AllDayRec（全天录）

Name: alldayrec
Author: suyiiyii

读作 all day rec。

开源心力球，让 Agent 更懂你。

用你已有的设备记录每一天：戴着录、用手机录，或导入其他设备的录音，都整理成你自己服务器上、Agent 能查询的个人记忆。

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实时页：边说边出字幕，AI 实时摘要跟着更新时间线：进行中的对话、到期待办、每天的对话一段对话：摘要、待办和决定，每条都能点开听原声

实时字幕 · 时间线 · 一段对话

在线体验

全天录是跑在你自己服务器上的全天录音和记忆服务。用手机、开源录音设备或飞书录音豆从早录到晚，服务器在一分钟内把音频变成带说话人的转写，再整理成一天的时间线：对话摘要、认出的人、待办和每日回顾。原始录音一直留着，每句话都能点开听原声。你的 Agent 可以通过 MCP 查你的每一天。

能做什么

用你已有的设备：飞书录音豆（仅安卓）和开源录音设备直接连 App 实时同步；其他设备的录音文件可以导入；没有设备，安卓、iPhone App 和浏览器都能直接录。
两层转写：定稿交给云端语音识别（默认阿里云百炼千问，约 ¥0.05/小时音频），页面开着时几秒内出初稿；也可以 ENGINE=local 在本机转写。
认人：认得出你自己，记得你给别人起的名字。
记忆：对话摘要、待办和截止日期、每日回顾、全文搜索。
开放：网页、远程 MCP 端点（Claude Code、Codex、Cursor）、命令行。
导入已有录音：在网页上选录音文件导入。

文档 · 快速开始 · 和市面产品比 · 硬件 · 路线图 · 让 AI Agent 帮你部署（SKILL.md）

#自部署 #全天录音 #说话人识别 #MCP #开源硬件

架构

每个部分做什么、数据怎么流，见架构与数据流。

快速开始

需要一把阿里云百炼（DashScope）北京区的 API key，语音识别和大模型可以共用这一把；用别的引擎见如何更换语音识别引擎。三种跑法任选一种。

用 uvx（最省事）

需要 uv（Python 3.11–3.14，没有的话 uv 自己下载）和 ffmpeg。在一个空目录里建 .env：

DASHSCOPE_API_KEY=<你的百炼 key>
LLM_API_KEY=<同一把百炼 key>
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
LLM_MODEL=qwen-plus

运行 uvx --env-file .env alldayrec，在这台电脑上打开日志里 first start: ... 那一行的链接。pip 安装、数据目录和让手机连上：如何用 uvx 或 pip 运行。

用 Docker

git clone https://github.com/suyiiyii/alldayrec && cd alldayrec
cp .env.example .env    # 填 DASHSCOPE_API_KEY 和 LLM_API_KEY
mkdir -p data && echo '[{"id": "main", "token": "'$(openssl rand -hex 16)'", "data": "/data/main", "recordings": "/data/main/recordings"}]' > data/tenants.json && chmod 600 data/tenants.json
docker compose up -d && docker compose logs -f

打开 http://<服务器 IP>:8770/?token=<你的 token>（token 在 data/tenants.json 里）。端口、时区、镜像版本和公网访问：如何用 Docker 部署。

从源码运行

需要 uv、ffmpeg、Node 22 和 pnpm。

git clone https://github.com/suyiiyii/alldayrec && cd alldayrec && cp .env.example .env    # 填 key
(cd web && pnpm install && pnpm build)
cd server && uv sync && set -a && . ../.env && set +a && uv run alldayrec

详见如何从源码运行。

开始录音

安卓：在 Releases 下载最新的 apk-v* APK。
iPhone：用 Xcode 从源码构建安装。
浏览器：打开网页的 /record 页。

App 的安装和连接见安装并连接手机 App，从别的设备访问服务器见让手机连上服务器。

硬件

想全天佩戴，可以接这两种录音设备：

开源录音设备：自己做的 LR-X1（Seeed XIAO nRF52840 Sense）或 LR-P3（ProMicro nRF52840，装在 3D 打印外壳里），一直往 SD 卡里录，连上手机就同步。零件、接线和固件：录音设备硬件、hardware/lr-p3/、firmware/devkit/。
飞书录音豆：安卓 App 在「添加录音设备」里直接连接。

文档

suyiiyii.github.io/alldayrec，中英文：

教程：第一次跑起来，看到第一句转写。
操作指南：部署、让手机连上、绑定录音设备、导入录音、接入 MCP、多人使用、升级和备份。
参考：配置项、HTTP API、MCP 工具、命令行、数据目录、模型文件、硬件。
说明：简介与定位、架构与数据流、隐私、语音识别评测。
局限与路线图。

参与贡献

欢迎提 issue 和 PR。本地检查和提交说明见如何参与开发，代码边界、CI 和发布构建见 CONTRIBUTING.md（英文）。

隐私与法律

录音会录到别人。请告知对方，需要时取得同意，遵守当地法律；有些地方要求所有参与方都同意。数据在你自己的服务器上，音频和文字会发给你选的语音识别服务和大模型，见隐私与数据去向。

飞书、心力球等名称归各自所有者，本项目与它们没有关联。

许可

MIT，见 LICENSE。打包进来的第三方代码（Omi devkit、Opus、FireRedVAD 的后处理等）保留各自的许可：THIRD_PARTY_NOTICES.md。

alldayrec