umadev
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Code Gecti
- Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
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AI 编码项目总监 Agent:驱动你已登录的 Claude Code / Codex / OpenCode,套上 9 阶段可治理的商业级交付流水线。 AI coding project-director agent — a 9-phase governed delivery pipeline over your logged-in Claude Code / Codex / OpenCode.
UmaDev
目录
- 简介 · 项目来源 · 它解决什么问题
- 快速体验 · 一个完整例子 · UmaDev 如何工作
- 运行模式 · 流水线设计 · 质量门是什么
- 治理规则是什么 · 知识库是什么 · 交付产物长什么样
- 命令大全 · 配置 · Rust 架构 · 开发
简介
UmaDev 是一个本地运行的 AI 编码项目总监 Agent。它不替代 Claude Code、Codex、OpenCode,也不卖模型 API。它做的是更上层的事:
- 把你的需求拆成完整交付流程:先澄清,再调研,再写 PRD、架构、UI/UX,再实现前后端,最后跑质量门和交付。
- 驱动你已经登录的 AI 编码工具:Claude Code / Codex / OpenCode 负责真实写代码,UmaDev 负责让它们按流程做事。
- 把交付过程变成可检查、可恢复、可审计:每个阶段有产物,每次工具调用有记录,最后有 quality gate、compliance mapping 和 proof pack。
如果普通 AI 编码工具像一个很强的工程师,那么 UmaDev 的角色更像:
产品经理 + 架构师 + UI/UX 审稿人 + 技术负责人 + QA + 交付经理。
你只输入一句需求,UmaDev 负责把“AI 写代码”变成一个完整项目交付过程。
项目来源
UmaDev 脱胎于原项目 shangyankeji/super-dev。
早期的 super-dev 更像一个 AI 编码治理工具:它主要关注“AI 生成代码时不能写什么”,例如不要用 emoji 当图标、不要硬编码颜色、不要写不安全代码。
现在的 UmaDev 已经升级成一个完整 Agent:
- 从治理工具升级为项目总监 Agent:不只检查代码,而是负责从需求到交付的完整流程。
- 从零散脚本升级为规范驱动系统:核心是 UMADEV_HOST_SPEC_V1,所有实现都围绕规范。
- 使用 Rust 重写:单二进制、跨平台、启动快、依赖少、适合本地长期运行。
- 从“拦截问题”升级为“带着底座完成项目”:Claude Code / Codex / OpenCode 是大脑和手,UmaDev 是总监和流程引擎。
一句话概括这个演进:
super-dev关注“AI 不要写烂代码”;UmaDev关注“AI 如何交付一个完整、可上线、可审计的商业项目”。
它解决什么问题
很多人第一次用 AI 编码工具时都会遇到类似问题:
- AI 一上来就写代码,没有 PRD、没有架构、没有验收标准。
- 前端做完了,后端接口路径对不上。
- UI 看起来像模板,颜色和字体很随意。
- AI 写了占位代码、假数据、TODO,却说“完成了”。
- 修改一次需求后,上下文开始乱,前面约定被忘掉。
- 代码能生成,但没有质量报告、没有证据链,不知道能不能交付。
- 团队有自己的规范和知识库,但每次都要手动复制给 AI。
UmaDev 的目标就是把这些问题系统化解决。
它会强制 AI 走一条更像真实团队的流程:
flowchart LR
A["一句需求"] --> B["澄清问题"]
B --> C["调研"]
C --> D["PRD / 架构 / UIUX"]
D --> E["执行计划"]
E --> F["前端实现"]
F --> G["预览确认"]
G --> H["后端实现"]
H --> I["质量门"]
I --> J["交付包"]
快速体验
1. 安装
推荐用 npm 安装预编译二进制:
npm install -g umadev
npm 只是分发壳。真正运行的是 Rust 编译出的 umadev 二进制。
支持的平台:
- macOS Apple Silicon
- macOS Intel
- Linux x86_64
- Linux ARM64
- Windows x86_64
也可以从源码构建:
git clone https://github.com/umacloud/umadev.git
cd umadev
cargo build --release
./target/release/umadev --version
2. 准备一个 AI 编码底座
UmaDev 推荐驱动你已经登录的 CLI:
# 三选一即可
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g @openai/codex
npm install -g opencode-ai
然后按这些工具自己的方式登录。
UmaDev 不保存你的 Claude / Codex / OpenCode 登录信息。它只是把任务作为非交互命令发给它们。
