Formosa Humanizer

把 AI 寫的中文改得像人寫的。

這是 blader/humanizer 的中文版。英文版的規則直接套在中文上會出錯，像是把「」改成英文引號。所以我照中文的情況重寫了一份，也補上中國用語、半形標點這類中文才有的問題。

改寫範例

改寫前	改寫後
該軟件通過雲端服務器處理視頻數據，用戶反饋質量顯著提升。	這套軟體透過雲端伺服器處理影片資料，使用者回饋品質明顯提升。
或許在某種程度上可以認為，該政策可能會對結果產生某些影響。	該政策可能影響結果。
問題從來不是「不完整」。這套工具能真正「賦能」你的團隊，帶來「質」的飛躍。	問題不在完整不完整。這套工具能實際幫上團隊，讓成果明顯不一樣。
這個功能還不穩定,建議先在測試環境驗證.確認沒問題後再上線?	這個功能還不穩定，建議先在測試環境驗證。確認沒問題後再上線嗎？

他只拿掉明顯的 AI 習慣，原文沒寫的東西不會幫你補。每種模式的前後對照都放在 PATTERNS.md。

完整範例：一篇簡體的 AI 文章改完的樣子

改寫前：

为什么睡眠对大脑很重要？

睡眠不仅是身体休息的过程，更是大脑进行「维护、修复与升级」的关键阶段。越来越多的神经科学研究表明，良好的睡眠质量直接影响学习能力、记忆力、情绪稳定以及长期脑健康。重视睡眠，并非一种生活方式的选择，而是维护认知能力和整体健康的重要基础。

一、睡眠帮助巩固记忆
白天学习到的新知识，并不会立即成为长期记忆。睡眠过程中，大脑会对重要信息进行筛选、整理和强化，将短期记忆逐渐转化为长期记忆。因此，充足睡眠不仅有助于提高学习效率，也能增强解决问题和创新思考的能力。

二、睡眠促进「大脑清洁」
研究发现，在睡眠尤其是深度睡眠阶段，大脑的「类淋巴系统」会更加活跃，加快代谢废物的清除，包括 β 淀粉样蛋白等物质。部分研究显示，这一系统在睡眠时的清除效率明显高于清醒状态，有助于维持神经系统的正常功能，并可能与降低某些神经退行性疾病风险相关。

三、睡眠影响情绪与决策能力
长期睡眠不足会削弱前额叶皮层对情绪的调节能力，使人更容易焦虑、冲动和注意力分散。研究表明，成年人若连续多日睡眠不足 6 小时，认知表现、反应速度和判断能力都会出现明显下降，甚至接近酒精摄入后的水平。

四、睡眠是大脑长期健康的保障
规律、充足的睡眠有助于维持神经元之间的高效连接，促进脑细胞修复和能量恢复，为大脑保持良好的学习能力、专注力和适应能力提供持续支持。

睡眠不是浪费时间，而是大脑最高效的「投资」。每一个安稳的夜晚，都在悄然塑造第二天的思维状态，也在积累未来的认知储备。珍惜睡眠，就是珍惜大脑的潜能，也是为健康、专注与长远发展打下坚实基础。

改寫後：

為什麼睡眠對大腦很重要

睡覺不只是讓身體休息，大腦也趁這段時間整理和修復自己。睡眠品質會直接影響學習、記憶、情緒，以及長期的大腦健康。以下是幾個目前研究上比較清楚的機制：

一、鞏固記憶
白天學到的新東西不會馬上變成長期記憶。睡眠時，大腦會把重要的資訊篩選、整理、強化，慢慢從短期記憶轉成長期記憶，所以睡飽有助於學習和思考。

二、清除代謝廢物
深度睡眠時，大腦的類淋巴系統會變得活躍，加快清除代謝廢物，包括 β 澱粉樣蛋白。研究顯示這套系統在睡眠時的清除效率比清醒時高，可能和降低某些神經退化疾病的風險有關。

三、穩定情緒和判斷
長期睡不夠會削弱前額葉皮質調節情緒的能力，讓人比較容易焦慮、衝動、分心。有研究指出，成年人連續幾天睡不到六小時，反應速度和判斷力會明顯下降，程度接近喝了酒。

