跑在你自己电脑上的 AI 机器人。任意模型，按量付费。

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🤖 AnyModelBot

AnyModelBot 是一个本地优先的 AI 智能体应用，支持 Windows、macOS 和 Linux。一个机器人就是一个人设，带着自己的默认模型、工作区和记忆。你可以在应用里和它聊天，也可以在微信、飞书里找它。它能读写文件、执行命令、操作你的桌面，一旦要越出自己的工作区，就会先问你。

对话、记忆、文件和 API Key 都留在你的设备上。模型来自 Modelflare：一个账户，任意模型，按 token 计费。AnyModelBot 本身没有订阅。

和 xAI 的 Grok Bot、OpenAI 的 dots、Anthropic 的 Claude Duet 一样，它是一个常驻的个人 AI 智能体：在后台替你干活，需要你拍板时再来问你。不同的是，AnyModelBot 开源（MIT），跑在你自己的电脑或服务器上，GPT、Claude、Gemini、Grok 等任意模型都能用，按量付费，不绑定某一家的订阅（详细对比）。

装好就是一个开箱即用的 Super Agent：后台任务、定时规则和「需要你」都不用另外配置。它的设计参考了 DeepSeek 的 Super Agent 原型，智能体运行在 DeepSeek Harness 上（详细介绍）。

📥 下载 · 🌠 截图 · 🌟 核心功能 · 🆚 对比 · 🔐 工作原理与隐私

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AnyModelBot 的模型全部来自 Modelflare：满血、稳定不掺水，低成本享受全球 SOTA 模型。Modelflare 由美国公司 Havenbyte LLC 运营，已有 20 万+ 注册开发者。一个 API Key 就能调用 13 家供应商的 70+ 个文本、图片和视频模型，GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 都在里面，兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 等常用接口协议。请求会在多个供应商之间路由并自动回退，每一次请求都记录用量和费用，价格表公开，按 token 计费。

缓存补偿是一大亮点：OpenAI 的价格优先、稳定、高级三个分组，分别保证每天 65%、75%、85% 的缓存命中率；符合条件的请求没达到目标，Modelflare 会补偿差额。

特惠活动：单笔充值达到指定金额，就能解锁 0.015 倍价格倍率的 GPT 特惠分组和 0.03 倍的 Claude 特惠分组，适合个人开发、功能验证和轻量使用。这是限时活动，门槛和规则以 Modelflare 页面为准，通过专属链接注册即可参与。

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AnyModelBot 怎么用 Modelflare

• 登录一次就行。 首次启动会打开浏览器，登录（或注册）Modelflare。之后应用自己把这台设备连上，不用复制 Key。在 Docker 或服务器上运行？改为粘贴一个 API Key。
• 所有模型，一个选择器。 你的 Modelflare 模型会自动列出，每个模型旁边都有上下文长度、能力标记和参考价。
• 用多少付多少。 余额、低余额提醒和每日用量都在应用里看。选模型之前，先看公开价格表，和官方价格对比一下。
• 一条诚实的边界。 模型请求会经过 Modelflare 转发给你选定的供应商，Modelflare 会保留请求日志；保留什么、保留多久，见信任中心。除此之外的内容都留在你的设备上（详情）。

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📥 下载

选择你的平台。每个 Release 页面都列出全部安装包和 SHA256SUMS 校验文件。

平台	架构	安装包
	x64	anymodel-bot-<version>-win-x64.exe	下载
	arm64	anymodel-bot-<version>-win-arm64.exe	下载
	Apple 芯片	anymodel-bot-<version>-mac-arm64.dmg	下载
	Intel	anymodel-bot-<version>-mac-x64.dmg	下载
	x64	anymodel-bot-<version>-linux-x86_64.AppImage	下载
	arm64	anymodel-bot-<version>-linux-arm64.AppImage	下载

首次打开。 如果系统提示这是从网上下载的应用：Windows 点「更多信息 → 仍要运行」，macOS 在「系统设置 → 隐私与安全性」里点「仍要打开」。Linux 先给 AppImage 加可执行权限（chmod +x）再运行。关闭窗口会把 AnyModelBot 收到托盘，要退出请用托盘菜单或设置里的选项。

