html-explainer

agent
Security Audit
Fail
Health Pass
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 11 GitHub stars
Code Fail
  • exec() — Shell command execution in assets/gsap.min.js
  • process.env — Environment variable access in scripts/cover_build.mjs
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

把一个主题做成有配音、字幕、封面的讲解分析类视频 —— 全本地、用 HTML 写画面,稳定音画同步。 面向 AI 编程智能体的确定性 HTML → MP4 渲染流水线。

README.md

html-explainer

一个 Agent Skill:给任意主题,产出一条带配音、硬字幕、封面的讲解视频。

HTML 写画面 → 确定性逐帧渲染 → 真 MP4。全本地跑,核心链路零 API key、零按次计费。

License: MIT
Version
Agent Skill
Claude Code
Codex
WorkBuddy
Python
Node

简体中文 · English


三条用本技能生成的成片——画面、配音、字幕、封面全部由流水线产出,无手工后期。
封面等素材托管在演示仓库,本仓库零体积。

https://github.com/user-attachments/assets/912e6c2d-831f-43dd-a39f-57b749bb417d

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https://github.com/user-attachments/assets/8007843c-088d-457c-8550-81ec912e0add https://github.com/user-attachments/assets/28949988-449b-4c4e-8d0f-6706af6f64ee

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它是什么

html-explainer 把一个主题做成带配音、带硬字幕、带进度条的讲解视频,画面用
HTML/CSS/GSAP 写。

是一个 Agent SkillSKILL.md + scripts/ + references/),遵循
Agent Skills 约定,Claude Code / OpenAI Codex /
WorkBuddy / Cursor / Gemini CLI 等都能直接加载。内部是普通的 Python 与 Node 脚本,
手工跑也完全没问题。

你只需要说一句:

把「为什么天空是蓝色的」做成一条 1 分钟的讲解视频。

技能会带着智能体走完:调研 → 解说词 → 配音 → 字幕与节拍 → 挑风格写画面 → 渲染 → 体检 → 封面。


安装

一句话安装(推荐)

把下面这句发给你的智能体:

给当前本地环境安装该 Skill:https://github.com/OneMoh/html-explainer.git
安装到你的技能目录,并检测安装必要的运行环境(Python 3.9+ / Node 18+ / Chrome 或 Edge / ffmpeg)

它会自己 clone 到对应目录、跑环境自检、把缺的东西装上。装完新开一个会话,让智能体重新
扫描技能目录。

手动安装

仓库根目录就是技能目录(SKILL.md 在根),直接 clone 进技能目录即可,不用再拷子目录:

git clone https://github.com/OneMoh/html-explainer.git ~/.workbuddy/skills/html-explainer
bash ~/.workbuddy/skills/html-explainer/setup_env.sh --install

Windows 上 ~ 就是 C:\Users\<你的用户名>

各智能体的技能目录

智能体 个人级(全局) 项目级(仓库内)
WorkBuddy ~/.workbuddy/skills/ <工作区>/.workbuddy/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/ .claude/skills/
OpenAI Codex ~/.codex/skills/ .codex/skills/.agents/skills/
Gemini CLI ~/.gemini/skills/ .gemini/skills/.agents/skills/
Cursor ~/.cursor/skills/ .cursor/skills/
GitHub Copilot / VS Code ~/.copilot/skills/ .github/skills/
OpenCode ~/.config/opencode/skills/ .opencode/skills/
Windsurf ~/.windsurf/skills/ .windsurf/skills/
其他(通用约定) ~/.agents/skills/ .agents/skills/

记不住放哪:优先 .agents/skills/,多数工具都认它(Claude Code 是例外,只认
.claude/skills/)。

环境要求

最低 说明
Python 3.9+ edge-tts==7.2.8(刻意钉死 —— v7 改过边界 API)、numpypillowimageio-ffmpeg
Node.js 18+ 渲染器与封面器用
浏览器 Chrome 或 Edge 自动探测;都没有才下载 playwright chromium(约 115MB,只需一次)
ffmpeg 任意版本 先在 PATH 找;没有则用 imageio-ffmpeg 自带的静态二进制
磁盘 每条成片约 2GB 帧 PNG 体积大,合成后可删

bash setup_env.sh 只检查并报告缺什么,--install 才会装。全程不需要管理员权限。


视频项目结构

说一句需求,智能体会在一个视频项目目录里走完整个流水线;产物落在 out/
slug.mp4cover_169.pngcover_34.pngslug.srtslug.vtt,外加 qc_report.md
qc_sheet.jpg

项目目录长这样:

my-video/
├── project.json      # slug、fps、尺寸、音色、语速、场景顺序、章节
├── narration.json    # [{ id, text }] —— 用 "|" 切字幕块
├── theme.css         # 所有颜色,以 CSS 变量形式
├── frames/           # 一个场景一个 HTML;<id>.beats.js 自动生成,绝不手改
├── audio/  render/  research/  script/
└── out/              # MP4、封面、SRT/VTT、QC 报告