四、維持長期腦健康
規律又足夠的睡眠有助於維持神經元之間的連接，讓腦細胞有時間修復、恢復能量。

睡眠不是浪費時間。前一晚睡得好不好，隔天的思路、專注、反應都感覺得出來。

安裝

Claude Code 外掛

/plugin marketplace add nagameTW/formosa-humanizer
/plugin install humanizer-zh-tw@humanizer-zh-tw

安裝後以 /humanizer-zh-tw:humanizer-zh-tw 呼叫。

Skills CLI（跨環境）

npx skills add nagameTW/formosa-humanizer --global

skills 會自己找出你裝了哪些 agent（Claude Code、GitHub Copilot 等）裝進去，裝之前會先跑一次第三方安全掃描。檔案實際放在 ~/.agents/skills/，各家 agent 共用同一份。

更新既有安裝：

npx skills update humanizer-zh-tw --global

不加 --global 的話會裝在目前專案，可以跟專案一起 commit 給協作者用。

手動安裝

不想用 skills CLI 的話，直接把整個 repo clone 到 agent 放技能的目錄也可以。以 Claude Code 為例：

git clone https://github.com/nagameTW/formosa-humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer-zh-tw

其他 agent 換成各自的技能目錄就好。記得 clone 整包，只複製 SKILL.md 的話，PATTERNS.md 和 references/ 不會跟著過去，SKILL.md 裡的連結會斷掉。裝好之後重開 agent 或重新載入技能。

使用

直接呼叫並貼上文字：

/humanizer-zh-tw

［貼上要處理的文字］

或用自然語言：

幫我把這段文字去掉 AI 味：［文字］

指向檔案時會就地改寫，只動散文部分，程式碼區塊和 frontmatter 不碰：

幫我把 docs/announcement.md 去 AI 味

照你的文風改

如果希望改完像你自己寫的，先丟一段你寫過的東西給他：

/humanizer-zh-tw

這是我的寫作範本，請比對我的風格：
［貼上兩三段你自己寫的文字］

接著幫我改這段：
［貼上要處理的 AI 文字］

他會看你的句子長短、用詞和標點習慣，照著你的習慣改。有你的範本時，以你的寫法為主，像你平常就愛用破折號的話，他會留著。只有半形標點例外。你習慣用空格斷句沒問題，但中文句子裡不會出現半形逗號、句號。

49 種模式總覽

分類	模式
內容（1 到 6）	誇大意義、堆疊知名度、尾綴式膚淺分析、宣傳語言、模糊歸因、公式化「挑戰與展望」段落
語言與語法（7 到 13）	AI 詞彙、迴避「是」、否定式排比與尾綴否定、三段式法則、刻意換詞、虛假範圍、被動語態與無主詞句
風格（14 到 19）	西式破折號、粗體濫用、內嵌標題列表、英文標題大小寫、表情符號與裝飾性標題、引號錯誤
溝通（20 到 22）	聊天協作痕跡、知識截止免責與投機補白、諂媚語氣
填充與迴避（23 到 33）	填充片語、過度限定、通用正面結論、四字格堆疊、假權威套語、路標式宣告、標題後贅句、差異敘事與文件自述、人造金句、格言公式、假坦率開場
中文專屬（34 到 38）	中國用語混入、標點西化、括號補充濫用、連續重複行、萬用受眾套語
節奏與立場（39 到 41）	節奏與版面均勻化、情感貼標籤與罐頭意象、假平衡騎牆
標點（42 到 44）	冒號與分號當萬用連接詞、引號當強調工具、驚嘆號連發
工具痕跡（45 到 46）	AI 工具殘留物（utm 參數、引用殘碼、佔位符）、幻覺引用與假精確
防禦與含糊（47 到 48）	跟不存在的人爭論、模糊關聯
寫給錯的讀者（49）	回覆時重講對方已知的事

偵測要點寫在 SKILL.md，前後範例在 PATTERNS.md，中國用語對照表在 references/zh-cn-glossary.md。這樣 SKILL.md 可以保持精簡，每次呼叫載入的東西少一點，也比較省額度。

為什麼不直接翻譯英文版

原版是從維基百科的 Signs of AI writing 指南整理出 33 種 AI 寫作模式。問題是中文的 AI 痕跡跟英文不太一樣，規則照翻會出事。最明顯的是引號。英文版有一條規則要把彎引號改成直引號，直接翻過來就變成叫模型把中文的「」改成英文直引號，根本越改越糟。

