它是什么

一个麦当劳点餐参谋。

你对着它说：「我想吃巨无霸 + 薯条 + 可乐，怎么点最划算？」

它做三件事：

1. 拉你所在门店的真实菜单 —— 不是凭印象编商品，价格就是这家店当天的价格；
2. 把同一批商品的所有买法摆在一起算 —— 单点、套餐、组合，哪个便宜一眼看清；
3. 把你手里的优惠券一起算进去 —— 每张券值多少钱、哪张先用、哪张注定过期。

它不猜、不编、不估。算不出来的，它会直说算不出来。

又名：麦麦点餐参谋 / 麦当劳点餐参谋 / 麦当劳省钱助手 / 减脂点餐助手 / MCD Value Strategist。

三个你每天都在多花钱的地方

下面三个例子，全部来自同一家门店（深圳同方信息港）2026-10-14 的真实菜单快照。
数字不是举例凑的，是这家店的真实标价。

① 同一批东西，换个买法少花 ¥12.0

单点买法    巨无霸 ¥25.5 + 薯条 ¥13.5 + 可乐 ¥9.5   = ¥48.5
换个买法    「巨无霸三件套」×1                       = ¥36.5
                                                    ─────────
你多花了                                            ¥12.0

点三件套的人，少花 12 块，拿到的是同样这三样东西。

这种事全菜单扫一遍，可比对的 20 组里有 17 组都是套餐更便宜，合计能省 ¥193.3：

龙焰鸡腿堡三件套          套餐 ¥26.9  <  逐个单点 ¥45.5   → 省 ¥18.6
不素之霸双层牛堡三件套    套餐 ¥37.5  <  逐个单点 ¥49.5   → 省 ¥12.0
巨无霸三件套              套餐 ¥36.5  <  逐个单点 ¥48.5   → 省 ¥12.0
培根蔬萃双层牛堡三件套    套餐 ¥35.5  <  逐个单点 ¥47.5   → 省 ¥12.0

② 你手里的券，其实在漏水

优惠券不是「手里的资源」，是有保质期的钱。

麻烦的地方在于：券名里往往没有金额。「王牌小食拼」这张券值多少钱？
券名没说，菜单里也没有这个商品 —— 它的真实面值只能拿券去门店计价实测。

这张账户实测下来是这样的：

[顺手可用] 中薯条买一送一    值 ¥13.5 · 还剩 3 天
[顺手可用] 13.9浓浓黑巧      值 ¥7.1  · 还剩 6 天
[顺手可用] 王牌小食拼        值 ¥6.1  · 还剩 3 天
[不清楚]   6 张早餐券        券名推不出金额，我们就不猜

名义总额 ¥26.7，按你的消费水平都能实现 —— 看起来不错。

但看你的点单习惯：8 笔订单，跨度 212 天，客单价 ¥23.6，平均 0.26 单/周。
这几张券 6 天后就到期，也就是说你大概只会再点 1 单。

券包能实现 ¥26.7，机会却只够用掉 ¥13.5 ——
剩下 ¥13.2 注定随券过期，白扔。

这是这张表最有价值的地方：券值多少是一回事，用不用得上完全是另一回事。
只算「券面总额」的助手，会告诉你「你有 ¥26.7 的券」；
它告诉你的是「你只能用掉 ¥13.5，另外 ¥13.2 会浪费」。

那个点单频率不是拍脑袋定的，是从你自己的历史订单算出来的（8 笔真实订单）。
用假设「每周点 3 单」去算，结论会从「浪费 ¥13.2」翻成「几乎不浪费」——假设错了，建议就是错的。

③ 「份数更多反而更便宜」，是有条件的

菜单里有 8 组「三件套比四件套还贵」的怪事：

培根安格斯厚牛堡   三件套 ¥45.5  >  四件套 ¥37.0   → 省 ¥8.5，还多一份
板烧鸡腿堡         三件套 ¥34.5  >  四件套 ¥28.0   → 省 ¥6.5
巨无霸             三件套 ¥36.5  >  四件套 ¥32.0   → 省 ¥4.5

