说人话

我已经把差异收窄了，根因基本坐实，和我刚抓到的现象也对上了。接下来做一个更硬的排除法，稳稳兜住，落盘之后就能收口了。

这是 GPT-5.4 跟你说的"人话"。没有一个正常人会这么聊天。

说人话是一套规则，让 AI 输出的中文读起来像人写的。英文也管。装进你的 AI 编辑器，写出来的东西就不再一股 AI 味。

效果

改写前：

在当今快速发展的人工智能时代，如何打造一个真正赋能开发者的工具，已经成为业界不容忽视的关键议题。数据显示，采用该方案的团队生产力实现了显著提升。总而言之，这款工具必将成为推动行业发展的重要力量。

改写后：

AI 工具很多，真正能帮开发者把活做快、做稳的并不多。用过这套方案的团队，开发节奏明显快了，代码返工也少了。

改写前（工程师腔）：

我先把这个 bug 抠出来看看根因，稳稳兜住之后落盘，收口之前再补一刀确认。

改写后：

我先定位这个 bug 的原因，修完之后写入日志，关单前再确认一次。

更多示例见 references/examples.md。

快速开始

git clone https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua.git

Codex — 一行命令：

codex --system-prompt "$(cat shuorenhua/SKILL.md)" "改写以下文本：..."

Claude Code — 把 skill 装进项目后直接对话：

用说人话规则改写这段文本：...

只想看哪里像 AI，不直接改？ 用 annotation mode：

先不要改写，只按 annotation mode 标出下面这段文字里的问题：...

更多平台：Codex · Claude Code · OpenClaw · Cursor / Windsurf · ChatGPT / 其他

它管什么

210+ 中文禁用短语，96 英文禁用短语，19 种结构反模式。分六大类：

类别	典型症状
经典套话	在当今快速发展的时代、值得注意的是、总而言之
商业黑话	赋能、闭环、抓手、打造、降本增效
工程师腔	收窄、兜住、落盘、收口、根因、坐实
小红书腔	保姆级、绝绝子、谁懂啊、拆解、建议收藏
翻译腔	基于……来……、通过……进行……、被动堆砌
英文 slop	leverage、delve、it's worth noting、testament to

还有：语域混搭检测、节奏量化（AI 句长标准差 ≈ 1.2，人类 ≈ 4.7+）、无源引用识别。

不管的：代码、日志、命令、配置、接口名、报错信息。

工作原理

四种场景，三种强度：

场景	默认强度	策略
聊天	轻	只砍套话，保留口语感
技术摘要	轻–中	砍套话 + 渲染词，保留系统主语
文档	轻	术语优先，不改成口语
博客 / 社交	中	全规则扫描

三级严重度：

• Tier 1：默认替换（开场套话、商业黑话、工程师表演腔）
• Tier 2：聚集时改（高频连接词、渲染修饰词扎堆）
• Tier 3：密度高时改（常见词本身没问题，饱和了才处理）

误杀防护：技术术语、引用原文、系统主语、学术被动语态、真人 debug 对话——碰到这些不动。

两种输出模式：

• 默认直接给改写结果
• annotation mode：只标问题，不改写（适合审稿）

评测

37 条 benchmark（21 条该改 + 16 条不该动）：

指标	结果	目标
该改的改了	21/21 (100%)	> 90% ✅
不该改的没动	16/16 (0% 误杀)	< 10% ✅

覆盖 short / long / mixed 三类长度，含无源引用、annotation mode 抽样验证。详见 evals/results-v1.5.0.md。

对比

英文去 AI 味有 stop-slop 和 humanizer，中文一直没有。

能力	stop-slop	humanizer	说人话
中文短语	—	—	210+
英文短语	✅	✅	96
结构反模式	✅	部分	19 种
场景分档	—	—	4 × 3
误杀防护	—	—	✅
标注模式	—	—	✅
工程师腔 / 小红书腔	—	—	✅

AI 味图鉴

「赋能」「闭环」是旧的 AI 味。新模型换了一套。

工程师表演腔 — GPT-5.4 开始说一种"SRE 中文"，把 debug 术语塞进日常对话。"兜底""压实""收敛""收束""锁住"——像在写 incident report，但其实只是在帮你改个按钮颜色。

暴力执行力腔 — "补一刀""狠狠干""拍脑门""揪出来"。你让它改个 CSS，它说"我先狠狠干一把"。

主动推销腔 — "要不要我帮你把剩下的也改了？""只要你回复我，我立马开始。"没人问你。做就做，别推销。

小红书 AI 腔 — "姐妹们！今天给大家拆解一个保姆级干货！谁懂啊！建议收藏！"真人用这些词是随机蹦一两个，AI 是六个连发。

文件结构

shuorenhua/
├── SKILL.md               # 核心规则（单文件即可用）
├── references/             # 补充规则（精细改写时按需加载）
│   ├── phrases-zh.md       # 中文禁用短语（210+）
│   ├── phrases-en.md       # 英文禁用短语（96）
│   ├── structures.md       # 结构反模式（19 种）
│   ├── severity.md         # 严重度 + 误杀防护
│   ├── operation-manual.md # 微操作手册
│   ├── scene-guardrails.md # 场景禁改表
│   ├── boundary-cases.md   # 边界案例集
│   └── examples.md         # 改写示例 + annotation mode 示例
├── evals/                  # 评测
├── install/                # 各平台安装说明
├── CONTRIBUTING.md
├── CHANGELOG.md
└── LICENSE                 # MIT

核心只需要 SKILL.md 一个文件。references/ 让场景判断和误杀防护更准，按需加载。

参与

想加新词、新结构、新评测用例？看 CONTRIBUTING.md。

致谢

• stop-slop — 规则 + 评分框架
• humanizer — AI 模式分类
• awesome-ai-research-writing — 中文去 AI 味
• avoid-ai-writing — 严重度分级
• beautiful_prose — 正面风格契约

社区

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许可

MIT