3. 初始化项目
cd your-project
umadev init
这一步会写入一些项目配置:
umadev.yaml # 声明这是一个 UmaDev 管理的项目
.umadevrc # 项目级配置
.umadev/rules.toml # 治理规则配置
CLAUDE.md # 给 Claude Code 看的项目说明
.gitignore # 忽略 UmaDev 运行产物
knowledge/ # 项目内知识库和设计系统种子
4. 启动
umadev
第一次打开会让你选择:
- 界面语言。
- 使用哪个底座:Claude Code、Codex 或 OpenCode(你已经登录的那个)。
之后直接输入需求:
做一个面向独立开发者的 SaaS 订阅管理后台,包含登录、订阅计划、账单记录和管理员仪表盘。
UmaDev 会开始组织完整流程。
5. 预览和交付
前端阶段完成后:
/preview
交付阶段完成后:
/deploy
最终交付证据会在:
output/
release/
.umadev/audit/
其中最重要的是:
release/proof-pack-<project>-<time>.zip
release/scorecard-<project>-<time>.html
这两个文件就是给团队、客户或审计方看的交付证明。
一个完整例子
假设你在一个空项目里运行:
umadev init
umadev
然后输入:
做一个课程预约小程序,用户可以查看课程、选择时间、预约、取消预约,管理员可以管理课程和预约记录。
UmaDev 会做这些事:
- 理清需求:补全目标平台、是否需要支付、管理员后台复杂度等合理默认假设(自动模式下自动推进、不打断你;手动模式可逐条确认)。
- 联网调研:当底座具备联网能力时,搜索同类小程序 / 预约系统的竞品功能、定价、设计趋势和真实用户评价;同时检索内置知识库里的预约系统、后台 CRUD、权限、表单校验等规范。两者合并产出调研报告
output/<slug>-research.md。 - 生成 PRD,明确用户角色、功能范围、EARS 可测验收标准。
- 生成架构文档,定义数据模型、API、鉴权、部署方式。
- 生成 UI/UX 文档,定义设计方向、颜色 token、字体、组件状态、图标库。
- 拆成执行计划和任务(每个任务回链到需求 FR 编号)。
- 驱动底座实现前端。
- 暂停让你预览。
- 驱动底座实现后端和集成。
- 跑质量门:文档、契约、构建、设计、安全、交付文件全部检查。
- 生成交付包和成绩单。
整个过程不是“AI 聊完就算完成”,而是会留下真实文件。
UmaDev 如何工作
整体架构可以理解成四层:
flowchart TB
User["用户<br/>输入需求 / 审核 / 预览 / 部署"] --> UI["UmaDev TUI / CLI<br/>聊天界面 + 命令入口"]
UI --> Director["umadev-agent<br/>项目总监:阶段、gate、状态、质量门"]
Director --> Spec["umadev-spec<br/>UMADEV_HOST_SPEC_V1"]
Director --> Knowledge["umadev-knowledge<br/>本地知识库检索:BM25 + 向量"]
Director --> Governance["umadev-governance<br/>112 条治理规则 + 审计"]
Director --> Contract["umadev-contract<br/>OpenAPI 契约校验"]
Director --> Runtime["umadev-runtime<br/>统一 Runtime 接口"]
Runtime --> Host["umadev-host<br/>驱动底座 Claude / Codex / OpenCode<br/>实现代码 · 联网调研竞品"]
Runtime --> Offline["离线模板<br/>内部 CI / 无底座兜底"]
Host --> Workspace["项目工作区<br/>源码 / output / release"]
Offline --> Workspace
Governance --> Evidence[".umadev/audit<br/>审计日志"]
Contract --> Quality["quality gate"]
Evidence --> Quality
Quality --> Release["proof pack<br/>scorecard"]
更简单地说:
- TUI/CLI:你和 UmaDev 交流的地方。
- Agent Runner:决定现在该做哪个阶段、什么时候暂停、什么时候继续。
- Research(第 1 阶段):先让底座联网调研同类产品 / 竞品 / 趋势 / 真实评价,叠加本地知识库,产出
research.md——不是上来就写代码。 - Runtime / 底座:把任务交给你登录的底座(Claude Code / Codex / OpenCode)——底座用它自己的登录和模型,既负责写真实代码,也负责联网调研竞品;UmaDev 不注入、不覆盖任何模型或 key。
- Governance/Quality:检查 AI 写出来的东西是否符合规范。
- Knowledge:把工程标准、设计系统、领域知识(本地 BM25 + 向量检索)注入给底座。
- Evidence:把过程记录下来,最后打包交付。
运行模式
