ai-agent-interview-240
agent
Gecti
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Code Gecti
- Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
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AI Agent 面试真题库:240 道大厂真实面试题(附答题框架)+ Java/Python/Go 语言八股文 + 3 个亲手 Agent 项目档案。AI Agent 面试准备、大模型应用开发面试、后端面试八股
README.md
🎯 AI Agent 面试真题库 · 318 道公共题库
大模型 Agent 岗面试准备 | 大厂真题 + 语言八股 + 当前项目范式 + 模拟面试
318 道公共面试题(原 240 道题持续扩展,新增部分更侧重后端)· Java/Python/Go 语言八股 · 2 个当前主线项目 · 模拟面试拷问引擎
✨ 项目亮点
- 🏆 318 道公共真题:完整题库由 interview-mock-skill 统一维护;本仓库当前保留首批 240 道五卷文档,扩展题与原题属于同一题库,新增部分更侧重秒杀、Redis、MQ、MySQL 等后端高频考点
- 📝 每题带答题框架:核心考点 + 大厂四步答题框架(概念澄清 → 架构机制 → 工程权衡 → 实战经验)+ 学习路径(前置/后置题目)
- 📚 85 篇语言八股:Java 77 篇(含 66 篇体系化课件)、Python 3 篇、Go 5 篇,覆盖 JVM/并发/集合/Spring/MySQL/Redis/网络/OS/GMP/GC/GIL
- 🛠 2 个当前主线项目:SkillForge(Skill 注册、路由、评测与受控演化)与 miaosha(限流、Redis Lua 预扣库存、RabbitMQ 异步削峰、条件扣库与订单落库);旧版项目档案仍保留在
projects/供历史对照 - 🎤 模拟面试引擎:内置大厂 AI 模拟面试官 Skill(出题→作答→四维点评→复盘)与项目拷问引擎,可直接驱动 AI 进行模拟面试
- 🗂 深度分级:每道题 1-5 级标注(概念定义 → 原理机制 → 设计与方案 → 落地与权衡 → 前沿与延伸),按梯度刷题
📖 目录导航
| 模块 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 📌 01-面试八股文 | 240 道首批真题文档 | 5 大卷 · 深度分级 · 答题框架 · 学习路径 |
| 📚 02-语言八股 | Java / Python / Go 面试八股 | 85 篇 · 考点+要点+代码+追问 |
| 🏢 03-企业招聘分析 | 大厂 AI Agent 岗分析 | 规划中 |
| 📖 04-开源项目学习笔记 | 优秀开源项目剖析 | 规划中 |
| 📄 05-简历模板 | AI Agent 简历写法 | 规划中 |
| 🗣 06-STAR面试稿 | 面试话术准备 | 规划中 |
| ❓ 07-面试问答集 | 项目面试问答 | 规划中 |
| 🤖 skills/ | 模拟面试 Skill 包 | 拷问引擎 + 大厂模拟面试官 |
🗂 八股文分卷(首批 240 道真题)
| 卷 | 题数 | 覆盖范围 |
|---|---|---|
| 01-Agent应用开发 | 182 | 宏观认知、主流框架、工具调用、Prompt、记忆、架构设计、数据库、工程落地、性能评估 |
| 02-八股基础 | 38 | JVM/并发/网络/OS/数据库/Redis |
| 03-Transformer与大模型 | 10 | 注意力、长上下文、KV Cache、推理优化、微调对齐 |
| 04-LeetCode算法 | 8 | 手撕代码高频题 |
| 05-反问与国企特别版 | 2 | 反问环节与国企面试 |
📚 语言八股(85 篇)
| 语言 | 篇数 | 内容 |
|---|---|---|
| Java | 77 | 11 篇手撕笔记(集合/并发/JVM/Spring/MySQL/Redis/网络/OS/MQ/锁/设计模式)+ 66 篇体系化课件(面试场景+追问+代码+自测) |
| Python | 3 | 基础(GIL/可变不可变)/ 并发与异步 / 进阶陷阱 |
| Go | 5 | 基础(slice/map)/ 并发(GMP)/ 内存与 GC / 进阶陷阱 / Go与Python对比 |
🛠 当前项目范式(2 个主线项目)
| 项目 | 技术栈 | 一句话定位 |
|---|---|---|
| SkillForge | Python + SQLite + Embedding + LangGraph sidecar | Skill 注册、级联路由、评测与受控自进化平台 |
| miaosha | Java + Spring Boot + Dubbo + RabbitMQ + Redis + MySQL | 限流、Redis Lua 预扣库存、异步削峰、条件扣库与订单落库 |
projects/下的 TripPlanner、SkillForge、JeecgBoot 是早期静态项目档案。当前项目表达与面试准备以两个源仓库的最新代码为准;Java 项目主线已切换为miaosha。
🧭 题库口径与更新
- 公共题库:当前由 interview-mock-skill 统一维护,共 318 道题;六件套 Skill 共享同一份题库,新增题与原 240 道题权重相同,只是新增部分更侧重后端。
- 本仓库文档:
