似度计算)
│   ├── llm_cache.py       # 🧊 LLM缓存(SQLite缓存+SHA256键+7天TTL+线程安全)
│   ├── skill_reviews.py   # ⭐ 技能评分(1-5星+文字评价+聚合平均)
│   │
│   ├── # === v0.2.0 模块化提取 ===
│   ├── task_types.py              # 从task_engine_v3提取的任务类型定义
│   ├── task_content_generators.py # 从task_engine_v3提取的内容生成器
│   ├── skill_models.py            # 从skill_registry提取的技能模型
│   ├── skill_builtin.py           # 21个内置技能定义(独立模块)
│   ├── skill_executors.py         # SkillExecutorMixin(20个execute方法)
│   ├── scenario_definitions.py    # 9个场景定义+dataclasses
│   │
│   ├── data_manager.py    # 数据管理(SQLite统一存储+AES加密+事务+迁移)
│   ├── email_skill.py     # 📧 邮件技能(SMTP发送+模板+频率限制)
│   ├── finance_skill.py   # 💰 财务技能(收支记录+月报+趋势)
│   ├── task_skill.py      # ✅ 待办技能(创建/完成/列表/今日待办)
│   ├── crm_skill.py       # 👥 CRM技能(客户管理+合作跟踪+沉默预警)
│   ├── social_skill.py    # 📱 社媒技能(5平台内容生成+草稿管理)
│   ├── proposal_skill.py  # 📋 报价技能(5类服务模板+Markdown渲染)
│   ├── invoice_skill.py   # 🧾 发票技能(自动计算+税额+税务日历)
│   ├── report_skill.py    # 📊 报告技能(周报/月报/年报自动生成)
│   ├── calendar_skill.py  # 📅 日程技能(事件管理+提醒+周视图)
│   ├── competitor_skill.py# 🔍 竞品技能(监控+动态记录+分析报告)
│   ├── pricing_skill.py   # 💲 定价技能(4种定价法+行业基准+建议)
│   ├── tax_reminder_skill.py# 🧾 税务提醒技能(截止日+清单+完成跟踪)
│   ├── dashboard_skill.py # 📈 看板技能(概览+财务+CRM+待办仪表盘)
│   ├── knowledge_skill.py # 📚 知识库技能(文章CRUD+分类+搜索+统计)
│   ├── skill_marketplace.py # 🔌 技能市场V2(搜索/安装/详情/筛选/版本锁定+MCP发现)
│   ├── user_profile.py    # 👤 用户画像(交互记录+偏好+推荐)
│   ├── skill_marketplace_api.py # 技能市场API服务(FastAPI服务端)
│   ├── mcp_protocol.py      # MCP协议支持(Model Context Protocol兼容)
│   ├── mcp_transport.py     # MCP传输层(SSE + stdio)
│   ├── simple_llm_service.py # 简化LLM服务(轻量调用接口)
│   ├── plugin_system.py     # 插件系统(沙箱隔离+生命周期管理)
│   ├── skill_editor.py      # 技能编辑器(自定义技能创建/测试/发布)
│   ├── performance_monitor.py # 性能监控(SLA管理+LLM缓存+指标采集)
│   ├── task_engine_v3.py  # 任务执行引擎
│   ├── llm_content.py     # LLM增强内容生成(RAG混合模式)
│   ├── llm_service.py     # LLM服务层(MOKA/GLM/OpenAI/Ollama)
│   ├── search_processor.py# 搜索结果后处理(TF-IDF+知识库兜底)
│   ├── async_executor.py  # 异步任务执行器
│   ├── session_context.py # 多轮对话上下文管理
│   ├── validators.py      # 输入验证层(Pydantic模型)
│   ├── business_type_detector_v2.py  # 业务类型检测
│   ├── business_types.py             # 业务类型枚举定义
│   ├── scenario_engine_v2.py         # 场景匹配引擎
│   ├── flywheel_tracker.py           # 成长飞轮追踪
│   ├── persona_manager.py            # 人格管理
│   ├── persona_variants.yaml         # 6种业务类型人格配置
│   ├── monitoring.py                 # 监控与日志
│   ├── config.py                     # 配置管理
│   ├── protocols.py                  # Protocol接口+NullProvider降级模式
│   ├── secure_storage.py             # API密钥加密存储(Fernet)
│   ├── undo_manager.py               # 撤销管理器
│   ├── audit_log.py                  # 审计日志
│   ├── confirmer.py                  # 确认机制
│   ├── progress_emitter.py           # 进度事件发射器
│   └── version.py         # 版本号管理(SSOT)
│   ├── experimental/      # 🧪 实验性模块(experimental,未纳入核心流程,不作为正式特性宣称)
│   │   ├── wechat_agent.py    # 💬 微信E2E智能体(experimental 实验性)
│   │   ├── wechat_gateway.py  # 💬 微信网关(experimental 实验性)
│   │   └── plugin_worker.py   # 🔌 插件工作器
├── opc_manager/api/        # API事件模块
│   └── events.py          # 事件定义
├── opc_manager/export/     # 导出模块
│   ├── manager.py          # 导出管理器
│   ├── models.py           # 导出模型
│   └── exporters/          # 格式导出器
│       ├── excel_exporter.py
│       ├── pdf_exporter.py
│       ├── word_exporter.py
│       └── image_exporter.py
├── opc_hr/                # 搜索与知识库
│   └── web_search.py      # DuckDuckGo网络搜索
├── plugins/               # 社区插件
│   ├── plugin_config.json
│   ├── data_converter.py
│   └── text_summarizer.py
├── tests/                 # 测试套件(76个测试文件,3305测试用例,100%通过)
├── docs/                  # 项目文档
│   ├── API.md             # API文档
│   └── guides/            # 快速开始指南(中/英/日三语)
├── requirements.txt       # 核心依赖
├── requirements-dev.txt   # 开发依赖(含black/flake8/pytest)
├── .env.example           # 环境变量模板
├── .env.local             # 加密密钥自动生成(gitignore保护)
├── install.sh             # 一键安装脚本
├── start.sh               # 一键启动脚本
└── VERSION                # 版本号文件