模式 A:驱动本机 AI 编码 CLI
这是推荐模式。
| Backend ID | 实际程序 | UmaDev 怎么调用 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
claude-code |
claude |
claude --print --output-format text |
已经在用 Claude Code 的用户 |
codex |
codex |
codex exec --sandbox workspace-write |
已经在用 Codex CLI 的用户 |
opencode |
opencode |
opencode run |
已经在用 OpenCode 的用户 |
特点:
- UmaDev 不需要你的模型 API key。
- 继续使用你原来 CLI 的账号、订阅和配置。
- 底座负责真实读写文件和运行命令。
- UmaDev 负责流程、规则、质量门和证据链。
底座自带模型 —— UmaDev 不接外部 API
UmaDev 不自带模型,也不接第三方 API —— 底座用它自己的模型(你订阅登录的,或你给底座自己配的第三方 / 本地模型)。选底座时 UmaDev 会读出并显示它当前用的模型和思考强度(/status 也能看),但绝不覆盖:运行时默认不传 --model,底座用它自己的;想换就改底座自己的配置,或用 /model <id> 临时覆盖这一会话。
UmaDev 读取的来源:claude 的 ~/.claude/settings.json(model / effortLevel)、codex 的 ~/.codex/config.toml(model / model_reasoning_effort)、opencode 的 opencode.json(model,思考强度内置在模型变体里)。
模式 B:离线模板(内部兜底)
/offline
离线模式不会调用任何模型,也不会访问网络。它适合:
- 快速看文件结构。
- CI smoke test。
- 演示 UmaDev 的流程。
离线产物只是模板,不代表模型完成了真实开发。
流水线设计
规范主链是 9 个阶段:
flowchart LR
R["research<br/>调研"] --> D["docs<br/>PRD / 架构 / UIUX"]
D --> G1["docs_confirm<br/>文档确认"]
G1 --> S["spec<br/>执行计划"]
S --> F["frontend<br/>前端"]
F --> G2["preview_confirm<br/>预览确认"]
G2 --> B["backend<br/>后端"]
B --> Q["quality<br/>质量门"]
Q --> L["delivery<br/>交付"]
当前产品实现还在主链前增加了一个 clarify 微阶段:
flowchart LR
C["clarify<br/>澄清需求"] --> R["research<br/>调研"]
R --> D["docs"]
D --> Rest["...后续 7 个规范阶段"]
所以你可能先看到 UmaDev 生成:
output/<slug>-clarify.md
你可以回答澄清问题,也可以输入 c 跳过。
每个阶段会产出什么
| 阶段 | 你能理解成 | 主要文件 |
|---|---|---|
clarify |
先把需求问清楚 | output/<slug>-clarify.md、output/<slug>-clarify-answers.md |
research |
联网调研竞品、领域、风险、设计趋势 | output/<slug>-research.md |
docs |
写三份核心文档 | output/<slug>-prd.md、output/<slug>-architecture.md、output/<slug>-uiux.md |
docs_confirm |
让你确认文档方向 | .umadev/workflow-state.json |
spec |
拆任务和执行计划 | output/<slug>-execution-plan.md、.umadev/changes/<id>/tasks.md |
frontend |
前端实现和预览说明 | output/<slug>-frontend-notes.md |
preview_confirm |
让你看前端效果 | TUI gate 状态 |
backend |
后端实现和集成说明 | output/<slug>-backend-notes.md |
quality |
独立质量检查 | output/<slug>-quality-gate.json、output/<slug>-quality-gate.md |
delivery |
最终交付 | output/<slug>-delivery-notes.md、release/proof-pack-*.zip、release/scorecard-*.html |
质量门是什么
质量门可以理解成 UmaDev 的“交付前验收”。
它不是简单看文件在不在,而是会检查:
- PRD 有没有目标、范围、验收标准。
- 架构文档有没有 API、数据模型、错误处理、鉴权。
- UI/UX 文档有没有设计 token、字体、图标库、组件状态、暗黑模式。
- 前端调用的 API 和后端契约是否一致。
- 是否存在 emoji 图标、硬编码颜色、AI 模板痕迹。
