EduFlow

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Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Gecti
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 34 GitHub stars
Code Uyari
  • Code scan incomplete — No supported source files were scanned during light audit
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

EduFlow 畅学 — AI-driven student self-learning platform. AI agents assist, students lead. Next.js + FastAPI + LangGraph.

README.md

EduFlow 畅学

AI 驱动的学生自学平台 — 让学习自然流畅,让知识触手可及。

EduFlow(畅学)是一个基于大模型构建的 AI 驱动学生自学平台。区别于传统的教学管理系统(LMS)或 AI 助教工具,EduFlow 将学生置于学习的中心,AI 智能体作为辅助角色,按需提供辅导、练习、出题和进度追踪。

核心特性

🎯 学生为中心

  • 学习仪表盘(Dashboard) — 全局视图,学习目标、进度、推荐一目了然
  • 学习路径引擎(Path Engine) — AI 自动生成个性化学习路径,动态调整
  • 模块学习区(Module Workspace) — 沉浸式学习空间,支持各类学习材料
  • 练习系统(Practice System) — 自适应出题,即时反馈,巩固知识
  • 进度追踪(Progress Tracker) — 可视化学习进度,薄弱点智能诊断

🤖 AI 智能体辅助

  • AI 导师(Tutor) — 按需辅导答疑,不会的时候随时提问
  • AI 伴学(Buddy) — 协同练习对话,像同学一样讨论问题
  • AI 出题者(Examiner) — 自适应出题,根据掌握程度调整难度

🏗️ 基础设施

  • 支持 17+ LLM 提供商(OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等)
  • Guardrails 安全护栏,确保内容安全合规
  • RAG / 知识图谱增强检索
  • 知识追踪(Knowledge Tracing)算法

技术栈

  • 前端: Next.js + React + TypeScript
  • 后端: FastAPI + Python
  • AI 框架: LangGraph / LangChain
  • 数据库: PostgreSQL + Redis
  • 基础设施: Docker / Kubernetes

快速开始

# 克隆仓库
git clone https://github.com/weed33834/EduFlow.git
cd EduFlow

# 安装依赖
pnpm install

# 启动开发环境
pnpm dev

项目结构

EduFlow/
├── apps/                    # 前端应用
│   ├── web/                 # Web 主应用
│   └── mobile/              # 移动端(规划中)
├── services/                # 后端服务
│   ├── api/                 # API 服务
│   ├── ai/                  # AI 智能体服务
│   └── engine/              # 学习路径引擎
├── packages/                # 共享包
│   ├── shared/              # 类型定义和工具
│   └── ui/                  # UI 组件库
├── docs/                    # 文档
└── docker/                  # Docker 配置

路线图

第一阶段:核心学习闭环

  • 学习仪表盘(Dashboard)
  • 学习路径引擎(Path Engine)
  • 模块学习区(Module Workspace)
  • 基础练习系统
  • 进度追踪

第二阶段:AI 智能体增强

  • AI 导师对话系统
  • AI 伴学协同练习
  • 自适应出题系统
  • 知识追踪算法

第三阶段:生态完善

  • 学习社区与协作
  • 评估与诊断系统
  • 激励与游戏化
  • 内容市场

许可

MIT License

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