看着像菜单的漏洞？这 8 组的四件套那一侧，全部需要麦金卡会员身份。

没卡的人拿不到那个价。所以对没卡的人，这里不存在「漏洞」，
存在的只是「有卡的话每单能省 ¥3~¥6.5」。

这个项目默认按「人人可买的价格」来推荐，会员价要你明确说一声才纳入。
理由很直白：每一句结论，都要对没卡的人也成立。

安装

三条路，按你的需要挑一条 —— 想用自己常去那家店的实时菜单，就走方式一或方式二；只想先看看它算什么，方式三最省事。

先做这一步（方式一、方式二都要）　申请麦当劳 MCP Token

打开 麦当劳 MCP 开放平台 → 用手机号登录 → 进入「控制台」→
点「激活」→ 复制那串 Token（很长，像 xxxxxxxx-xxxx-...）。免费。

方式一 · 在 WorkBuddy 里用

第 2 步　把 Token 填进 WorkBuddy

打开 WorkBuddy 的【连接器 → 自定义连接器 → 配置 MCP】，
把项目里 mcp-config.example.json 的内容整段粘进去，
只需要把 Bearer ${MCD_MCP_TOKEN} 换成 Bearer 你刚才复制的Token：

{
  "mcpServers": {
    "mcd-mcp": {
      "type": "streamablehttp",
      "url": "https://mcp.mcd.cn",
      "headers": { "Authorization": "Bearer 你的Token" }
    }
  }
}

保存后，连接器页面右上角会多出一个 mcd-mcp 条目，点它旁边的「信任」启用。

第 3 步　装上这个技能

把项目文件夹放进 WorkBuddy 的技能目录。macOS / Linux 一行命令：

ln -s "$(pwd)" ~/.workbuddy/skills/mcd-meal-adviser

Windows 用户：把整个项目文件夹复制到 %USERPROFILE%\.workbuddy\skills\mcd-meal-adviser。

第 4 步　开始用

装完就能用了。回到对话框说第一句话：
「我想吃巨无霸 + 薯条 + 可乐，怎么点最划算」。

下面「怎么用」一节还列了更多可以直接照说的例子。

用软链接（ln -s）装在技能目录里，好处是以后 git pull 拉取更新，
技能会自动跟着变，不用再装第二遍。

方式二 · 在 Claude / Cursor / VS Code 等客户端里用

同样先做完上面那一步拿到 Token。装的都是同一个「取数通道」，
区别只是各家的配置放在哪个文件、字段怎么写 —— 对号入座即可。

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mcd-mcp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.mcd.cn",
      "headers": { "Authorization": "Bearer 你的Token" }
    }
  }
}

改完要完全退出再重开（关窗口不算，配置只在启动时读一次）。

如果你的版本不认上面这种直连写法，换成这个「转发」写法效果一样：

{
  "mcpServers": {
    "mcd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.mcd.cn",
               "--header", "Authorization: Bearer 你的Token"]
    }
  }
}

Claude Code —— 终端里跑一条就行：

claude mcp add --transport http mcd-mcp https://mcp.mcd.cn \
  --header "Authorization: Bearer 你的Token"

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "mcd-mcp": {
      "url": "https://mcp.mcd.cn",
      "headers": { "Authorization": "Bearer 你的Token" }
    }
  }
}

放全局的 ~/.cursor/mcp.json（Windows 是 %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json），
或者放进项目里的 .cursor/mcp.json。存完在 MCP 面板点一下刷新。

VS Code（Copilot）

{
  "servers": {
    "mcd-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mcd.cn",
      "headers": { "Authorization": "Bearer 你的Token" }
    }
  }
}

放在项目里的 .vscode/mcp.json。

Cline —— 不用手写文件：打开扩展的 MCP Servers 面板 → Add Remote Server，
URL 填 https://mcp.mcd.cn，Header 名 Authorization，Header 值 Bearer 你的Token。

Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "mcd-mcp": {
      "serverUrl": "https://mcp.mcd.cn",
      "headers": { "Authorization": "Bearer 你的Token" }
    }
  }
}

其余客户端（Gemini CLI 等）也是同一个套路：填 URL https://mcp.mcd.cn，
再加一个 Authorization: Bearer 你的Token 请求头。

第 3 步　看连上了没有

随便问一句「列出你能用的麦当劳工具」。能报出一串工具名，就是通了。

第 4 步　让它按本项目的口径算

上面装的只是「取数通道」。同一个目录里的 SKILL.md 写的是怎么算
（先拉哪些数据、哪些是硬门槛、哪些数不许编）。把项目目录当工作目录打开，然后跟它说：

先读一遍 SKILL.md，之后严格按里面的流程执行。

想让它每次都自动先读，就把这句话写进该客户端的项目规则文件
（Claude Code 认 CLAUDE.md、Cursor 认 .cursor/rules、很多其他客户端认 AGENTS.md）。