为什么不用录屏

多数「HTML 转视频」工具是启动浏览器、播放动画、录屏。这条路会生出一整类间歇性 bug ——
动画在录制开始前就播了、网络字体加载晚了导致半段视频用了错误字体、前几帧拍到的是动画前的状态。

html-explainer 不录制,它 seek:把 GSAP 时间轴定位到那一瞬间
tl.pause(t, false)),同步所有 CSS 动画(document.getAnimations().currentTime),
等两个动画帧后截图。于是第 1204 帧与下一次渲染的第 1204 帧逐像素一致 —— QC 可以定点抽查、
单个场景可以独立重渲,一整类时序 bug 从根本上无法发生。

代价是每个动画都必须可 seek:墙钟动画(setIntervalrequestAnimationFrame 计数、
CSS transition 入场)不可能工作,会被 lint_frames.py 直接拒绝。


特性

节拍锚定解说词 画面按匹配字幕文本定位动画(B('块文本')),绝不硬编码帧号。改解说词,全片自动重排时间,画面代码零改动。
词边界字幕 时序来自 edge-tts 的 WordBoundary 事件,不按字数插值 —— 中文里两个同字数的短语时长可以差 3 倍。
两级时钟 帧长用 MP3 容器时长(保音画同步);末块字幕按语音真实结束收尾。
23 种画面风格 8 个类别,每种都记录了画布、字阶、时间轴与配色纪律。不用对着空白页从零设计。
封面双方案 每条成片附带 16:9 与独立重排的 3:4 封面 —— 不是裁切,裁切会丢掉 57.8% 的画面宽度。
渲染前体检 + QC lint_frames.py 在渲染前报出契约违规;qc_check.py 查响度、时长漂移、抽帧速览。
结构性离线 GSAP 内置;浏览器自动探测;ffmpeg 缺失时回退到 imageio-ffmpeg 静态二进制;网络字体被契约禁止。

流水线

flowchart LR
    A["主题"] --> B["调研<br/><i>每个数字带出处</i>"]
    B --> C["narration.json<br/><i>竖线切字幕块</i>"]
    C --> D["tts_build.py<br/><i>edge-tts → MP3 + 词边界</i>"]
    D --> E["timeline_build.py<br/><i>全局轴 + 拼接音轨</i>"]
    E --> F["subs.py<br/><i>subs.json · srt/vtt · beats.js</i>"]
    F --> G["frames/*.html<br/><i>一句一场景,风格取自风格库</i>"]
    G --> H{"lint_frames.py<br/>八条契约"}
    H -->|不过| G
    H -->|通过| I["render_video.mjs<br/><i>逐帧 seek → PNG</i>"]
    I --> J["ffmpeg<br/><i>H.264 + AAC 合成</i>"]
    J --> K[("out/slug.mp4")]
    I --> L["qc_check.py<br/><i>响度 · 漂移 · 抽帧速览</i>"]
    K --> M["cover_build.mjs<br/><i>cover_169.png · cover_34.png</i>"]

    style K fill:#1f6feb,color:#fff
    style H fill:#8957e5,color:#fff
    style M fill:#238636,color:#fff

B() 节拍系统

subs.py 为每个场景生成一份 beats.js,把每块字幕按原文暴露出来,于是画面动画可以直接
锚在吐字时刻上:

tl.fromTo('.card',    { y: 60, autoAlpha: 0 }, { y: 0, autoAlpha: 1, duration: 0.7 }, B('右边卡片'));
tl.fromTo('.verdict', { scale: 0.8 },          { scale: 1, duration: 0.6 },        B('结论句') + 0.2);

B('块文本') 是「这几个字开始被念出」的时刻,Be('块文本') 是念完的时刻。

这是本项目自己的设计,也是让工作方式变掉的那一块:改一次解说词,重跑三条命令,所有场景自行
重排对时。对比帧号硬编码 —— 改一句话就是整片手工重新对位。

兜底写法是被禁止的。 B('x') || 3.2 会把「节拍查不到」藏在一个过期的数字后面。查不到
就应该让构建直接失败 —— 一条对错了时间的视频,比一次构建失败糟糕得多。


画面风格库

不要对着空白页从零设计画面。 23 种风格、8 个类别,每种都记录了画布、字阶、时间轴结构与
配色纪律 —— 完整目录见 references/style-catalog.md

涵盖:大胆信号卡 / 奢华极简留白 / NYT 编辑级数据图表 / 瑞士网格 / 故障艺术 / 胶片漏光 /
流体 Hero / 品牌 Logo 收尾 / VFX 文字光标 / 社媒竖版(9:16)/ 产品演示等。

