【华为 openJiuwen】职场长程生存与晋升挑战（CCF BDCI 2026）

本赛题是一个面向 Agent 的职场模拟游戏。你要扮演一名刚入职业务研发组的员工，在 48 个月里处理剧情事件、分配季度体力、选择主行动，并努力在健康、尊严、技能、人脉、产出与财富之间维系脆弱的平衡。

赛题官方页面：https://www.xir.cn/competition/1165

赛题文档网址：https://career-emulator.readthedocs.io

前置工具

本项目使用 uv 管理 Python 依赖和虚拟环境，使用 make 简化常用操作。

安装 make

Windows

使用包管理器 Chocolatey，执行 choco install make 安装 make。

macOS

若已安装 Xcode，可运行 xcode-select --install 安装 Xcode 命令行工具，其中包含 make。或使用包管理器 Homebrew，执行 brew install make 安装。

Linux

运行 sudo apt update 更新包列表，然后运行 sudo apt install make 安装 make；或安装 sudo apt install build-essential，它会安装包括 make 在内的常用开发工具。

快速开始

1. 安装依赖

make sync

该命令会安装 career-emulator、uv，并同步本项目的全部依赖。

建议：jiuwenswarm 和 career-emulator 都通过当前仓库目录的 uv 虚拟环境管理，所有命令统一使用 uv run 前缀调用。请避免将它们安装到全局 Python 环境或其他虚拟环境中，以免冲突。

2. 配置环境

先把 .env.example 复制为 .env，填入你的模型配置：

cp .env.example .env

.env 文件只需要三个关键变量：

API_BASE=""
API_KEY=""
MODEL_NAME="deepseek-v4-flash"

然后运行 setup，它会自动初始化 JiuwenSwarm 命名实例 career_emu，并将上述配置写入实例目录：

make setup

3. 启动 JiuwenSwarm

在一个独立终端中启动 career_emu 实例：

make start-jiuwen

启动后可以随时查看各实例的运行状态：

uv run jiuwenswarm-start --list

输出示例：

INSTANCE     STATUS     PID     WORKSPACE                                          PORTS
--------------------------------------------------------------------------------
default      stopped  -       /Users/you/.jiuwenswarm                              18092/19000/19001/5173
career_emu   running  58987   /Users/you/.jiuwenswarm-instances/career_emu         19092/20000/20001/6173

其中 PORTS 列的最后一个端口是前端 UI 地址。例如上面 career_emu 实例的端口为 6173，在浏览器访问 http://localhost:6173 即可打开 JiuwenSwarm 网页端界面。

4. 玩上一局

make play

5. 查看分数

make score

6. 生成可读战报

从最近一次运行的 events-*.jsonl 生成 Markdown 复盘：

make replay

赛题玩法

每个月，系统会推进时间、生成剧情事件，并让你基于当前状态做选择。每逢季度末，你还会拿到 3 点 Energy 处理体力行动，再额外选择 1 个季度主行动。每 6 个月进行一次绩效评估并结算绩效奖金。

剧情选择 决定短期状态变化，也会改变后续事件走向。
季度行动 是你主动调节职业轨迹的主要抓手。
长线规划 很多风险不会当月就爆，往往是攒着以后一起算总账。

整局游戏总长 48 个月。活满 48 个月后，系统会综合职级、财富、身心状态、技能、风险控制和同事关系给出结局评分（从 D 到 S）。

交付件

参赛团队需要使用 JiuwenSwarm 构建 Agent，并开发一个或多个 Skill 来辅助 Agent 进行游戏。最终把 Skill 文件夹统一打包成单个 zip 作为交付件。

提交目录结构如下：

solution/
  manifest.json
  README.md
  design/
    skills_design.md
    decision_report.md
  skills/
    environment-perception/
      SKILL.md
    risk-analysis/
      SKILL.md
    ...

其中 manifest.json 记录团队名和提交件元信息：

{
  "team": "your-team-name",
  "name": "your-submission-name",
  "mode": "agent.plan",
  "instruction": ""
}

mode 字段决定 JiuwenSwarm 以何种模式运行你的 Agent，支持以下几种：

mode	说明
`agent.plan`	规划模式。启用任务规划、子代理编排和技能演进等能力，适合需要多步推理、长期策略的复杂任务。使用主动记忆，会更积极地检索和沉淀上下文。
`agent.fast`	快速模式。卸载任务规划和子代理等重编排能力，保留通用工具和技能调用，侧重快速响应。使用被动记忆，按需读写。
`team`	团队协作模式。启动多 Agent 协作，Leader 统筹任务拆解与调度，Teammate 按角色分工并行执行。团队成员继承项目目录、工具和 MCP 能力，适合需要多智能体协同的场景。

一些方便的 Makefile 命令

说明	Makefile 快捷命令
通过 `uv` 安装项目依赖	`make sync`
初始化环境、配置 JiuwenSwarm 实例	`make setup`
启动 JiuwenSwarm 服务（`career_emu` 实例）	`make start-jiuwen`
挂载当前 `solution` 文件夹内的技能、并连接 JiuwenSwarm 进行一局游戏	`make play`
重新读取上次运行的结局分数	`make score`

也可直接使用 career_sim_runner 的 CLI 接口（以验证 solution 内容的 validate 命令为例）：

uv run python -m career_sim_runner validate --submission solution

运行产物

每次运行产生的输出均会出现在 .career_sim_runner/career_emu/ 目录下：

.career_sim_runner/career_emu/
  active_install.json        # 当前挂载的提交件
  career_emulator.sqlite3    # 共享状态数据库
  emulator_logs/             # Career Emulator 日志
  outputs/
    <submission_name>/
      <timestamp>/
        transcript-*.log     # 对话记录
        events-*.jsonl       # 结构化事件流
        score_report.json    # 结局评分报告

比赛交互方式

比赛通过 career-emulator 提供的 MCP 服务与 Agent 交互。常用能力包括：

new_game：开一局新游戏。
observe(session_id)：读取当前状态、当前事件和可选项。
take_action(session_id, choice, notes)：执行选择，并把备注写进日志。
show_employee_handbook()：获取公开手册。
check_latest_logs(session_id)：读取最近日志。

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