- 是否有构建、测试、lint、typecheck 结果。
- 是否生成 Dockerfile、CI、migration、
.env.example。 - 是否泄露 API key、密码、连接串。
- 是否有审计日志和合规映射。
输出文件:
output/<slug>-quality-gate.json
output/<slug>-quality-gate.md
默认通过线是 90 分,可以在 .umadevrc 调整:
[quality]
threshold = 90
skip_checks = []
治理规则是什么
UmaDev 最早来自治理工具,这部分仍然是核心能力。
规范层有 25 条 clause,实现层目前有 112 条规则,覆盖:
- UI 质量:不用 emoji 当图标,不写硬编码色,不产出模板感 UI。
- 安全:不写密钥,不写危险命令,不写 SQL 注入、SSRF、XXE 等危险代码。
- 前端质量:不用随意
any、裸fetch、缺少 a11y、缺少 ErrorBoundary 等。 - 后端质量:鉴权、限流、日志、事务、输入校验、错误处理。
- 多语言危险模式:Rust
unwrap、Gopanic、Pythonbare except、JavaSystem.exit等。
治理入口有四个:
flowchart LR
A["Claude Code hook<br/>写入前拦截"] --> G["umadev-governance"]
B["umadev ci<br/>提交前/CI 扫描"] --> G
C["MCP server<br/>给其他 AI 工具调用"] --> G
D["quality gate<br/>交付前补扫"] --> G
项目可以通过 .umadev/rules.toml 调整:
[disabled]
clauses = []
[exclusions]
paths = ["src/legacy/**", "**/*.test.ts"]
[extra]
blocked_domains = ["internal-bad-proxy.corp"]
知识库是什么
UmaDev 内置了 416 份 markdown 知识文件,不只是普通文档,而是给 AI 看的工程标准库。
它覆盖:
- 产品和 PRD。
- 架构和 API。
- 前端、后端、数据库。
- 安全、测试、CI/CD、运维。
- 移动端、桌面、小程序、鸿蒙、跨平台。
- 电商、金融科技、医疗、教育、游戏等行业。
- UI/UX、设计系统、设计反模式。
- 产品经理、架构师、前端负责人、后端负责人、QA、DevOps 等专家方法论。
检索方式:
flowchart LR
A["用户需求"] --> B["分词<br/>中文 + 英文"]
B --> C["BM25 检索"]
B --> D["可选向量检索"]
C --> E["RRF 融合排序"]
D --> E
E --> F["注入当前阶段 prompt"]
你也可以添加自己的团队知识:
umadev knowledge-manage add ./team-docs --name team-docs
umadev knowledge-manage search "支付 webhook 幂等"
交付产物长什么样
一次完整运行后,目录大致是:
your-project/
output/
app-clarify.md
app-research.md
app-prd.md
app-architecture.md
app-uiux.md
app-execution-plan.md
app-frontend-notes.md
app-backend-notes.md
app-quality-gate.json
app-quality-gate.md
app-compliance-mapping.json
app-delivery-notes.md
.umadev/
workflow-state.json
audit/
tool-calls.jsonl
frontend-api-calls.jsonl
verify.jsonl
changes/
decisions/
history/
release/
proof-pack-app-20260620090000.zip
proof-pack-app-20260620090000.manifest.txt
scorecard-app-20260620090000.html
其中:
output/是项目过程文档。.umadev/是状态和审计记录。release/是最终交付包。
命令大全
UmaDev 有两套入口,一一对应:
- TUI 斜杠命令 —— 在
umadev聊天界面里输入/,日常推荐。 - 终端 CLI 子命令 —— 脚本 / CI 用,无需进 TUI。
提示:TUI 里输入
/会弹出命令补全浮层,Tab补全、↑↓切换;/help(或 F1)列出全部命令和快捷键。
TUI 斜杠命令
选择"大脑"与模型
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/claude · /codex · /opencode |
切换驱动的本机底座 CLI(存入 ~/.umadev/config.toml);切换时显示该底座当前的模型与思考强度 |
/offline |
切到离线确定性模板(演示 / CI,完全不联网) |
/status |
当前底座、它的驱动模型和思考强度(读自底座自己的配置,UmaDev 不覆盖) |
