Eric's Engineering Wisdom v2.0

12年一线汽车零部件研发经验 × AI = 生产级工程诊断专家系统

这是什么？

一个把人类工程师的实战经验"蒸馏"进 AI的技能包。

不是让 AI 替你做工程决策，而是让 AI 听懂你的工程问题、走对分析路径、不给你废话方案。

核心能力

安装

方式一：一键安装（推荐）

访问 https://www.autodevai.cn/ai-tools 获取安装链接，WorkBuddy 用户可直接一键安装。

方式二：手动安装

# 1. 下载技能包
git clone https://github.com/Shun1989/erics-engineering-wisdom.git ~/.workbuddy/skills/erics-engineering-wisdom

# 2. 重启 WorkBuddy，技能自动加载

方式三：从 ZIP 安装

1. 下载 erics-engineering-wisdom-v2.zip
2. 解压到 ~/.workbuddy/skills/erics-engineering-wisdom/
3. 重启 WorkBuddy

快速开始

安装完成后，直接向 AI 描述你的工程问题：

某纯电轿车在 60km/h 巡航时，车内中高频异音明显，
阶次分析显示在 2 阶、4 阶有峰值，
声品质主观评价"尖锐、刺耳"，请问如何系统性排查？

AI 会：

1. 识别问题领域（NVH / 阶次分析 / 声品质）
2. 给出完整诊断路径（测试 → 分析 → 优化）
3. 标注每个步骤的生产可行性
4. 关联相似历史案例（如果有）

适用人群

技能结构

erics-engineering-wisdom/
├── SKILL.md                          # 主技能定义（触发词、路由逻辑）
├── manifest.json                      # 技能元数据
├── README.md                         # 本文件
├── references/                       # 核心参考文档
│   ├── engineering-wisdom.md        # 工程智慧纲领（第一性原理/奥卡姆剃刀/端到端闭环）
│   ├── cross-domain-insight-map.md   # 跨域洞察地图（五大领域知识图谱）
│   ├── erics-judgment.md           # Eric 判断框架（经验数据 + 决策逻辑）
│   └── skill-cross-reference.md     # 技能交叉引用（与其他技能的协同）
└── engineering-expert/              # 子技能：领域专家路由
    ├── SKILL.md
    └── references/

真实场景示例

场景 1：NVH 阶次异音排查

问题：纯电轿车 60km/h 车内 2 阶、4 阶异音
AI 输出：

• 测试路径：LMS Test.Lab 阶次切片 → Head ArtemiS 声品质参数
• 根因假设：减速器齿轮啮合频率调制 / 电机电磁力波
• 生产可行性：标注「需整车半消声室」→ 提示替代方案
• 历史案例：关联 3 款相似车型处理记录

场景 2：电机电磁噪声优化

问题：永磁同步电机 5000rpm 近场噪声超标 8dB(A)
AI 输出：

• 分析路径：电磁力波计算 → 定子模态匹配 → 结构修改建议
• 方案分级：拓扑优化（生产可行）/ 磁钢斜极（需重新开模）
• 风险点：标注「可能影响 NVH 其他频段」

场景 3：齿轮传动啸叫预测

问题：减速器样机台架测试啸叫超标
AI 输出：

• 分析路径：齿轮修形参数 → 传递误差 TE → 壳体模态
• 优化建议：齿向修形量调整 + 壳体局部加强
• 生产可行性：区分「样机可行」vs「量产成本可接受」

为什么需要这个技能？

通用 AI 的三个问题

本技能的应对策略

1. 术语表 + 领域知识图谱 → AI 真正"懂行"
2. 生产可行性分级 → 区分"理论"和"实战"
3. Eric 个人经验层 → 12年一线数据作为校验基准

技术演进背景

Eric 完整经历了汽车零部件 NVH 的四阶段技术演进：

异音检测 → 声音大小判定 → 声品质合格性判断 → 主动声学

每个阶段的判断逻辑、工具链、生产约束，都沉淀在技能里。

这意味着 AI 不仅能回答"怎么做"，还能回答"为什么这么做、还有什么替代路径、历史上踩过什么坑"。

获取更多

• 技能一键安装：https://www.autodevai.cn/ai-tools
• 公众号文章：搜索「网瘾中年」查看技能诞生全过程
• 问题反馈：GitHub Issues
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