Skillget

auto-job-apply

agent
Security Audit
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  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 35 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 4 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

AI 求职助手 Skill：简历解析 → JD 硬性条件核对 → A/B/C 匹配评分 → 生成投递包（开场白、HR模拟、简历优化建议）。保留人工确认环节，不进行无人值守批量投递。

README.md

auto-job-apply

GitHub About： AI 求职助手 Skill：简历解析 → JD 硬性条件核对 → A/B/C 匹配评分 → 生成投递包（开场白、HR模拟、简历优化建议）。保留人工确认环节，不进行无人值守批量投递。

一个基于 AI Agent 的求职辅助 Skill，帮助用户从职位分析到投递准备完成完整流程：

  • 📄 简历读取与能力提取
  • 🔍 JD 硬性条件匹配检查
  • 📊 A/B/C 求职匹配评分体系
  • 💬 自动生成 Boss/前程无忧沟通话术
  • 🎤 HR 视角模拟面试与简历优化建议
  • ✅ 用户确认后执行投递

不是无人值守群发器。 人工确认→ 预览打招呼原文 → 等你说「确认投递 / 一键投递」→ 才点 招聘软件的「立即沟通」等按钮。

GitHub 仓库介绍词（可直接粘贴）

Repository name

auto-job-apply

Description（About 栏）

AI 求职助手 Skill：简历解析 → JD 硬性条件核对 → A/B/C 匹配评分 → 生成投递包（开场白、HR模拟、简历优化建议）。保留人工确认环节，不进行无人值守批量投递。

Topics（标签）

cursor-skill, job-search, resume, boss-zhipin, 51job, ai-agent, chinese
给谁读 文件
人类（安装、理念、演示） 本 README
Agent / Cursor SKILL.md
打分公式 docs/scoring.md
平台与确认指令 reference.md

能做什么

  1. 吃 JD（链接 / 粘贴 / 截图）
  2. 硬性要求核对 + 加权打分 → A / B / C（防误判：硬性不过不能强行 A）
  3. 生成一份 applications/packets/{A|B|C}/<日期>-公司-岗位.txt（摘要卡、打招呼、HR 视角、简历建议…）
  4. 预览 → 等确认 → 提交；一键投递默认 A→B 排序，C 需强制
  5. 写 log（含 grade）；可用脚本粗统计投递量 / 回复率标记

支持平台约定：Boss 直聘、前程无忧、智联、公司站、邮件（见 reference.md）。

快速安装（Cursor）

  1. 克隆本仓库，或把本目录拷到：
~/.cursor/skills/auto-job-apply/
  1. 复制画像与配置（不要提交真实文件到 Git）：
cp profile.template.md profile.md
cp config.example.yaml config.yaml
cp applications/log.example.md applications/log.md
  1. 编辑 profile.md：姓名、联系方式、resume_path、目标岗位、min_match_score。
  2. 在 Cursor Agent 对话里说：
用 auto-job-apply 处理这个岗位，先生成材料，别投：
<JD 或链接>

确认后再说：确认投递 或 一键投递。

打分（核心）：A / B / C

详见 docs/scoring.md。

等级 分数 含义
A 90–100 强匹配，建议优先投递
B 60–89 有机会；需包装简历表述（尤其 60–80）
C <60 不推荐；写清🚫原因
  • 加权维度：方向25 + 技能25 + 年限15 + 学历10 + 地点10 + 薪资10 + 偏好5
  • 防误判：JD 硬性要求（学历/年限/六级等）未过 → 分封顶（1项最高79不能A；≥2项最高59强制C）。技能再像也不能强行A。
  • 样例 A：examples/sample-scorecard.json
  • 样例 C（硬性未过）：examples/sample-scorecard-hardfail-C.json

Packet 按优先级进目录：applications/packets/A|B|C/。

Packet 里有什么

打招呼语（Boss 中文）

默认 项目/场景 Final：在{项目/场景}中我担任{角色}，负责{具体工作}，帮前司{价值/结果}。看到贵司{岗位}岗，我能把这段经验用在{帮你做的1-2件事}上。 有作品集时追加邀请语+链接。规则与 legacy 备选见 templates/greeting.md。

块 内容
摘要卡 等级/分/星/结论/推荐原因或**🚫不建议原因**/硬性核对
一～六 岗位信息、打招呼、定位、Cover、Form、邮件
七 HR视角模拟 优势✓ / 疑虑× / 可能淘汰原因
八 简历修改建议 A免改；B/C 给「现状→改法」（不整份重写）
九 投递备注 状态与确认门闩

完整版式见 templates/packet.txt、examples/sample-packet.txt。

人工确认（请保留）

写稿 → 展示 Final → 你下指令 → 才提交
一键投递默认只投 A→B（已排序）；C 需强制
你说 效果
确认投递 / 发送 投当前
一键投递 / 一键投递 1,3 批投 A+B
强制投递 明确投 C
跳过 / 编辑后再投 / 先别投 不投或改稿

完整说明：reference.md。

日志与统计

  • 表头见 applications/log.example.md
  • 本地统计：
python scripts/stats_log.py
python scripts/stats_log.py --log applications/log.md

在 notes 里写上「已回复」「面试」等，脚本会粗算回复率。

仓库里不要出现什么

.gitignore 已排除：

  • profile.md、config.yaml
  • applications/packets/、applications/log.md、cookies / .env

只提交 *.template / *.example / examples/ 脱敏样例。

目录结构

auto-job-apply/
├── SKILL.md
├── README.md
├── LICENSE
├── config.example.yaml
├── profile.template.md
├── reference.md
├── docs/scoring.md
├── prompts/          # score / packet / confirm
├── templates/        # packet.txt, greeting.md
├── examples/         # 脱敏 JD + 打分卡 + packet
├── scripts/stats_log.py
└── applications/     # 本地 log / packets/A|B|C（gitignore）

License

MIT — see LICENSE.

求职材料与账号安全自负；本工具不保证面试或录用结果。

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