mcd-wrapped
Health Uyari
- No license — Repository has no license file
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Community trust — 46 GitHub stars
Code Uyari
- network request — Outbound network request in scripts/public_data.py
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
Bu listing icin henuz AI raporu yok.
M-CODE WRAPPED · 麦当劳数据全景报告 + 个人年报 + 方言播报
M-CODE WRAPPED
麦当劳 MCP 工具箱:从调试接口到出报告,一条龙。
基于 麦当劳 MCP 开放能力,四个模块覆盖开发者到消费者的完整链路:
| 模块 | 一句话 | 入口 |
|---|---|---|
| MCP 能力探测器 | 一键探测全部 35 个 tool 的真实返回,自动串联参数 | scripts/explore.py |
| 个人年度消费年报 | 订单、消费、积分、奖品、高频单品,一页看完 | scripts/collect.py |
| 麦当劳数据全景报告 | 158 个餐品营养、营销日历、抽奖池、商城、优惠券 | scripts/public_data.py |
| 抽奖 EV 精算器 | 蒙特卡洛模拟,算清抽奖到底值不值 | scripts/lottery_ev.py |
并可选粤语/方言语音播报,把报告念出来。
麦当劳 1024 程序员节创意开发大赛参赛作品 · 非麦当劳官方产品
如果你正在对接麦当劳 MCP,先看这个
官方文档不太全,实测踩了 3 个坑,都在探测器报告里:
- 返回体不是 JSON,是 Markdown,真 JSON 藏在
## Original Response之后 list-nutrition-foods的 data 是逗号分隔文本表格,不是 JSON- 无数据时返回中文文案(如
暂无可用优惠券),不是空数组
服务端实际暴露 35 个 tool(文档写的是 33 个),探测器已跑通 27 个,
7 个写操作默认不调用。不想看报告也行,直接跑:
export MCD_MCP_TOKEN=你的token
python3 scripts/explore.py # 零第三方依赖,输出 out/mcp-explorer.md

上图由真实 MCP 数据生成。样张来自授权测试账户,接入你自己的 Token 后会替换为你的真实数据。
为什么不是"又一个点餐助手"
大赛里绝大多数作品在做同一件事:怎么更便宜地下单。这个项目换个方向——
先帮开发者搞清楚 MCP 到底返回了什么,再把数据做成值得点星的报告。
| 点餐助手 | M-CODE WRAPPED | |
|---|---|---|
| 视角 | 省钱、下单 | 调试 + 数据可视化 + 决策 |
| 是否需要消费记录 | 需要 | 公共全景不需要,个人年报需要 |
| 产物 | 一个订单 | 探测报告 + 年报 + 全景 + 精算 |
| 对开发者友好度 | 一般 | 探测器专门解决这个痛点 |
模块一:MCP 能力探测器
官方文档列了 tool 名字,但没说清楚实际返回什么。实测下来坑不少:
- 返回的是 Markdown 文本,真 JSON 藏在
## Original Response之后 - 营养数据是逗号分隔文本表格,不是 JSON
- 无数据时返回中文文案(如
暂无可用优惠券),不是空数组
探测器一键跑完所有只读工具,记录真实形态:
export MCD_MCP_TOKEN=你的token
python3 scripts/explore.py
自动串联参数:从 order-list 取 storeCode 喂给 query-meals,取 orderId 喂给 query-order,
取 spuId 喂给 mall-product-detail——需要参数的工具也能跑起来。
本次实测:35 个 tool,27 个成功调用,7 个写操作跳过,1 个缺参数。
完整报告见 out/mcp-explorer.md。
安全红线:draw-lottery、create-order、cancel-order、mall-create-order、auto-bind-coupons、party-order-create、delivery-create-address 一律不调用,
只在报告里展示参数定义。
模块二:个人年度消费年报
export MCD_MCP_TOKEN=你的token
python3 scripts/collect.py
python3 scripts/build_report.py # -> out/mcd-wrapped.html
包含:年度下单数、消费总额、客单价、深夜订单占比、最常去门店、连续打卡、
高频单品 Top 6、月度趋势、周几偏好、下单高峰、累计能量、可用积分、奖品数。
模块三:麦当劳数据全景报告
python3 scripts/public_data.py
python3 scripts/build_panorama.py # -> out/panorama.html
不需要消费记录,只用公共数据:158 个餐品营养档案、热量 TOP10 / 低卡 TOP10 / 分布直方图、
当月营销日历、积分抽奖池、麦麦省可领券、积分商城商品。
模块四:抽奖 EV 精算器
python3 scripts/lottery_ev.py # 默认 10 连抽 × 10000 轮
python3 scripts/lottery_ev.py --draws 50 --trials 50000
python3 scripts/lottery_ev.py --base-price 45 # 调整折扣券基准价
真实奖池 + 真实单次消耗(24 积分),蒙特卡洛模拟。
券面额按奖品名智能匹配基准价(麦旋风按 ¥9、三件套按 ¥40)。
麦当劳未公布中奖概率,所有结果基于等概率假设,脚本从不调用
draw-lottery。
完整报告见 out/lottery-ev.md。
方言播报
python3 scripts/speak.py --dialect cantonese # 粤语
python3 scripts/speak.py --dialect taiwanese # 闽南语调
python3 scripts/speak.py --dialect mandarin # 普通话
python3 scripts/speak.py --dry-run # 只看播报稿
后端按 VoxCPM2 → macOS 内置中文嗓音 自动回退:
export VOXCPM_API_URL=http://127.0.0.1:7860 # 本地 VoxCPM2 Gradio 服务
export VOXCPM_REF_AUDIO=/path/to/四川话参考音频.wav
python3 scripts/speak.py --dialect voxcpm
目录结构
mcd-wrapped/
├── SKILL.md Skill 定义,供 Agent 驱动全流程
├── MCP_INTEGRATION.md 使用的 MCP tool、调用流程与踩坑记录
├── CONTEST_DECLARATION.md 参赛声明(官方原文,未修改)
├── workbuddy.md 使用 WorkBuddy 开发时的上下文
├── mcp-config.example.json 脱敏配置,仅环境变量占位符
├── scripts/
│ ├── mcp_client.py MCP Streamable HTTP 客户端
│ ├── explore.py ★ 35 个 tool 能力探测器
│ ├── collect.py 个人数据采集 + 字段归一化
│ ├── build_report.py 个人年报渲染
│ ├── public_data.py 公共数据采集与解析
│ ├── build_panorama.py 全景报告渲染
│ ├── lottery_ev.py ★ 抽奖期望值精算
│ ├── demo_data.py 演示数据(dry-run)
│ └── speak.py 方言语音播报
├── references/
│ ├── mcp_tools.md tool 清单与字段归一化说明
│ └── compliance.md 输出内容合规红线
├── assets/
│ ├── panorama_template.html 全景报告模板
│ └── report_template.html 个人年报模板
└── out/
├── mcd-wrapped.html 个人年报
├── panorama.html 全景报告
├── mcp-explorer.md 能力探测报告
├── lottery-ev.md 抽奖精算报告
└── preview.png README 预览图
合规说明
- 项目只读官方数据,不创建、不取消、不支付任何订单
- 写操作工具(
draw-lottery/create-order/mall-create-order等)从不调用 - 配置文件仅使用环境变量占位符,不含任何凭证
- 能量数值按公开营养信息估算,仅供参考,不构成健康或营养建议
- 抽奖期望值官方未公布概率,按等概率假设做披露性说明,不构成参与建议
- 报告只陈述事实,不做健康评价
- 完整红线见
references/compliance.md
License
MIT
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