校验下载文件。

sha256sum -c SHA256SUMS --ignore-missing

macOS 用 shasum -a 256 <文件名>，Windows PowerShell 用 Get-FileHash <文件名>，再和 SHA256SUMS 里的值对照。

用 Docker 部署到 NAS 或服务器（镜像同时支持 x64 和 arm64）

docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
docker exec amb cat /data/ui-token   # 然后打开 http://<主机>:3600/?token=<令牌>

不要把 3600 端口直接暴露到公网。

从源码运行

git clone https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot.git
cd AnyModelBot
npm install
npm run setup      # 拉取并编译内置网关
npm start          # 本地管理界面：http://127.0.0.1:3600/

从源码构建需要 Node.js 22.13+ 和 Go 1.26.8+。想自己构建 Docker 镜像，见开发文档。

🌠 截图

应用界面目前为简体中文。

和机器人聊天。回复支持 Markdown 和代码块，输入框会显示当前用的模型。

智能体做了什么，一步一步看得见。工作区之外的操作要等你批准。

每个对话都能选任意 Modelflare 模型，上下文长度、能力和参考价就在旁边。

每个机器人的记忆、渠道和会话，集中在一个面板里。

应用里的 Modelflare 账户：余额、用量和默认设置。

六个角色，帮你分清不同的机器人。它们的眼睛会跟着你的鼠标转。

🌟 核心功能

🤖 真能干活的机器人

机器人不只是一个聊天窗口：它有自己的人设、默认模型、工作区和记忆。

• 想建几个就建几个，每个都有自己的人设、模型、工作区和头像。
• 真正的文件操作。 机器人能读写文件、在沙箱里执行命令，并把结果作为文件发回聊天。
• 每个机器人三档权限。 只读、工作区（默认：只能写自己的文件夹，越界先问你）、完全权限（不进沙箱；递归删除仍会先问）。
• 审批卡片，没有意外。 越界的操作会停下来，等你回答。
• 重启了也会告诉你。 应用退出或崩溃时还没处理完的消息，下次启动会在原对话里说一声，请你重新发送，不会自动重做。
• 斜杠命令，如 /model、/reset，在应用里和微信、飞书对话中都能用。

⏳ 在后台干活，需要你时才来找你

• 后台任务。 要跑一阵子的事（调研、做报告、整理文件），或者你说一句「后台做」，机器人会开一个后台任务，你可以接着聊别的。做完把结果发回原来的对话。
• 接着问。 在微信里引用结果、在飞书里回复那条消息，就是继续问这个任务。
• 规则。 「每天早上 8 点看看 X 的价格，低于 200 告诉我」会建成一条规则，到点就去查，有值得说的才告诉你。想先看看它会怎么做，就说「先观察」：只记下本会说什么，不发消息、不改文件，看过几次再改成执行。
• 「需要你」。 所有机器人在等你回答、批准或重试的事都在侧栏这一行里；没事时这一行不出现。信息面板的「任务」组列着这个机器人的任务和规则，每一步都看得到。
• 不吵你。 只推结果、要你决定的事和失败，进展不推。默认 22:00 到 08:00 免打扰；主动消息每天有上限（微信 3 条、飞书 5 条），多了合成一条。
• 有预算。 每个任务、每条规则都有预算（任务默认 1 美元，规则每次 0.1 美元、每月 3 美元），快用完时停下问你，可以在任务详情和规则编辑器里改。
• 随时暂停。 机器人设置 › 主动消息里一个开关暂停后台工作，聊天照常。
• 用完会清理。 任务和运行记录留 30 天；任务文件夹 30 天没动过会自动删除，不来问你，任务详情里写着哪天删，想留就点保留。运行记录能导出成 Markdown。