/model <id> |
临时覆盖这一会话用的模型(默认不覆盖,底座用它自己的) |
/kind <类型> |
指定任务类型(全栈 / 仅前端 / 仅后端 / bugfix / 重构),据此裁剪阶段 |
驱动流程与过门
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| 直接打字 | 发给底座,由它判断"闲聊还是开工";若有确认门打开,则作为修改意见 |
/run <需求> |
显式开始一次流水线 |
/continue(门上也可直接输 c) |
通过当前确认门、进入下一阶段 |
/revise <反馈> |
停在当前门,带反馈重做本阶段 |
/manual · /auto |
切换"逐门人工确认 / 全自动"(默认 auto;shift+Tab 也可切换) |
/redo |
重跑上一个阶段块 |
/abort · /stop |
中止当前运行(磁盘工作流状态保留,下次可续跑) |
预览与交付
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/preview |
启动前端 dev server 并打开浏览器 |
/stop-preview |
停止预览服务 |
/deploy |
预览部署命令(只看不执行) |
/deploy confirm |
真正执行部署 |
检查点与回滚(影子 git,不碰你自己的 .git)
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/checkpoint [标签] |
给当前工作区文件打快照 |
/rewind [id] |
列出 / 回滚到某个文件检查点 |
查看产物与状态
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/spec |
查看完整 UMADEV_HOST_SPEC_V1 规范 |
/diff [名字] |
查看某个产物(默认 prd,也可 architecture / uiux / …) |
/verify |
工作区合规报告 + 证据链 |
/doctor |
自检(二进制 / manifest / 探针) |
/status |
当前阶段 / 门 / 运行状态 |
/history |
完整对话历史 |
/usage |
token / 用量统计 |
/knowledge |
本次命中的知识库条目 |
/skill · /mcp |
已安装的 Skill / MCP server |
/config |
当前生效配置 |
设计与项目
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/design <方向> |
锁定设计系统方向(modern-minimal / editorial-clean / …) |
/template <名字> |
选脚手架模板 |
/name <名字> |
设置项目 slug |
/init |
写入 umadev.yaml manifest |
通用
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/help(或 F1) |
帮助浮层(含全部快捷键) |
/clear |
清空聊天 |
/export |
导出当前会话 |
/quit(或 Esc) |
退出(工作流状态已保存,可续跑) |
终端 CLI 子命令
工作区生命周期
| 命令 | 作用 |
|---|---|
umadev init |
脚手架工作区(写 umadev.yaml + 设计系统 / 模板 / 知识库种子) |
umadev(无子命令) |
启动聊天 TUI |
umadev doctor |
自检 |
umadev verify |
工作区合规 + 证据链状态 |
umadev report |
合规映射(SOC 2 / ISO 27001 / EU AI Act) |
umadev history |
列出回滚快照 |
umadev rollback latest |
回滚到某快照 |
umadev update |
升级 UmaDev 到最新版(经 npm) |
umadev uninstall |
完整卸载:确认后删 ~/.umadev + 本项目治理钩子 + 二进制(加 --base <claude-code|pre-commit> 则仅卸钩子) |
非交互运行(脚本 / CI)
| 命令 | 作用 |
|---|---|
umadev run "<需求>" --backend <id> |
跑一次流水线,停在 docs_confirm 门 |
umadev continue [--backend <id>] |
通过当前门(自动复用上次的 --backend) |
umadev revise "<反馈>" |
停在门,记录修改并重跑本块 |
umadev spec [--clauses] |
打印规范(--clauses 看条款表) |
治理 / CI
| 命令 | 作用 |
|---|---|
umadev ci [--changed-only] [--report-only] |
对工作区每个源文件跑治理(CI 模式) |
umadev install --base <claude-code|pre-commit|…> |
把 pre-write 治理钩子装到底座 CLI 或 git pre-commit |
平台扩展
