🧠 RemindAI

Name: RemindAI
Author: PythonnotJava

开源桌面 AI 助手 — 不再只是对话

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RemindAI 效果展示

💡 这是什么

RemindAI 是一个开源桌面 AI 助手，核心理念是为大模型提供一层完整的工具外壳 (ToolShell)，让 AI 不仅能聊天，还能直接操作文件、执行代码、调用外部工具、管理记忆、自主规划任务——成为真正能「上手」干活的生产力工具。

🎯 让 AI 走出对话框，真正「上手」你的工作。

🆚 与普通 AI 客户端的区别

	🔵 普通 AI 客户端	🟣 RemindAI
📁 文件操作	❌ 不支持或需插件	✅ 内置沙盒文件系统
💻 代码执行	❌ 不支持	✅ 内置 Python/Shell/JS 执行器
🧠 记忆	❌ 无或仅上下文	✅ 向量语义记忆 + SQLite 持久化
🔌 工具扩展	⚠️ 有限	✅ MCP 协议 + 四层技能系统 + Capability 插件
🤝 多 Agent	⚠️ 多窗口并排	✅ 真协作：指挥部广播、权限隔离、自动路由
🌐 对外服务	❌ 不支持	✅ 内置 HTTP API 服务器，三种端点对外暴露
🐱 全局陪伴	❌ 无	✅ 像素宠物 + TTS 语音 + 商店经济 + 成就系统

🏗️ RemindAI 的 Skill 系统

RemindAI 的 Skill 系统采用四层架构，每一层都有独立的存储目录和生命周期，互不干扰：

层级	名称	存储位置	生命周期	说明
L1	默认元 Skill	`assets/default_skills/`	全局，随应用发布	ToolShell、Schedule、System 三个核心元技能，构成 AI 的基础操作能力：文件读写、命令执行、任务规划、环境探测
L2	用户全局 Skill	`Skills/`	全局，用户手动开关	用户通过 ZIP 导入或 `/skill-cti` 命令创建，可跨项目复用。格式为 `SKILL.md` + `tools.json`
L3	工作目录临时 Skill	`.toolshell/skills/`	跟随工作目录，恒定激活	AI 在指导用户时按需创建，固化当前项目的临时流程，切目录即消失，绝不污染全局技能库
L4	AI 自生成 Skill 🧪	（规划中）	全局，出于安全性暂未实现	AI 根据长期对话记忆自动总结用户偏好（例如你常请教运筹优化问题，AI 自动沉淀为一个运筹优化专属技能），并自行调用

设计理念

L1 元技能：相当于 AI 的「操作系统内核」——文件读写、命令执行、环境探测、任务管理，是 ToolShell 的底层基础
L2 全局技能：用户的「工具箱」——可复用的专业能力，如特定领域代码生成、文档模板、工作流自动化
L3 临时技能：AI 的「便签纸」——在当前项目中临时固化一段流程，用完即弃，不留痕迹。例如 memory.json 中的 ToolShell/Schedule/System 元技能定义，就是通过 L3 机制注入的
L4 自生成技能（规划中）：AI 的「长期学习」——从多轮对话中提炼用户的领域偏好和工作模式，自动形成个性化技能。考虑到自动生成代码执行的安全风险，该层暂未实现

技能工作流

命令	用途	去向
直接要求创建技能	在当前工作目录创建项目级技能	L3 `.toolshell/skills/`（默认）
`/skill-temp`	显式创建项目级临时技能	L3 `.toolshell/skills/`
`/skill-cti`	创建 → 自测 → 安装为全局技能	先在 `.toolshell/_staging/` 搭建自测，通过后装到 L2 `Skills/`