完整介绍见《AnyModelBot 超级智能体》。

🖥️ 操作你的电脑，生成图片和视频

• 电脑操作由内置的 Cua Driver 提供。默认自动执行；把某个机器人切到「改变界面前先问我」，每一次点击和输入都要等你点头。读取屏幕内容永远不需要审批。macOS 上的电脑操作是 Beta 功能。
• 图片和视频生成直接生成，要求没说清的按最合理的理解来；预计花费超过 0.5 美元时才先问你，让你看到模型和提示词，也可以当场换模型。想每次都确认，在机器人设置里打开即可。

🌐 任意模型，通过 Modelflare

• 登录一次，你的 Modelflare 模型就会自动出现。更想用 Key？直接粘贴也行。
• 一个选择器，覆盖所有模型。 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 等，每个都标出上下文长度、能力和参考价。
• 按对话切换，也可以给每个机器人设默认模型；记忆整理、上下文交接这类后台小任务，还能单独指定一个模型。
• 两条线路。 国际线路和中国大陆优化线路，由你自己选，AnyModelBot 不会自动来回切换。
• 按量付费。 钱包余额、低余额提醒、每日用量、每个机器人的预算 Key 都内置。AnyModelBot 没有订阅。

🧠 有记忆，随处可达

• 记忆会延续。 机器人用 Markdown 保存三层记忆（团队、机器人、群），会过滤看起来像密钥的内容。
• 长对话也能用下去。 上下文快满之前，上下文管家会压缩，或开一个新段并带上交接摘要。
• 微信和飞书。 微信扫码连接，飞书机器人支持流式回复卡片；微信还能收发图片和文件。
• 四种运行方式。 桌面版、命令行、Docker，以及 127.0.0.1:3600 的本地网页控制台。

🔒 本地优先，也好看

• 数据留在你手里。 对话、记忆、文件和 API Key 都存放在你的设备上。本地控制台只监听 127.0.0.1，桌面版每次启动都会生成新的访问令牌。
• 只听主人的。 机器人默认只回应主人（扫码登录的微信；飞书连上后第一个给它发消息的人，也就是你）和你允许的人。其他人发消息只会收到一句提示，不会调用模型；你在信息面板里，或在聊天里回复「同意 编号」放行。
• 回复不会丢。 回复先存到本地再发；网络断了会自动重试，应用重启后接着发；你在微信里超过 24 小时没说话时，回复先留着，等你下次发消息时一起送到。
• 遥测保持关闭。 内置电脑操作驱动的遥测已关闭，内置网关以关闭自动更新的方式运行。
• 浅色、深色或跟随系统。 六个机器人角色，眼睛会跟着你的鼠标转。
• 托盘与开机自启。 关闭窗口会收到托盘；macOS 和 Windows 支持开机自启。

[!NOTE]
功能是否可用取决于你选择的模型、操作系统和授予的权限。电脑操作需要桌面会话，macOS 上的电脑操作为 Beta。模型请求会经过 Modelflare 转发给你选定的供应商，详见工作原理与隐私。

🆚 对比 Grok Bot / OpenAI dots / Claude Duet

2026 年下半年，xAI 的 Grok Bot、OpenAI 的 dots 和 Anthropic 的 Claude Duet 接连发布，"常驻的个人 AI 智能体"成了热门：它替你盯着事情、在后台干活，需要你决定时再来找你。AnyModelBot 做的是同一类事，换了一种做法：开源、跑在你自己的设备上、任意模型都能用。

	AnyModelBot	Grok Bot	OpenAI dots	Claude Duet
开源	✅ MIT	—	—	—
智能体跑在哪	你自己的电脑或服务器	xAI 的云端电脑	OpenAI 的云端电脑	Anthropic 的云端
能用的模型	GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、GLM 等 70+ 个（经 Modelflare）	以 xAI 的 Grok 模型为主	OpenAI 的模型	Claude（Opus 5.5）
费用	应用免费，模型按 token 计费	订阅	ChatGPT Pro / Business Premium 订阅	Claude Pro / Max 订阅
在哪找它	桌面应用（Windows、macOS、Linux）、Docker、微信、飞书	桌面应用、iPhone	ChatGPT、Slack、Teams	iOS、Android、claude.ai
现在能用吗	直接下载	测试版	部分地区开放	研究预览，美国候补名单