| 命令 | 作用 |
|---|---|
umadev mcp serve |
作为 MCP server 运行——把 govern_file / govern_command 暴露给 Claude Desktop / Cursor / Continue 等 |
umadev mcp-manage <install|list|remove> |
管理底座的 MCP server |
umadev skill <install|list|remove> |
管理 Skill(知识 + 规则 + 提示词包) |
umadev knowledge-manage <add|list|search|remove> |
管理自定义知识库文档 |
帮助
| 命令 | 作用 |
|---|---|
umadev examples |
命令速查表 |
umadev guide |
60 秒上手教程 |
常用环境变量
| 变量 | 作用 | 默认 |
|---|---|---|
UMADEV_CLAUDE_BIN / UMADEV_CODEX_BIN |
claude / codex 二进制路径 |
claude / codex |
UMADEV_WORKER_TIMEOUT |
单次 worker 超时(秒) | 300 |
UMADEV_VERIFY_TIMEOUT_SECS |
verify 循环单次超时(秒) | 120 |
UMADEV_MODEL_PLAN / UMADEV_MODEL_BUILD |
分阶段模型分层(等价 /model plan|build) |
— |
OPENAI_EMBED_KEY |
启用远程向量嵌入(否则用内置离线模型 + BM25) | — |
XDG_CONFIG_HOME |
config.toml 的基目录 |
$HOME |
配置
用户级配置
默认路径:
~/.umadev/config.toml
示例:
backend = "claude-code"
lang = "zh-CN"
# model 默认留空 —— 底座用它自己配置的模型;只有想覆盖某会话时才填(等价 /model <id>)
# model = "opus"
项目级配置
默认路径:
.umadevrc
示例:
[quality]
threshold = 90
skip_checks = []
[pipeline]
skip_phases = []
max_review_rounds = 3
auto_approve_gates = true
[knowledge]
enabled = true
engine = "hybrid"
top_k = 6
Rust 架构
UmaDev 是一个 10 crate Rust workspace。
| Crate | 普通人理解 | 技术职责 |
|---|---|---|
umadev |
主程序 | CLI、TUI 入口、doctor、hook、CI、MCP/Skill/Knowledge 管理 |
umadev-spec |
规则说明书 | UMADEV_HOST_SPEC_V1 的 Rust 数据 |
umadev-governance |
质检和红线 | 112 条治理规则、审计、策略、合规映射 |
umadev-agent |
项目总监 | 9 阶段 runner、gate、状态、质量门、交付包 |
umadev-runtime |
统一大脑接口 | Offline、HTTP runtime、Runtime trait |
umadev-host |
驱动外部 CLI | Claude Code、Codex、OpenCode 子进程驱动 |
umadev-contract |
API 对账员 | OpenAPI 契约、前后端路径校验 |
umadev-knowledge |
知识检索 | BM25、chunk、tokenizer、可选 vector |
umadev-tui |
终端界面 | ratatui 聊天 UI、预览/部署命令 |
umadev-i18n |
多语言 | 简体中文、繁體中文、English |
目录结构:
crates/ Rust workspace
spec/ UMADEV_HOST_SPEC_V1 规范
knowledge/ 内置知识库
docs/ 架构、产品、商业化和设计文档
docs/assets/ 图片和 Mermaid 图
npm/ npm 分发包
tests/spec_vectors/ 规范测试向量
开发
要求:
- Rust 1.87+
- Cargo
- 如果要测试 npm 分发,需要 Node.js 18+
常用命令:
cargo build --workspace
cargo test --workspace
cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings
cargo fmt --all
推荐阅读顺序:
- spec/UMADEV_HOST_SPEC_V1.md
- crates/umadev-spec/src/lib.rs
- crates/umadev-agent/src/runner.rs
- crates/umadev-governance/src/rules.rs
- crates/umadev/src/main.rs
License
MIT,见 LICENSE。
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