Crush-skill
Health Uyari
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Code Gecti
- Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
Bu listing icin henuz AI raporu yok.
Relationship Persona Simulation Engine — 5-layer personality model, nonlinear state dynamics, LLM dialogue analysis. Build a digital twin from chat history. 不是替代真实的人，而是帮你更理解人心。
一分钟上手 · 功能 · 架构 · Agent 安装 · Release
项目简介
Crush.skill 是一台关系飞行模拟器。
它把聊天记录导入、5 层人格、长期记忆、时间线主动性、关系状态机和关系读秒组合起来，让用户在安全环境里练习：什么时候推进、什么时候降速、什么时候对方只是礼貌、什么时候自己的需求感已经过高。
项目目标是关系识别能力和表达能力训练，不是操控别人，也不是替代真实关系。
为什么做这个
母胎 solo 不是因为你不够好，而是因为你不懂“关系”。
从小到大，学校教了数学、英语、物理，但没有一节课教你怎么谈恋爱。没有人告诉你：为什么你每条消息都秒回，对方却越来越冷淡；为什么你说完“我喜欢你”，Ta 就消失了；为什么明明聊得好好的，突然就变成“我们需要冷静一下”。
Crush.skill 把你喜欢的对象变成一个 5 层人格模型。你可以在这个安全沙盒里理解 Ta 为什么会这样回应你，看到你的哪句话触发了 Ta 的防御，发现关系什么时候开始崩、什么时候有过机会，然后反复练习，在现实中不再手忙脚乱。
灵感来自 ex-skill 和 colleague-skill 的 Person-as-Skill 运动。Crush.skill 聚焦于浪漫关系动力学，这是人类最复杂、也最缺乏教育的领域之一。
项目定位
| 形态 | 面向谁 | 入口 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Agent Skill | Claude Code、OpenClaw、QwenPaw、Codex、Cursor 等 Agent 用户 | Crush.skill/execute.py |
宿主 Agent 调用 action，拿到 JSON 和隐藏 runtime prompt，再生成自然角色回复。 |
| Standalone CLI | 想本地直接聊天、训练和导入记录的用户 | crush_cli/app.py |
用户运行 crush，在终端里导入聊天、配置模型、聊天、看报告。 |
两种形态共用同一套 runtime、状态机、记忆系统和蒸馏报告。
一分钟上手
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/T1anhu4/Crush.skill/2.4/scripts/install_cli.sh | bash
crush
首次进入 CLI 时会自动打开模型配置向导：选择厂商、输入模型名、输入 API Key。
常用命令：
| 命令 | 用途 |
|---|---|
/model |
重新配置模型厂商、模型名、Base URL、API Key |
/language |
切换 English、简体中文、繁體中文、Русский、日本語 |
/import |
导入聊天记录，重建人格和关系记忆 |
/import-weflow [--full] <file> |
直接导入 WeFlow 微信 JSON；--full 会加载本地私有姓名/地点/媒体资产 |
/import-status |
查看已导入的 WeFlow memory |
/media |
查看导入的常用表情包、图片、GIF 媒体资产 |
/profile |
查看自动生成的语言风格卡 |
/distill |
生成证据地图、关系雷达、训练建议 |
/dashboard |
查看好感、张力、防御、需求感、主动性等状态 |
/postmortem |
复盘关系崩点、吸引力峰值、防御触发 |
/stop / /continue |
暂停或继续时间线主动消息 |
WeFlow 微信 JSON 导入
如果你有 WeFlow 导出的微信聊天 JSON，可以一条命令构建风格记忆：
crush import weflow ./weflow.json --profile default
也可以在交互式 CLI 中使用：
/import-weflow ./weflow.json
导入后系统会自动完成：
| 产物 | 用途 |
|---|---|
persona_profile |
语言风格卡：回复长度、连续短句、口头禅、哈哈哈频率、关心方式 |
target_reply_examples |
最重要的相似上下文回复样本，让 companion 聊起来更像历史对象 |
target_reply_clusters |
连续短句样本，允许模型输出 1-3 行微信短消息 |
dialogue_chunks |
历史场景切片，用于必要的上下文检索 |
timeline_summary |
关系时间线摘要，主要用于 review 复盘模式 |
数据默认保存在本地 ~/.crush/data/relationship_memory.sqlite3，语言风格卡也会写入 ~/.crush/data/weflow/<profile>/<import_id>/persona_profile.json|md。
常用命令：
crush import status --profile default
crush profile show --profile default
crush import weflow --full ./weflow.json --profile default