💡 若 RemindAI 的技能系统对您的项目、论文等研究起到启发作用，请协助我改进、链接该项目，这也对我毕业、工作有很大帮助 🙇‍

📊 功能完成度

模块	状态	说明
AI 对话核心 (LLM + tool calling)	✅	AgentLoop 流式循环 + 事件驱动 UI
三端 LLM 适配 (OpenAI/Anthropic/Gemini)	✅	各自独立客户端，流式+tool_call+多模态
ToolShell 元技能	✅	读/写/删/搜索/exec/python/js + rg/fd/rtk
Schedule 元技能	✅	7 工具 CRUD + 审查 + 归档
System 元技能	✅	环境探测 + 环境变量脱敏
MCP 多传输	✅	stdio / SSE / Streamable HTTP
向量记忆系统	✅	Qdrant + SQLite 双写 + 自动容灾 + 软失效过滤
可插拔 Capability	✅	搜索能力已落地，框架可扩展
四层技能系统	✅	L1 默认元技能 + L2 用户全局 + L3 临时技能，L4 规划中
模型 Card 管理	✅	增删改 + Logo + 拖拽排序
多 Agent 协作	⚡	框架搭建完成 + 并行文档理解编排，持续完善中
领域专家系统	✅	预设/自定义角色 + 绑定技能
对话导出	✅	MD / PDF / Word / HTML
桌面体验	✅	托盘 / 通知 / 闪屏 / 主题动画
全局宠物 Agent	✅	像素猫 + TTS 语音 + 商店经济 + 成就系统
对外 API 服务	✅	内置 HTTP 服务器，三种端点：OpenAI 聚合 / Claude Agent / Claude 代理
在线访问 Agent	✅	通过浏览器远程访问 RemindAI Agent
上下文压缩	✅	RTK Token 压缩 60-90% + 上下文管理优化

🌟 更多特性

特性	说明
🐚 ToolShell	文件沙盒 + Python/Shell/JS 执行 + rg/fd/rtk + RTK 压缩 60-90% token
🌐 对外 API 服务	内置 HTTP 服务器，三种端点：OpenAI 聚合、Claude Agent（运行 RemindAI 自身的 AgentLoop）、Claude 代理（纯透传）
🔌 MCP 协议	stdio/SSE/Streamable HTTP 三传输 + 工具自动发现 + 拖拽管理
🧠 向量记忆	Qdrant 语义搜索 + SQLite 持久备份 + 自动运维 + 记忆重建
🤝 多 Agent	指挥部/工作者/审查员角色 + 权限隔离 + 自动路由 + 并行文档理解编排
🎨 多模型	OpenAI/Anthropic/Gemini 原生适配 + 流式推理链 + 多模态
🧩 Capability	可插拔能力架构，Custom → MCP → ToolShell 三级路由
📦 技能系统	四层架构 (L1 元技能 / L2 全局 / L3 临时 / L4 自生成规划中)，SKILL.md + tools.json 格式，ZIP 一键导入，支持命令创建
🔍 Web 搜索	Tavily / Brave / 百度智能搜索，会话级开关
📋 Schedule	SCHEDULE.md 驱动，P0/P1/P2 优先级，AI 主动回顾
👤 领域专家	预设/自定义角色 + 独立 system prompt
🖼️ 内置工具	Gemini 文生图 / 公式 OCR / PaddleOCR / 流程图 / 富文本
📤 导出	Markdown / PDF / Word / HTML
🌍 国际化	完整中英双语
🎨 主题	Material 3 亮/暗 + 涟漪切换动画
🐱 全局宠物 Agent	像素猫陪伴 + 右键智能问答 + 火山TTS语音 + 商店/背包/投喂 + 成就系统
🗜️ 上下文压缩	RTK 命令输出压缩 + 对话上下文智能裁剪
🌐 在线访问	浏览器远程访问 Agent，在线会话管理

📦 内置 CLI 工具

应用自带以下可执行文件，无需用户额外安装：

工具	说明	来源
`rg`	ripgrep — 极速正则搜索	BurntSushi/ripgrep
`fd`	fd — 现代化文件查找	sharkdp/fd
`rtk`	RTK — Token 压缩器，减少 60-90% 命令输出 token	nicobailey/rtk

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📥 下载

前往 Releases 下载预编译包：

平台	状态	说明
💻 Windows	✅ 正式支持	提供安装包
🐧 Linux	🔧 自行编译	源码构建即可使用
🍎 macOS	🔧 自行编译	源码构建即可使用

🔨 从源码构建

# 环境要求: Flutter SDK >= 3.12.1
git clone https://github.com/PythonnotJava/RemindAI.git
cd RemindAI

# Windows
flutter build windows --release --tree-shake-icons --split-debug-info=./debug-info

# Linux 
flutter build linux --release --tree-shake-icons --split-debug-info=./debug-info
# macOS
flutter create --platforms=macos
flutter build macos --release --tree-shake-icons --split-debug-info=./debug-info