所以我把那 33 種改成中文會出現的樣子，再補上 13 種原版沒有的，後來又從上游 v3 挑了 3 種。主要改了這些：

中文標點保護：全形標點不會被改成半形，引號照教育部《重訂標點符號手冊》用「」『』。簡體中文移植版最常出事的就是標點，這裡直接從規則層擋掉。
破折號看用法：英文原版全面禁用 em dash，但中文的全形破折號（——）本來就是合法標點。這版只改西式用法，像是夾在中文句子裡的半形 em dash，或被當萬用連接詞的破折號，數字區間（1939–1945）照樣保留。
AI 詞彙表用中文語料：列的是中文 LLM 實際很常吐出來的詞，像彰顯、賦能、格局、開啟新篇章，沒有照翻英文的 watch words。
五種中文專屬模式：中國用語混入（附對照表）、中文標點西化、括號補充濫用、連續重複行、萬用受眾套語。
英文專屬模式換掉：連字號複合詞濫用只有英文有，換成中文對應的「四字格與成語堆疊」。
三種節奏與立場模式：節奏與版面均勻化、情感貼標籤與罐頭意象、假平衡騎牆。詞彙層的痕跡會隨模型更新慢慢消失，我覺得這幾種會留比較久。
三種中文標點模式：冒號與分號當萬用連接詞、引號當強調（scare quotes）、驚嘆號連發。破折號被擋掉之後，同樣的毛病常常換個符號跑出來。
兩種工具痕跡模式：一種是 AI 工具殘留物，像複製貼上帶進來的 utm_source=chatgpt.com、turn0search 引用殘碼、沒填的 [產品名] 佔位符。另一種是幻覺引用與假精確，也就是看起來很精確、其實查不到的數據和語錄，這種只會標出來請作者查證，不會幫你刪或改。
語域對照：公文、新聞、部落格、學術各有該有的寫法。改寫前先認文類，公文的制式用語、學術的被動式不會被當成痕跡刪掉。
跟進上游 v3：上游後來改版又多抓了幾種痕跡，我挑了三種補進來，分別是跟不存在的人爭論、模糊關聯、回覆時重講對方已知的事。訊號強弱分級和「檢查有沒有弄丟原文主張」這一步也一起跟上。

原版 v2.9.0 之後加的機制也都留著，包括禁止捏造事實、文風校準、避免誤判真人寫作的偵測指引，以及貼文、檔案、嵌入三種呼叫模式。另外因為是給 agent 用的，我多加了一道安全邊界。要改寫的文字只當素材，稿件裡就算夾著「忽略規則」「讀取檔案」這種提示注入，也不會被當成指令執行。

支援環境

要在支援 skill 的 agent 環境裡才跑得動，像 Claude Code、Codex CLI 或其他相容的工具。網頁版或手機 App 的聊天介面沒有載入技能的機制，硬要用的話可以把 SKILL.md 整份貼進對話當提示詞，勉強能用，但檔案模式這類功能就不會動。

這個工具不做什麼

不生成內容：他只負責改寫。你給他一段寫好的文字，他去掉 AI 味還你，不會擴寫、不補建議，也不會幫你多生一段出來。
不是拿來繞過 AI 偵測器的：目標是讓人讀起來自然，不保證能過 GPTZero、朱雀這類統計式偵測器。上游專案的立場也一樣。
不會改變聊天助理的口氣：他只處理你交給他的文字，裝了之後 AI 跟你聊天的語氣不會變。
不捏造內容：原文沒有的事實不會加進去。句子需要具體細節才寫得好的話，他會問你，或寫成不含細節的平實版本。

版本歷史

1.7.0（2026-10-02）：目前版本。各版改了什麼見 CHANGELOG.md。

授權與致謝

MIT 授權。

模式目錄與方法論來自 blader/humanizer（MIT）
簡體中文移植的先行者 op7418/Humanizer-zh，他的 issue 區的社群回報是這版很多在地化修正的依據
原始資料來源：Wikipedia: Signs of AI writing，由 WikiProject AI Cleanup 維護
中國用語對照參考教育部《重訂國語辭典》「大陸地區語詞對照表」附錄，以及 g0v/moedict-data-csld 兩岸差異詞語開放資料