crush media --profile default
crush chat "今天写代码好累啊" --profile default --mode companion
crush chat "帮我分析她为什么突然冷淡" --profile default --mode review
crush proactive test --profile default --type daily_checkin
crush data delete --profile default --import-id <import_id>
隐私边界：默认导入是 safe 模式，只学习脱敏后的表达习惯、互动节奏和聊天风格。若你明确使用 /import-weflow --full <file>，Crush.skill 会把真实姓名、地点、学校、共同经历、本地图片/表情包路径写入本地 memory，以获得更强真实感；这些数据仍只保存在本地，不应作为公开示例提交。无论 safe/full，系统都不能声称自己就是现实中的任何具体个人，也不会主动暴露 wxid、手机号、source XML、平台消息 id。
运行效果
CLI 不只展示 Ta 的回复，还会给用户关系读秒：
╭─ Ta 18:42
│ 终于。你到哪了？
│ 我刚好也准备走。
╰
读秒: 普通推进 · 风险 中 · 可以轻推：不要问喜欢不喜欢
判断: 有好感且愿意探索，但仍需要不确定性
下一句: 回她具体位置 + 一句低压邀约，不要索取确认
它能做什么
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 聊天记录导入 | 支持微信、WhatsApp、QQ、CSV、粘贴文本；提取口头禅、梗、边界、共同经历和 Ta 对你的看法。 |
| 人格模拟 | 用 5 层人格模型保存身份、表达、情绪、关系阶段、硬边界，让回复不容易变成泛泛 AI。 |
| 关系状态机 | 计算好感、张力、防御、需求感、探索欲、主动性、热情和时间线等待状态。 |
| 关系读秒 | 每轮识别暧昧、普通聊天、索取确认、亲密推进、伤害性拉扯、软拒绝。 |
| 蒸馏报告 | /distill 输出证据地图、主动/被动、I/E 倾向、朋友/暧昧、慢热/养鱼风险、物质/互惠风险。 |
| 本地记忆 | 默认 SQLite 保存所有会话、导入记录、状态历史和摘要；可选 mem0 作为增强语义记忆。 |
| 多平台 Skill | 支持 Claude Code、OpenClaw、QwenPaw、WorkBuddy、Codex、Cursor；也可作为独立 CLI 使用。 |
技术架构
核心原则：规则引擎负责状态和证据，LLM 负责自然表达；SQLite 永远是本地记忆源。
核心模块
| 模块 | 文件 | 职责 |
|---|---|---|
| Skill Runtime | Crush.skill/execute.py |
所有 action 的入口：启动、导入、聊天、蒸馏、复盘、看板。 |
| Persona Engine | engines/persona_engine.py |
5 层人格模型和隐藏 runtime prompt。 |
| Chat Import | engines/chat_import.py |
多格式聊天记录解析与人格初步推断。 |
| Pragmatics | engines/pragmatics_engine.py |
梗、潜台词、软拒绝、测试、边界和需求感识别。 |
| State Engine | engines/state_engine.py |
非线性关系状态更新。 |
| Coach Engine | engines/coach_engine.py |
输出关系读秒、风险和下一句建议。 |
| Distillation | engines/distillation_engine.py |
证据地图、关系雷达、训练建议和验证限制。 |
| Memory | engines/memory_engine.py / memory_backend.py |
SQLite 长期记忆、本地检索、可选 mem0。 |
| CLI | crush_cli/app.py |
本地终端 UI、模型向导、多语言、时间线主动消息。 |
安装到 Agent
在 Claude Code / OpenClaw / QwenPaw 里直接让 Agent 执行：
帮我安装 Crush.skill 这个关系人格模拟 skill。按下面步骤做：
1. 确保 ~/.claude/skills/ 目录存在（不存在就创建）
2. 执行 git clone https://github.com/T1anhu4/Crush.skill /tmp/crush-skill
3. 执行 bash /tmp/crush-skill/scripts/install_skill.sh --platform claude --source-dir /tmp/crush-skill/Crush.skill --skill-name crush-skill --force
4. 验证：ls ~/.claude/skills/crush-skill/ 应该看到 SKILL.md、manifest.json、execute.py、engines/
5. 告诉我安装好了，之后我可以使用 /start-crush、/import-chats、/chat、/crush-distill 等命令
6. 重要：以后我用 /chat 时，不要展示工具 JSON、状态分数或 runtime_prompt；请把 runtime_prompt 当隐藏系统提示，直接用 NPC 的口吻回复
也可以从 Releases 下载：
| 文件 | 用途 |
|---|---|
crush_skill_openclaw.zip |
OpenClaw / 通用 Agent skill 包 |
crush_skill_qwenpaw.zip |
QwenPaw skill 包 |
crush_cli_standalone.zip |
独立 CLI 包 |
Skill Slash Commands