docs/01-面试八股文/是首批 240 道题的静态文档,不代表题库中的优先级,也不会自动随公共题库增长。 - 项目匹配:题库扩充后,已有项目的
match.json仍是静态候选快照;重新执行项目的match/finalize,新题才会进入候选列表。
🚀 快速开始
1. 刷题路径(按深度梯度)
- 从 01-Agent应用开发 开始,按小类顺序刷
- 每道题先自己答,再对照"核心考点 + 答题框架"查漏
- 按"学习路径"的前置/后置关系扩展
2. 项目准备路径
- 先读 SkillForge 当前源码 和 miaosha 当前源码,各写出 30 秒项目介绍
- 再用 interview-mock-skill 按项目重新匹配公共题库
- 需要查看早期答题材料时,再进入
projects/下对应的历史静态档案
3. 用 AI 模拟面试(Skill 包)
推荐从 interview-mock-skill 整包安装到你的 AI 助手(Claude Code / Hermes / Antigravity 等)。它是“1 个主入口 + 5 个依赖”的完整 Skill 包,请不要只拆装其中一个子 Skill;本仓库 skills/ 下的文件仅作为早期兼容材料保留。
- 大厂 AI 模拟面试官:覆盖阿里/腾讯/字节/百度/美团等大厂,逐题提问 + 四维点评
- 项目拷问引擎:基于公共题库按项目匹配,对当前主线项目进行深度拷问
4. 重新生成八股文
题库数据变更后,重跑生成脚本:
python3 scripts/generate_baike.py # 生成本仓库首批 240 道题的分卷文档
python3 scripts/html2md.py # HTML 课件转 Markdown
🏗 项目架构
ai-agent-interview-240/
├── README.md # 本文件
├── docs/
│ ├── 01-面试八股文/ # 首批 240 道真题文档(5 卷)
│ │ ├── 01-Agent应用开发.md # 182 题 · 核心战场
│ │ ├── 02-八股基础.md # 38 题
│ │ ├── 03-Transformer与大模型.md # 10 题
│ │ ├── 04-LeetCode算法.md # 8 题
│ │ └── 05-反问与国企特别版.md # 2 题
│ ├── 02-语言八股/ # Java/Python/Go 语言面试八股
│ │ ├── Java/ # 11 篇手撕 + 66 篇课件 + 学习路线图
│ │ ├── Python/ # 3 篇
│ │ └── Go/ # 5 篇
│ ├── 03-企业招聘分析/ # 规划中
│ ├── 04-开源项目学习笔记/ # 规划中
│ ├── 05-简历模板/ # 规划中
│ ├── 06-STAR面试稿/ # 规划中
│ └── 07-面试问答集/ # 规划中
├── projects/ # 早期静态项目档案(当前主线见源仓库链接)
│ ├── SuperGODOG__tripplanner/ # 早期项目画像 + 匹配表 + 项目内作答
│ ├── SuperGODOG__skillforge/ # 早期 SkillForge 静态档案
│ └── jeecgboot__JeecgBoot/ # 早期 Java 静态档案
├── skills/ # 早期兼容 Skill 材料(当前整包见 interview-mock-skill)
│ ├── project-mock-interview/ # 项目拷问引擎(公共题库匹配 + 四维点评)
│ └── interview-skills/ # 大厂 AI 模拟面试官
└── scripts/
├── generate_baike.py # 八股文生成脚本(题库→分卷)
└── html2md.py # HTML 课件转 Markdown
📈 题目深度分级说明
| 深度 | 含义 | 刷题策略 |
|---|---|---|
| 1/5 | 概念定义 | 快速过,能一句话说清 |
| 2/5 | 原理机制 | 理解底层原理,能画图讲 |
| 3/5 | 设计与方案 | 重点刷,面试主战场 |
| 4/5 | 落地与权衡 | 结合项目讲 trade-off |
| 5/5 | 前沿与延伸 | 加分项,了解即可 |
🔍 SEO / 关键词索引
本仓库面向以下搜索场景(供搜索引擎与爬虫索引):
- AI Agent 面试题:Agent 面试真题、大模型 Agent 岗面试、Agent 架构面试、Multi-Agent 面试、RAG 面试、MCP 面试、Prompt 工程面试、Agent 记忆系统面试、工具调用面试、AI Agent 八股文、大模型应用开发面试题
- 大厂面试:字节跳动面试、腾讯面试、阿里面试、百度面试、美团面试、LLM 面试题、AI 工程面试、后端面试真题
- 语言八股:Java 八股文、Java 集合面试题、并发编程面试、JVM 面试题、Spring 面试、MySQL 面试、Redis 面试、计算机网络面试、操作系统面试、消息队列面试、设计模式面试、Python 面试题、Python GIL、asyncio、Go 面试题、Go 并发 GMP、Go GC、Go channel
- 项目实战:Skill 系统与受控自进化、秒杀系统、LangGraph、ReAct Agent、多智能体、MCP、RAG、Java 后端
提示:题库与语言八股均为 Markdown 纯文本,无 JS 渲染依赖,搜索引擎可直接抓取正文内容。
📄 License
MIT
🙏 免责声明
题目来源于本人面试经历与公开渠道搜集整理,仅供个人学习使用。
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