方式三 · 不用 AI 客户端，自己跑

只要 Python（3.9 以上）。不需要 Token、不联网、不需要注册任何账号：

git clone https://github.com/pandasir/mcd-value && cd mcd-value

python scripts/adviser.py --budget 45 --mode balanced   # 45 元吃一餐均衡的
python scripts/coupon_doctor.py --budget 45             # 券包体检 + 用券排程
python demo.py                                          # 开头那三个例子，七个场景一次跑完

它读的是项目自带的一份真实门店快照（2026-10-14 抓取，已脱敏，不含任何个人信息）。

如果你的系统只有 python3 没有 python（macOS 默认就是这样），
把命令里的 python 换成 python3 即可。

想看你自己常去的门店？配好 Token（方式一或方式二）之后跟它说一声，它会去拉那家店的实时菜单。
完整的取数步骤见 docs/TOKEN_GUIDE.md。

怎么用

在对话框里说人话就行，不用记任何命令：

「我想吃巨无霸 + 薯条 + 可乐，怎么点最划算？」
→ 单点 ¥48.5；这家店的「巨无霸三件套」¥36.5 就含这三样，你多花了 ¥12.0。持卡还能到 ¥32.0。

「30 块钱在麦当劳能吃到什么？」
→ 预算 30 元以内的几种点法，各自的热量和蛋白，贵在哪、便宜在哪。

「我在减脂，不要牛肉和油炸，45 块以内。」
→ 忌口是真的剔除，不是「尽量避开」。给出一份 559 大卡、蛋白 20g、钠 558mg 的一餐。

「我这些券这几天怎么用？」
→ 每张券实测值多少钱，按你的真实点单频率排出先用哪张，并直说哪几张会用不掉。

「我们 4 个人一起吃，总共 150 块。」
→ 一份总预算内的配餐方案。

为什么它算得准

同一个问题，随便问一个 AI 也能得到一段听起来很专业的回答。
区别在于：那些回答里的商品、价格、营养，多半是编的。

一句话：AI 负责听懂你的需求，算钱这件事交给确定性计算。

关于「省了多少钱」，口径不混着说

同一顿饭能算出三个不同的差额，很容易混着说。我们的口径是：

• ✅ 认可的：同一批商品，换个买法省下的钱。两侧都是这家店的真实现价，确定。
• ✅ 认可的：券实际抵扣掉的钱。拿券去计价实测出来的，确定，但以门店核验为准。
• ⚠️ 单独标注、不与上面相加：门店「划线价 − 现价」。

第三条为什么不算？因为你本来也不会按划线价买。
拿划线价当基准，能把「省」吹得很漂亮，但那是假的。

适合谁

• 上班族 / 学生 —— 每天固定预算，想知道这一顿怎么点最划算
• 在减脂或增肌的人 —— 有热量和蛋白目标，需要能兑现的搭配而不是感觉
• 有忌口的人 —— 不想在菜单里一个个翻有没有牛肉、辣、咖啡因
• 券很多的人 —— 需要知道先用哪张、哪张会用不掉
• 带一群人吃饭的人 —— 要在总预算里给一桌人配餐

几个诚实的说明

• 价格是当天的快照。 演示数据来自 2026-10-14 的门店快照，实际价格和供应情况以门店 / App 为准。
• 营养有估算成分。 套餐类商品的营养是按组成推算的，输出里会明确标注「估算」；调味酱和部分新品没有营养数据，不参与计算。
• 券有边界。 能从券名推出金额的券很少，推不出来的我们标「不清楚」，不编一个数。能用范围与叠加规则以门店为准。
• 消费分析只看「多久点一次、一次花多少」。 不分析你爱吃什么，也不会保存你的订单明细。
• 不是营养或医疗建议。 数据与结论仅供参考。

免责声明

本项目为「麦当劳程序员创意开发大赛」参赛作品，由参赛者独立开发，非麦当劳官方产品。
项目输出仅供参考，不构成医疗、营养或其他专业建议；餐品信息、价格及供应状态以麦当劳官方渠道的实时结果为准。
使用麦当劳 MCP 服务须遵守其《使用条款》与《麦当劳 MCP 服务规则》。

MIT License（见 LICENSE）。

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