ai-growth-agents-for-marketers
Health Uyari
- License — License: MIT
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Gecti
- Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
Bu listing icin henuz AI raporu yok.
AI agents for growth marketing — built from real fintech campaigns. Prompts + Python.
🌐 Website · 💬 Discussions · 📝 Contribute · 📋 Changelog
Cài đặt qua Agent Skills
npx skills add thaolst/ai-growth-agents-for-marketers
Hoạt động với Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, và mọi agent hỗ trợ Agent Skills spec.
Không phải template. Không phải lý thuyết. Agent thật, chạy được, từ campaign thực tế.
Not templates. Not theory. Real agents, actually run, from live campaigns.
Tiếng Việt
AI Growth Agents for Marketers
Mình dùng AI agent trong công việc growth marketing hàng ngày - để viết brief, phân tích A/B test, lên campaign plan, đề xuất mechanic voucher. Repo này là những gì thực sự chạy được, không phải những gì trông hay trên slide.
Kết quả thực tế
| Công việc | Trước | Sau |
|---|---|---|
| Viết campaign brief | 3 tiếng | 20 phút |
| Phân tích A/B test | 3 tiếng | 15 phút |
| Báo cáo growth hàng tuần | 4 tiếng | Tự động |
| Đề xuất voucher mechanic | Cảm tính | 10 phút |
Ai nên dùng
- Growth marketer muốn tự động hóa công việc lặp lại
- Marketing manager cần brief / plan / report nhanh
- Founder / solo marketer làm nhiều việc một lúc
- Bất kỳ ai làm fintech, e-commerce, super app ở Đông Nam Á
Có gì trong này
| Agent | Làm gì | Cần code? |
|---|---|---|
| 💡 AI Agent Consultant | Tư vấn chọn agent phù hợp | ❌ |
| 📋 Campaign Brief Agent | 5 input → brief hoàn chỉnh | ❌ |
| 🔍 Campaign Synthesis | Tổng hợp nhiều file campaign | ❌ |
| ⚙️ Automation Scripter | Tự viết Python script | 🐍 |
| 🔄 Multi-Agent Pipeline | Research → Planning | 🐍 |
| 📚 Agentic RAG | Hỏi đáp từ campaign history | ❌ |
| 🎯 Planning Agent | Target → Campaign plan | 🐍 |
| 📊 A/B Test Analyzer | Phân tích + đề xuất | 🐍 |
| 📈 MEU Planning | MEU target → Campaign plan | 🐍 |
| 🚀 Production Review | Review agent trước deploy | 🐍 |
| 📖 Case Studies | Kết quả thực tế, ẩn danh | - |
Bắt đầu
Không code - 1 phút:
# Mở Claude.ai → paste prompt từ bất kỳ folder 01, 02, 03, 06
Có Python - 2 phút:
git clone https://github.com/thaolst/ai-growth-agents-for-marketers
cd ai-growth-agents-for-marketers
make setup
# Edit .env → dán API key → make run AGENT=08-ab-test-analyzer
One-click - 0 phút setup:
Môi trường Python + extensions sẵn, chỉ cần thêm API key.
Cấu trúc mỗi agent
📁 agent-name/
├── README.md ← Dùng nó như thế nào
├── prompt.md ← Prompt thật, copy-paste và dùng
├── agent.py ← Python (nếu cần tự động chạy)
├── requirements.txt ← Dependencies (nếu có Python)
└── example-output.md ← Output thật từ campaign thật
🌟 Điều làm repo này khác biệt
| Không giống ai | Vì sao độc đáo |
|---|---|
| MEU Planning agent | Repo duy nhất có agent lập kế hoạch ngược từ MEU - phổ biến ở fintech SEA, không ai làm |
| Python agents chạy thật | Skills markdown + 7 Python agents executable - dual format |
| Fintech + SEA context | Không lý thuyết SaaS Mỹ. Campaign thật ở Việt Nam, Indonesia, Philippines |
| Data connector | growth-mcp MCP server → real metrics, không guesswork |
| Context system | Điền .agents/product-marketing-context.md một lần → 15 skills dùng chung |
| Bilingual VI/EN | Prompt và skills 100% song ngữ |
Agent Skills (dùng với Claude Code, Cursor, Codex)
# Cài tất cả (15 skills)
npx skills add thaolst/ai-growth-agents-for-marketers
# Cài skill cụ thể
npx skills add thaolst/ai-growth-agents-for-marketers/skills/campaign-brief
| Skill | Agent | Mô tả | Context? |
|---|---|---|---|
ai-agent-consultant |
01 | Tư vấn chọn agent phù hợp | ✅ |
campaign-brief |
02 | Viết campaign brief | ✅ |
campaign-synthesis |
03 | Tổng hợp campaign | ✅ |
automation-scripter |
04 | Tạo Python script | ✅ |
multi-agent-research |
05 | Research→Plan pipeline | ✅ |
rag-knowledge-base |
06 | RAG knowledge base | ✅ |
campaign-planning |
07 | Campaign planning | ✅ |
ab-test-analyzer |
08 | A/B test analysis | ✅ |
meu-planning |
09 | MEU planning | ✅ |
agent-pre-deploy-review |
10 | Pre-deploy review | ✅ |
voucher-mechanic-designer |
- | Thiết kế mechanic voucher | ✅ |
fintech-campaign-designer |
- | Campaign design cho fintech | ✅ |
retention-analyzer |
- | Phân tích retention | ✅ |
churn-intervention |
- | Save offer + winback | ✅ |
growth-mcp-connect |
- | Data connector → real data | 🟢 |
✅ = Skill tự động đọc
.agents/product-marketing-context.md
🟢 = Skill kết nối growth-mcp để lấy real-time data
💡 Hệ thống Context (mới)
.agents/
├── product-marketing-context.md ← Điền 1 lần → 15 skills tự động dùng
└── growth-metrics-context.md ← Tùy chọn: metric baseline thủ công
Cách này giống Corey Haines (31k⭐ marketing skills) nhưng fintech-focused + có Python agents.