AnyModelBot 同样能在后台干活：交代的任务可以在后台跑完，再把结果发到微信或飞书；需要你批准或回答时，它会出现在侧栏的「需要你」里。机器人做的每一步都看得见，越出工作区的操作先问你。

[!NOTE]
其他产品的信息来自 2026 年 10 月的公开报道，可能已有变化，以各家官方说明为准。Grok Bot、dots、Claude Duet 分别是 xAI、OpenAI、Anthropic 的产品和商标，AnyModelBot 与它们没有关联。

🔐 工作原理与隐私

留在你的设备上	会离开你的设备
对话与会话（本地 SQLite 数据库）	模型回答所需的提示词、文件内容和工具结果，经 Modelflare 发给你选定的供应商
记忆（Markdown 文件）	你让机器人用电脑操作看屏幕时的屏幕截图
每个机器人工作区里的文件	你通过微信、飞书收发的消息，会经过这两个平台
你的 API Key 和登录令牌	你登录 Modelflare 的过程，发生在 modelflare.dev
设置

Modelflare 会保留请求日志；保留什么、保留多久，见它的信任中心。我们不声称能做到万无一失：凡是你发给模型的内容，都会离开你的设备。完整清单见 docs/privacy.md。

层	技术
界面	Preact + htm，无构建步骤
后端	Node.js 22.13+、TypeScript、node:sqlite
桌面外壳	Electron，带托盘
模型网关	magpie（Go，MIT），随应用打包并由应用启动
智能体运行时	DeepSeek Harness（MIT），作为独立进程运行
电脑操作	Cua Driver，随应用打包
渠道	飞书（长连接 + 流式卡片）、微信（iLink）
测试与 CI	Vitest、GitHub Actions

📝 路线图

我们正在探索的方向。它们不是承诺，顺序也不是排期。

• 定时任务：让机器人按时间表自己干活（已上线，就是上面的规则）。
• 群聊：目前飞书机器人只处理一对一对话。
• 英文界面：目前应用界面只有简体中文。
• macOS 电脑操作：在更多真机上验证 direct 模式，让它脱离 Beta。
• 独立的手机应用：目前可以从微信或飞书找到你的机器人。

有别的想法？欢迎提 issue 或发起讨论。我们决定要做的事项，会用 roadmap 标签跟踪。

🤝 参与贡献

欢迎提交 bug 报告、修复、文档和想法。

1. 先看看已有的 issue 和讨论。带 good first issue 标签的 issue 适合入门。

2. Fork 仓库，从 master 新建分支。

3. 本地运行并修改：

   npm install
   npm run setup          # 拉取并编译内置网关
   npm run electron:dev   # 开发模式运行桌面版
   npm run typecheck && npm test
   

4. 向 master 提交 Pull Request，写清楚改了什么、为什么改。比小修复大的改动，请先开 issue，我们先对齐方案。

完整说明见贡献指南。如果要报告安全问题，请按 SECURITY.md 处理，不要公开提 issue。

🔗 相关项目

• Modelflare：AnyModelBot 模型背后的 AI API 网关。
• magpie：随应用打包的 Go 网关（MIT）。
• DeepSeek Harness：智能体运行时（MIT）。
• Cua：电脑操作驱动。
• kimi-computer-use：macOS 的电脑操作桥接。
• openclaw-weixin：我们移植的微信渠道实现（MIT）。
• DS Bot：记忆与上下文管家的设计来源（Apache-2.0）。

完整的许可证与声明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

💬 社区

• 提问与想法： GitHub Discussions
• Bug 与功能建议： GitHub Issues
• 邮件联系： [email protected]
• Modelflare 动态： X 上的 @modelflare_dev

🚀 贡献者

⭐️ Star 趋势

📜 许可证

AnyModelBot 以 MIT 许可证发布。随附的第三方软件保留各自的许可证，见 THIRD_PARTY_NOTICES.md 和 LICENSES/ 目录。