测试

# 安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt

# 运行全部测试(3305个用例)
PYTHONPATH=. pytest tests/ -v

# 运行并生成覆盖率报告
PYTHONPATH=. pytest tests/ --cov=opc_manager --cov-report=term-missing

# 运行特定模块测试
PYTHONPATH=. pytest tests/test_settings.py tests/test_onboarding.py tests/test_i18n.py -v

测试覆盖范围:全部99个opc_manager模块 + 前端38模块 + 新增模块(settings/onboarding/backup/i18n/dashboard/shortcuts/marketplace_v2/error_handler/wechat等)

版本历史

版本 日期 里程碑
0.3.0 2026-06-19 (待发布) 三贤者并行投票架构回归 — 并行投票(1×RTT,延迟降3倍)+ConsensusEngine前置+ExecutorBrain真意见+ReflectorBrain前置预判+IntentRouter三路路由+聚焦3核心技能(邮件/财务/报告)+11非核心技能冻结+i18n重构(3857→133行)+覆盖率62.87%+真实LLM E2E测试
0.2.5 2026-06-07 架构统一+安全加固 — 架构统一重构+LLM并发控制+安全加固+3305测试/76文件
0.2.4 2026-05-24 记忆+知识库增强 — CarryMem深度集成+知识库搜索优化+通知系统+扩展测试
0.2.3 2026-05-24 CarryMem集成 — 跨会话持久记忆(MemoryBridge)+规则引擎+飞轮机制+LLM缓存+技能评分
0.2.2 2026-05-21 CarryMem+知识库+飞轮 — 跨会话持久记忆+规则引擎+6种知识库适配+飞轮机制+LLM缓存+技能评分+前端模块化+E2E测试(1952测试/56文件)
0.2.2 2026-05-20 品质修复 — i18n 315+硬编码清理+备份AES加密+导出脱敏+MCP默认localhost+Onboarding合并+移动端适配+快捷键修正+CI安全扫描
0.2.1 2026-05-18 8个OPC技能集成+技术债清理(32 bare except+i18n 97键)
0.2.0 2026-05-17 FINAL — 产品化发布:统一设置管理+首次引导+数据备份恢复+错误处理+微信E2E+模块化仪表盘+i18n三语+技能市场V2+全局搜索+Apple Shortcuts+API Key加密(Fernet)+代码模块化重构(87模块/56测试文件/1860测试)
0.1.8 2026-05-14 21内置技能+外部技能市场+MCP服务发现+用户画像+数据安全+SQLite统一存储
0.1.9-delta 2026-05-09 真实运行验证:三贤者LLM驱动+技能市场FastAPI+MCP传输+插件示例+编辑器UI+性能监控
0.1.9-gamma 2026-05-09 整改优化:三贤者接入主流程+技能市场API+MCP协议+插件系统+技能编辑器
0.1.9 2026-05-09 端到端闭环:自动修正+多技能编排+任务暂停/恢复+进度可视化+长会话上下文
0.1.8 2026-05-08 核心技能开发:6技能从mock升级为真实能力+搜索增强+LLM集成
0.1.7 2026-05-07 三贤者架构:策略脑+执行脑+反思脑+共识引擎+技能注册表+工具框架
0.1.6 2026-05-03 用户引导+质量反馈+成果物搜索+空状态示例+三维度走读修复
0.1.5 2026-05-03 多轮对话增强+质量门禁+安全测试+Protocol降级+输出脱敏+Ollama支持
0.1.2 2026-05-03 安全加固+性能优化:XSS修复、Prompt注入防护、单例模式、线程安全
0.1.1-beta 2026-04-27 Bug修复:LLM初始化/搜索依赖/场景路径/上下文污染/占位符替换
0.1.0-beta 2026-04-24 Beta发布:安装流程修复、安全加固、CI通过
0.1.0 2026-04-23 "可信可用":版本统一、Mock删除、MOKA API接入、异步执行

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