🔌 Data Connector: growth-mcp (mới)
Kết nối growth-mcp để pull real metrics:
git clone https://github.com/thaolst/growth-mcp.git
cd growth-mcp && pip install -e .
Khi growth-mcp chạy, các skill sẽ tự động:
- Pull campaign performance trước khi viết brief
- Pull real cohort data trước khi phân tích retention
- Pull experiment data trước khi phân tích A/B test
- So sánh recommendation với campaign history thật
Chọn provider
Mặc định dùng Anthropic Claude. Set AI_PROVIDER=openai trong .env để dùng OpenAI GPT.
# Mặc định (Anthropic)
AI_PROVIDER=anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
# Hoặc OpenAI
AI_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-proj-...
| Biến | Mặc định | Ghi chú |
|---|---|---|
AI_PROVIDER |
anthropic |
anthropic hoặc openai |
ANTHROPIC_API_KEY |
- | console.anthropic.com |
OPENAI_API_KEY |
- | Chỉ cần nếu dùng OpenAI |
AI_MODEL |
(default) | Ghi đè model nếu muốn |
Hệ sinh thái repo
Mình có 3 repo phục vụ 3 mục đích khác nhau:
| Repo | Là gì | Dùng khi nào |
|---|---|---|
| ai-growth-prompts | Thư viện prompt theo chủ đề, copy-paste được ngay | Cần prompt cho 1 task cụ thể: thiết kế voucher, phân tích segment, viết brief |
| ai-growth-agents-for-marketers (repo này) | Workflow nhiều bước dạng prompt + script, có skill cài cho Claude Code | Muốn chạy quy trình end-to-end: lập kế hoạch MEU, phân tích A/B test |
| growth-mcp | MCP server đóng gói logic growth thành tool | Muốn Claude/Cursor gọi tool trực tiếp thay vì paste prompt |
Tham gia cộng đồng
- 💬 Discussions - hỏi đáp, chia sẻ kinh nghiệm
- 🐛 Report bug - prompt không hoạt động
- 💡 Suggest agent - đề xuất agent mới
- 📝 Pull Request - đóng góp prompt/agent
Tác giả
Lê Song Tiên Thảo - Growth Marketer @ MoMo (fintech, SEA)
Mình build agent, prompt, và workflow cho công việc growth thực tế - trong giới hạn thật của budget, channel, và segment behavior.
LinkedIn · GitHub · Substack · Website
⭐ Star repo này nếu nó tiết kiệm cho bạn ít nhất 1 tiếng. ⭐
English
AI Growth Agents for Marketers
I use AI agents daily for growth marketing work - writing briefs, analyzing A/B tests, planning campaigns, recommending voucher mechanics. This repo is what actually runs, not what looks good on slides.