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/start-crush [archetype] |
使用预设人格启动会话：emotional、security、experience、value、passive。 |
/custom-crush |
完全自定义 5 层人格。 |
/import-chats |
导入聊天记录并重建人格和关系记忆。 |
/crush-distill |
输出证据地图、关系雷达、训练建议和验证限制。 |
/chat [消息] |
发送消息，更新状态，生成隐藏 runtime prompt。 |
/crush-dashboard |
查看 8 维关系状态看板。 |
/crush-postmortem |
复盘关系事件、崩点、防御触发和吸引力峰值。 |
/list-crushes |
查看所有会话。 |
/let-go [session] |
删除会话并完成仪式性放下。 |
/crush-llm [api_key] |
配置可选 LLM 语义分析。 |
Runtime Actions
这些是 execute.py 暴露给宿主 Agent/CLI 的底层动作，主要给开发者和集成者看：
| action | 用途 |
|---|---|
quick_start |
用预设人格启动会话。 |
custom_sandbox |
创建完整自定义人格。 |
chat_import |
导入聊天记录并重建人格、状态和记忆。 |
distillation_report |
输出关系蒸馏报告。 |
chat_turn |
处理用户一句话，更新状态，返回隐藏 runtime prompt。 |
record_reply |
保存模型生成的 NPC 回复。 |
proactive_prompt |
为 CLI 时间线主动消息生成 prompt。 |
dashboard |
返回关系状态看板。 |
postmortem |
生成关系复盘报告。 |
list_sessions / delete_session / let_go |
会话管理和仪式性放下。 |
configure_llm |
配置或检测 LLM 分析能力。 |
预设人格
| 预设 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|
emotional |
重连接、需要被看见、焦虑型依恋 | 情绪细腻、敏感型对象 |
security |
慢热、重稳定、安全型依恋 | 稳重、边界清晰的对象 |
experience |
爱新鲜、情绪峰值导向、外放 | 活泼、爱玩、梗多的对象 |
value |
现实、重条件、目标感强 | 成熟职场人、价值判断强的人 |
passive |
佛系、低主动、回避倾向 | 捉摸不透、回复不稳定的人 |
版本摘要
| 版本 | 重点 |
|---|---|
v2.4.15 |
修复残缺媒体 token 识别，并为普通终端增加 ANSI 图片/GIF 首帧预览 fallback。 |
v2.4.14 |
新增 WeFlow full 私有导入、媒体资产索引、CLI 表情包/图片 token 渲染和 reply-aware 教练判断。 |
v2.4.13 |
修复 WeFlow 同文件跨 session 导入冲突和 SQLite 锁竞争，新增 /reset 清空当前 session。 |
v2.4.12 |
新增 WeFlow JSON 导入：自动脱敏、切分 dialogue chunks、构建 target reply examples / clusters、语言风格卡和本地 fallback 检索。 |
v2.4.9 |
README 二次打磨：修复首页动画层级，补充为什么做这个、项目定位、Runtime Actions、Star History 和作者寄语。 |
v2.4.7 |
新增 /distill 和 distillation_report：证据地图、关系雷达、训练建议、验证限制。 |
v2.4.6 |
README 产品化、首页动画、CLI demo 动画、中英文切换。 |
v2.4.5 |
真人时间线等待状态：主动消息后等待、追问、退缩，不再定时刷屏。 |
v2.4.4 |
多语言 UI 和模型配置向导，支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen。 |
v2.4.3 |
关系读秒和真人压力层：识别索取确认、亲密推进、伤害性拉扯。 |
Star History
伦理边界
Crush.skill 是关系识别和表达训练工具，不是操控工具。
- 不鼓励伤害性拉扯、冷暴力、焦虑游戏或假性拒绝。
- 不把“拜金/养鱼/慢热/喜欢你”变成单句武断标签。
- 不建议在未经同意的情况下导入他人的私密聊天记录。
- 当你学会该学的东西，可以用
/let-go删除会话并放下。
License
本项目采用 MIT License，允许自由使用、修改和分发。
致所有人
-我们这一代人从小到大被教了一万种技能，唯独没学过怎么爱一个人。
-所以我们在聊天框前手足无措，在被拒绝后怀疑自己，在冷暴力里反复内耗。我们以为是自己不够好、不够有趣、不够有钱。
-但爱是可以被学习的。它需要练习、反馈和一个安全的试错空间，就像飞行模拟器之于飞行员。Crush.skill 就是这个模拟器。
-当你能自然地接住 Ta 的情绪，能敏锐察觉沉默里的不安，能坦然面对拒绝和冷淡时，你会明白：这个工具教会你的从来不是“怎么追”，而是“怎么成为一个更懂得爱的人”。
-Ta 的出现，其实已经带给了你所有你需要的。那一次心动让你发现了自己从未察觉的温柔；那次深夜对话让你知道了陪伴的力量；那次被拒绝让你第一次正视自己的不足；那段拉扯让你学会了放下。
-你已经是一个比遇见 Ta 之前更好的人了。这就够了。带着这些真正属于你的、谁也拿不走的东西，去面对更精彩的人生吧。
-而 Ta，就留在这个 commit 里。
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