古风人像 / Guofeng Portrait Skill

🎨 古风人像提示词库与 Agent Skill —— 画法（3D 写实 / 水墨）× 朝代（唐 / 宋 / 魏晋）自由组合

📋 这是什么？

生成古风人像（角色立绘、头像、人物海报）的提示词库。

只做人物。 不做场景概念图、器物法宝、花鸟山水——人物所处的环境只作为
背景服务于人像。要那些题材请另找 skill，混在一起会让提示词失焦。

两个正交维度自由组合：画法（怎么画）× 朝代（画哪个年代的形制）。
"宋韵美人的水墨画法" = --style ink-wash + dynasties/song/。

🌟 维度一：画法

3d-realistic —— 国漫 3D 写实

对标《斗罗大陆》《斗破苍穹》《灵笼》《完美世界》《一念永恒》《凡人修仙传》。

不是日漫 2D，不是好莱坞 3D，是国漫特有的东方审美 + 写实渲染 + 仙侠光效：
UE5 Nanite/Lumen 级渲染、皮肤毛孔与发丝可见、体积光与灵气粒子、电影级景深。

题材：character-male / character-female

ink-wash —— 国风水墨写意

对标《大鱼海棠》《中国奇谭》《天书奇谭》《山水情》。

手绘笔触（飞白、湿墨晕染）、宣纸质感、极致留白——留白是构图的一部分，
不是没画完。写意而非写实。

题材：character

📜 维度二：朝代形制

不指定朝代时，模型画的"汉服"多半是杂糅形制——各朝代的衣领、袖型、腰线混在一起，
懂的人一眼看出不对。指定朝代能拿到具体的服饰 token 与配色：

跨朝代通用的 4 段式骨架（主体 + 场景 + 光影 + 质感）在
dynasties/common-prompt-base.md，三个朝代只在服饰 / 色彩 / 气质上分支。
每个朝代还带一个 scripts/generate.py，直接调 museav 出图。

./dynasties/song/scripts/generate.py --dynasty song \
  --subject "春日庭院，少女倚栏观花，海棠初开" --ratio 3:4

⚠️ 两套画法的提示词互不相通。3D 那套讲渲染与材质，水墨这套讲笔触与留白，
混用会让画面既不像 3D 也不像水墨。所以两边各自保留完整的
references / examples / assets / build_prompt.py，顶层脚本只做路由。

🌸 美人风格图鉴与视觉画廊 (Beauty Gallery & Styles)

针对不同题材与审美品味，本 Skill 将古风与东方美人沉淀为完整的正交风格谱系与 CLI 图片模板。所有模板均已接入中台 museav CLI，支持一条命令开箱出图。

📊 美人风格与图片模板矩阵速查

🎨 经典美人模板视觉画廊与出图指南

1. 古风书房品茶 · 东方静谧美人 (ancient-tea-room)

核心美学：高级东方电影截图 × 护肤品广告级肌肤质感 × 暖金侧逆光。彻底告别假面与网红脸。

• 视觉配方：
  • 人像特质：年轻东方女性，鹅蛋脸骨相清晰自然，温润象牙白肤质，保留微细肌理与自然血色。
  • 服饰场景：奶白古装交领长裙（纱质宽袖带暗纹）；置身深色木质书架、卷轴笔架与古朴茶室。
  • 光影镜头：单一自然侧逆光，金色夕阳穿透衣料形成柔和光晕；85mm f/1.4 人像浅景深。
• CLI 出图：

  museav gen --template ef125107-a2e8-41a5-a048-89a5ac4fe974
  

2. 东方武侠电影感 · 危险与宿命感美人 (wuxia-cinematic)

核心美学：古龙式静止危险美学 × 新东方电影感摄影 × 强烈情绪留白。拒绝古偶廉价感与仙侠塑料发光。

• 视觉配方：
  • 人像特质：成熟从容东方骨相，眼神清冷克制带有一丝未解的危险；风吹散落碎发，自然冷红肤色。
  • 故事张力：暗沉重袍披风带霜雪，单一自然夕阳/月色侧逆光，面部局部处于阴影之中。
  • 留白排版：上方留出充足负空间，可自然融入中式书法标题；带细微胶片颗粒。
• CLI 出图：

  museav gen --template 6a5789d2-87e0-47d1-842c-90cf096dd866
  

3. 女性角色设定 4 视图 · 人物一致性定妆 (character-sheet-4view)

核心美学：多角度立绘资产级输出。用于解决长篇短剧、连载插画、漫剧生产中的“人物容易跑脸”痛点。

正面全身立绘	侧身动态神韵
背面与服饰结构	五官与神态特写

• 核心价值：同一角色锁定发髻、衣领、腰封、刺绣纹样与五官骨相，一套 4 张多角度拆解，作为后续出图的垫图母版（Reference Anchor）。

4. 历史古风题材全景 (history-classic-art)

核心美学：朝代形制考究、文化纹样严谨。支持唐、宋、明、武侠江湖自由切换。

• CLI 出图（支持字段替换）：

  # 宋代文秀美人
  museav gen --template 6ad907c2-66bd-453b-9b10-0b3157b7cad0 \
    --fields '{"era":"宋朝庭院","subject":"素衣仕女倚栏品茶观海棠","style":"影视写实"}'
  

5. 女性肖像路线 20 系列 (female-portrait-routes)