Real results
| Task | Before | After |
|---|---|---|
| Campaign brief | 3 hours | 20 minutes |
| A/B test analysis | 3 hours | 15 minutes |
| Weekly growth report | 4 hours | Automated |
| Voucher recommendation | Gut feeling | 10 minutes |
Who uses this
- Growth marketers who write the same brief structure every week and want that part automated
- Marketing managers running on tight timelines - brief, plan, report, repeat
- Founders doing growth alone without a team
- Anyone running campaigns in fintech, e-commerce, or super apps across SEA
What's inside
| Agent | What it does | Code? | Context? |
|---|---|---|---|
| 💡 AI Agent Consultant | Choose the right agent type | ❌ | ✅ |
| 📋 Campaign Brief Agent | 5 inputs → complete brief | ❌ | ✅ |
| 🔍 Campaign Synthesis | Synthesize multiple files | ❌ | ✅ |
| ⚙️ Automation Scripter | Auto-generate Python scripts | 🐍 | ✅ |
| 🔄 Multi-Agent Pipeline | Research → Planning | 🐍 | ✅ |
| 📚 Agentic RAG | Q&A from campaign history | ❌ | ✅ |
| 🎯 Planning Agent | Target → full campaign plan | 🐍 | ✅ |
| 📊 A/B Test Analyzer | Analyze + recommend | 🐍 | ✅ |
| 📈 MEU Planning | MEU target → campaigns | 🐍 | ✅ |
| 🚀 Production Review | Pre-deploy review | 🐍 | ✅ |
| 💰 Voucher Mechanic Designer | Voucher/cashback design | ❌ | ✅ |
| 🏦 Fintech Campaign Designer | SEA fintech campaign design | ❌ | ✅ |
| 📉 Retention Analyzer | Cohort retention diagnosis | ❌ | ✅ |
| 🛑 Churn Intervention | Save offers + winback | ❌ | ✅ |
| 🔌 growth-mcp Connect | Data connector → live data | 🐍 | 🟢 |
| 📖 Case Studies | Anonymized real results | - | - |
✅ = Auto-reads
.agents/product-marketing-context.mdfor shared context
🟢 = Connects to growth-mcp MCP server for real-time data
🎯 What Makes This Different
Unlike every other marketing agent repo (Corey Haines, LeoYeAI, AgentKits), this one:
| Unique | Why it matters |
|---|---|
| MEU Planning agent | Only repo with MEU-backward campaign planning - common in SEA fintech, ignored everywhere else |
| Dual format | Skills + executable Python agents - not just markdown |
| Fintech + SEA | Real campaign context from Vietnam, Indonesia, Philippines |
| Data connector | growth-mcp MCP server → live metrics, not guesswork |
| Context system | Fill .agents/product-marketing-context.md once → 15 skills share it |
| Bilingual VI/EN | Full Vietnamese + English prompts and skills |
💡 Context System
.agents/
├── product-marketing-context.md ← Fill once → 15 skills auto-use it
└── growth-metrics-context.md ← Optional: manual metric overrides
Inspired by Corey Haines (31k⭐) but fintech-focused + with real Python agents.
🔌 Data Connector: growth-mcp
Connect growth-mcp for live campaign data:
git clone https://github.com/thaolst/growth-mcp.git
cd growth-mcp && pip install -e .
When connected, skills automatically:
- Pull campaign performance before writing briefs
- Pull real cohort data before retention analysis
- Pull experiment data before A/B test analysis
- Compare recommendations against real campaign history
Quick start
No code - 1 minute:
# Open Claude.ai → paste any prompt from folders 01, 02, 03, 06
Python - 2 minutes:
git clone https://github.com/thaolst/ai-growth-agents-for-marketers
cd ai-growth-agents-for-marketers
make setup
# Edit .env → paste API key → make run AGENT=08-ab-test-analyzer
Provider support
All Python agents support both Anthropic Claude (default) and OpenAI GPT. Set AI_PROVIDER=openai in .env to switch, or override with AI_MODEL.
Repo ecosystem
I maintain 3 repos serving different purposes:
| Repo | What it is | When to use |
|---|---|---|
| ai-growth-prompts | Topic-based prompt library, ready to copy-paste | You need a prompt for one specific task: voucher design, segment analysis, campaign brief |
| ai-growth-agents-for-marketers (this repo) | Multi-step workflows as prompts + scripts, installable as Claude Code skills | You want an end-to-end process: MEU planning, A/B test analysis |
| growth-mcp | MCP server packaging growth logic as callable tools | You want Claude/Cursor to call tools directly instead of pasting prompts |
Join the community
- 💬 Discussions - Q&A, share experiences
- 🐛 Report bug - prompt not working
- 💡 Suggest agent - suggest a new agent
- 📝 Pull Request - contribute prompts/agents
Author
Lê Song Tiên Thảo (Tara) - Growth Marketing Manager @ MoMo (fintech, SEA)
Building AI agents, prompts, and workflows for real growth work - within real constraints of budget, channel, and segment behavior.
LinkedIn · GitHub · Substack · Website
⭐ Star this if it saves you at least 1 hour. ⭐
Yorumlar (0)
Yorum birakmak icin giris yap.
Yorum birakSonuc bulunamadi