分成两类,改编成本差别很大:

  • rich(12 个) —— 单文件 + 纯 CSS @keyframes。seek 渲染器零改动即可驱动;改编
    只要三步:换系统字体栈、把底部元素抬出字幕带、填进真实内容。
  • gsap(11 个) —— 多 composition + CDN 加载。不要搬代码。 只取它的视觉 DNA,用
    CSS keyframes 重新表达。

一个项目建议轮换 2–4 种风格。8 个场景共用同一张脸会显得单调。


封面双方案

每条成片产出两张互为姊妹、而非裁切关系的封面。从 16:9 居中裁 3:4,1920px 只剩 810px ——
丢掉 57.8% 的画面宽度,任何横跨全宽的标题都会被切掉一半。所以两张共享同一套视觉基因,
但各自重新排一次版

元素 16:9(1920×1080 3:4(1440×1080
悖论视觉 右侧,左右并置 上方,竖排堆叠
钩子 左下,两行,≥96px 下方,三行,≥120px
每行字数上限 7 字 5 字

两个尺寸的输出都由 new_project.py 直接生成模板,默认出 2 倍图。完整规则与上传前自检清单:
references/cover-guide.md


疑难排查

症状 原因 处理
每一帧都是静止首帧,且不报错 时间轴没注册到 window.__tl;或 page.evaluate 传了字符串而非函数字面量(Playwright 只求值一次,函数体根本不执行) 传真正的函数字面量
视频变成 1280×720 viewport 传给了 browser.launch() —— 它是 context 级选项 传给 newPage()
封面出成 1 倍图 同上,deviceScaleFactor 的孪生坑 newPage() + screenshot({ scale: 'device' })
数字能渲染但永远不动 seek 抑制了 onUpdate 回调 渲染器已修(pause(t, false));帧里改用 transform 数字卷轴
Windows 上 No such file or directory 非 ASCII 路径 —— Windows 的 ffmpeg 把 UTF-8 当 ANSI 读 路径保持 ASCII

references/lessons.md 是这个仓库里最值钱的文件。 34 条编号记录,每一条都是一个
「成片看着挺正常、其实是错的」的 bug —— 包括它一开始是怎么被误判的。从零开始 debug 之前,
先读它。


适合谁

适合:想成规模地把文章 / 文档 / 某个主题做成带解说的视频;已经在用 AI 编程智能体,
且宁愿用 HTML 描述画面也不想学动效软件;需要可复现的输出;需要离线跑或拒绝按次计费。

不适合:实拍剪辑、真人口播、复刻已有视频;想要图形化拖拽编辑器(画面是代码,这是刻意
选择);想把 React 组件动画作为创作模型 —— 那是参考项目
anything2explainer 的领域。


参考项目思路

html-explainer 的方法论不是凭空来的。它有两处明确的思想来源,两个项目都由不同作者独立
开发,与本项目不是同一作者
;本仓库不打包、运行时不依赖它们的任何代码 —— 吸收的是设计规范
与工程经验。

  • Vincentwei1021/anything2explainer
    (TypeScript / Remotion)—— 「主题进 → 带解说的讲解视频出」。本项目从这条线继承的是
    解说与音画同步方法论:词边界字幕、两级时钟、语速标定、QC 判据。
    差异:它是 Remotion + React 组件动画;本项目用 HTML/CSS/GSAP + 确定性 seek。

  • nexu-io/html-video(Apache-2.0,Open Design
    团队)—— 「在本机把 HTML 变成真 MP4」。本项目从这条线继承的是 23 种画面风格目录
    转写自它的模板设计规范。其中 7 种又可追溯到 MIT 许可的设计作品。
    差异:它靠实时录制;本项目靠 seek 逐帧渲染,帧可复现。

本项目自己的部分:确定性 seek 渲染器、B() 节拍锚定、封面双方案,以及
lint_frames.py / qc_check.py 的判据。完整的署名与逐风格对应关系见
THIRD_PARTY_NOTICES.md

如果你要的是 React 组件动画、或 Studio 可视化协作,直接去用上面两个项目;如果你想改一句
解说词而不用手工重新对位、并且要帧级可复现,用本项目。


参与贡献

欢迎提 issue 和 PR。最有价值的贡献,是一条已被定位的静默失败,加进
references/lessons.md —— 写下它一开始是怎么误导你的、证明病因的证据、修法,以及由此得出的
通用规则。请先读 CONTRIBUTING.md


许可与致谢

MIT © 2026 Moh

MIT 覆盖原创代码与文档。第三方组件与衍生出的风格规范仍适用其各自的条款;GSAP 按 GreenSock
standard "no charge" 许可 内置。完整声明见
THIRD_PARTY_NOTICES.md

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