核心美学：专攻东方女性人像摄影，包含 20 条互斥路线，禁止风格混搭污染。

• 典型细分路线：
  • ancient-lady-dewy-makeup：古风仕女水光妆，通透骨相与水润肌肤。
  • bright-luxury-gufeng：明艳华丽盛唐古风，高髻步摇、明艳妆造。
  • cold-xianxia-enhanced：冷感仙侠神女，绝尘清冷。
  • oriental-voluptuous：东方丰腴古典体态，温婉大气。
  • new-chinese：新中式现代国潮人像。

6. 国漫 3D 写实 · 仙侠双姝（清冷仙子 vs 妩媚妖女）

核心美学：对标顶级国漫番剧写实渲染。UE5 Nanite + Lumen 全局光照，发丝根根分明，仙侠灵气粒子。

清冷仙子 (Immortal Fairy)

妩媚妖女 (Enchantress)

• 仙子核心特征：淡蓝云纹仙裙、发丝蓝色侧逆光轮廓、清冷疏离、眼含星辰、背景虚化云海仙山。
• 妖女核心特征：红黑轻纱微透、额前朱砂花钿、指尖灵力微芒、月下红灯笼、暗调暖光。

7. 国风传统水墨 · 写意仕女 (ink-wash)

核心美学：手绘宣纸肌理、墨分五色（焦浓重淡清）、逆锋飞白、大面积留白与朱砂唇色点睛。

• 核心特征：写意而不写实，手绘毛笔触感可见，纸张纤维底色，留白装得下中式意境。

8. 东方美人的现代去 AI 味标杆模板 (window-light & golden-hour)

核心美学：通过真实窗光与自然日光，解决 AI 生成“塑料假面、过度磨皮”的核心难题。

窗光高级生活照 (85mm 实拍感)

黄金时刻自拍 (无修原生感)

• 去 AI 味实战增强句（推荐附加）：

  The portrait should immediately feel believable at first glance.
  Preserve tiny imperfections, natural asymmetry, realistic skin texture,
  subtle hair flyaways, authentic lighting, and a strong sense of human presence.
  

💡 出图避坑与模型调用法则

1. 绝对排雷清单：
   • 严禁加入 "8k", "masterpiece", "doll face", "unreal engine render" 等被模型玩坏的空洞词，会直接触发千篇一律的 AI 网红假脸。
   • 必须强制排查：添加 Avoid: modern elements, western makeup, plastic skin, distorted fingers, excessive smoothing。
2. 多模型适配建议：
   • Seedream（火山引擎）：东方美人脸型骨相最纯正，中文提示词理解最深。
   • gpt-image-2：光影质感与皮肤微毛孔细节之王。英文 Prompt + cinematic lighting, 85mm f/1.4, subtle film grain 效果封神。
   • qwen-image：批量摸索与快速出多版人物草稿首选。

🚀 三种用法

一、装成 Agent Skill（推荐）

把整个仓库放进 agent 的 skills 目录，SKILL.md 就是入口，
agent 会自己问清风格与题材再出图。

二、命令行生成提示词

# 国漫 3D 写实 · 男性角色 · 人像画幅
python scripts/build_prompt.py --style 3d-realistic \
  --subject "冷峻的青年剑修，月下山巅，黑色长发高束" \
  --category character-male --ratio 3:4

# 国风水墨 · 人物
python scripts/build_prompt.py --style ink-wash \
  --subject "白衣书生，竹林独坐" \
  --category character --ratio 3:4

输出 JSON，含 positive_zh / positive_en / negative_* / recommended_size。
不带 --style 默认 3d-realistic。

三、直接抄示例

• styles/3d-realistic/examples/character-male|character-female/ — 英文提示词
• styles/3d-realistic/examples-zh/characters/ — 中文提示词，更细
• styles/3d-realistic/prompt-library-zh.md — 中文人像提示词库全文（关键词表、镜头参数、组合公式、避坑）
• styles/ink-wash/examples/character/ — 水墨人物示例

每个示例带完整提示词（中英）、参考图、推荐画幅。

📁 目录结构

SKILL.md                    Agent 入口（风格路由 + 工作流）
manifest.yaml               与 SKILL.md frontmatter 同步
scripts/build_prompt.py     薄分发器，按 --style 转给对应风格
dynasties/
  common-prompt-base.md     跨朝代 4 段式通用骨架
  tang/ song/ wei-jin/      各朝代的 SKILL.md + references/ + scripts/generate.py
styles/
  3d-realistic/
    build_prompt.py         该风格完整的提示词构建器
    prompt-library-zh.md    中文提示词库全文
    references/             visual-dna / camera-lenses / negative-prompts / model-recommendations
    examples/  examples-zh/ 人像示例提示词（英 / 中）
    assets/                 人像参考图
  ink-wash/
    build_prompt.py
    references/             visual-dna / brush-techniques / negative-prompts / model-recommendations
    examples/  assets/
    SKILL-original.md       合并前的独立版本，保留备查

📜 由三个仓库合并而来

v2.0.0 之前这是三个独立仓库，主题互相重叠：

前两个是同一主题的两个版本（slug 都是 *-3d-realistic），一个是 skill 包格式、
一个是提示词库格式，各自演进互不知情——正是"一个项目两个仓库"的典型。

v2.1.0 进一步收窄为纯人像：场景、器物、自然、诗意题材的素材与提示词全部移除，
两份 build_prompt.py 的对应 category 一并删掉。定位模糊的工具没人用得顺手。

v3.0.0 并入 guofeng-meiren——它同样是古风人像出图 skill，只是切分维度不同
（按朝代而非按画法）。两者正交互补：原来只说"形制统一的汉服"却没有朝代知识，
现在补上了唐/宋/魏晋的具体服饰 token 与配色。

📄 License

MIT