anti-vibe-writing

目标只有一个：让 AI 说话，倍儿地道。

一个用于去除文档"AI 生成感"的 agent 写作技能。同时支持中英文，并提供可选模式用于贴合特定作者的语言风格。

它最适合放在初稿之后做最终润色。Claude Code、Codex 等任何基于大模型的 agent 起完稿之后，由它收尾。目标不是把文字写得更花。目标是在不改原意的前提下，去掉那些明显的生成式痕迹：模板措辞、空泛抽象、咨询腔、过重的 Markdown 结构、过度分层的大纲，以及那种"什么都讲一点、什么都不下判断"的伪平衡。

如果默认的"干净模式"还不够，skill 还提供：

• 人味儿质感模式：在合适的位置注入倒装、语气词、残句、非标准标点等真人写作痕迹（可选）
• 学习模式：基于用户提供的真实样本提取一份可复用的 host profile，让后续稿子像"那个人写的"
• 场景预设：针对推特 / 微博 / Reddit / 博客 / 播客 / 专业报告六个场景的具体约束

快速上手

本质上它就是一套 markdown 规则（SKILL.md + references/ + assets/），不绑定任何一个 agent。Claude Code、Codex、Kimi、work-buddy、Hermes 之类，只要能读文件、或能接受一段指令，就能用。

1. 拿到规则

clone 本仓库，或只复制 skills/anti-vibe-writing/ 这个目录：

git clone https://github.com/weijt606/anti-vibe-writing.git

2. 喂给你的 agent（挑一种顺手的）

• 最简单：直接把仓库链接丢给它。不用先 clone，把 https://github.com/weijt606/anti-vibe-writing 发给 agent，让它自己读 SKILL.md 和 references/，照着配置、改写。能联网或能跑 git 的 agent 基本都行。
• 临时用一次（任何 agent 都行）：打开 skills/anti-vibe-writing/assets/rewrite-prompt-template.md，里面有现成的指令块：英文的 Full Rewrite / Light Cleanup，和中文的「中文改写（带负向约束）」。复制对应语言那一段，连同草稿一起发给 agent。
• 让它长期照这套规则走：把 SKILL.md 和对应语言的 references/*patterns-to-remove.md 放进你的 agent 加载上下文的地方。各家叫法不同：
  • 有 skills 目录的（如 Claude Code）：放到 ~/.claude/skills/anti-vibe-writing/，之后用 /anti-vibe-writing 调用
  • 有项目指令文件的（如 Codex 的 AGENTS.md）：把规则写进去或 include 进去
  • 其他：贴进 system prompt / 自定义指令 / 知识库

3.（可选）说清场景和模式

一句话给够上下文，结果差很多：

• 场景：「这是一条推特 / 一篇公众号 / 一份技术备忘」
• 放松：「放松一点 / 博客风 / 像本人写的」→ 启用人味儿质感模式
• 学风格：贴几段你自己写的，说「学我的风格」→ 启用学习模式

拿不准就先什么都不说，默认的"干净模式"对大多数稿子都够用。

快速示例

外部读者扫一眼就能看到的前后对照在 examples/ 目录下。完整的回归基准仍放在 references/ 里。

三种声音模式

模式可与场景预设（推特 / 微博 / 博客 / 播客 / 报告）叠加。冲突时的优先级在 SKILL.md 里写明。

人味儿质感模式下还有一个社交专用的「随手打」子档（默认关，需明确要求才开，说"开随手打"或"像手机随手发的"都行，按意图识别，不认死某句话；只说"放松一点"不会触发）：只在推特 / 微博等休闲场景加极少量随手感，比如漏句末标点、不大写、漏个虚词，绝不碰数字、名称、链接，也不做会改义的错别字。它是手机口语手感，不是"制造错误骗检测"。

适用场景

最典型的一个场景：中文推特（X）。 中文里的 AI 味在 X 上最容易露馅："赋能、打通""首先其次"、三连排比、机翻句式，一眼就能看出是 AI 写的。这个 skill 就是专门冲着这种"明显是机器写的"中文短贴去的，把它改回像真人随手发的那种。前后对照见 examples/07-tweet-zh.md 和 examples/08-translationese-zh.md。

其他常见场景:

• 社交媒体（X、微博、即刻、小红书）
• 博客、newsletter、公众号
• 播客 show notes 与视频脚本
• README 清理
• 产品文档、落地页文案
• 提案、创始人笔记、技术备忘、内部报告

目标输出

• 更像人写的节奏
• 更有意图的结构
• 更干净的措辞
• 更明确的声音
• 更少的"AI 味"
• 读起来像有人选过每一个字，而不是被系统组装出来

仓库结构

agents/
  README.md
  anti-vibe-writing-dev.agent.md           # 本地，不进 git
  anti-vibe-writing-dev.agent.example.md
skills/
  anti-vibe-writing/
    SKILL.md
    references/
      patterns-to-remove.md                # 英文 AI 味
      chinese-patterns-to-remove.md        # 中文 AI 味
      before-after-benchmarks.md           # 英文基准
      chinese-before-after.md              # 中文基准
      common-problems-and-fixes.md
      human-passes.md
      human-texture.md                     # 可选不规范
      learning-mode.md                     # 样本驱动的风格学习
      scenario-presets.md                  # 分场景约束
    assets/
      final-pass-checklist.md
      rewrite-prompt-template.md
      host-profile-template.md             # 可填的 host profile
      style-extraction-prompt.md           # 一次性提取提示词
examples/
  ...
CHANGELOG.md
CONTRIBUTING.md
README.md                                    # 中文（默认）
README.en.md                                 # English
LICENSE

文件使用说明

技能文件会进入版本控制。开发用 agent 文件默认为本地文件，并通过 Git 忽略，方便每个贡献者单独调整而不污染公开仓库。

如果你要创建本地 agent 文件，可以将 agents/anti-vibe-writing-dev.agent.example.md 复制为 agents/anti-vibe-writing-dev.agent.md。

如果你需要某个具体 agent 平台自动发现这些文件，仍然可能需要把它们同步到该平台要求的位置。

参考与致谢

这个 skill 借鉴了几个开源的 de-AI / humanizer 项目和文章。下面这些 pattern 是研究后改写进本项目自己的结构里的，原始分析和措辞归原作者所有。感谢：

英文：

• blader/humanizer：30 条 pattern 的 humanizer skill（MIT）。启发了英文的句子级痕迹：回避系动词、否定式排比、同义词循环、假范围、结构预告、按改动写而非按现状写。
• hardikpandya/stop-slop：AI slop 检测 skill（MIT）。assets/final-pass-checklist.md 里那套可选的五维打分（直接 / 节奏 / 信任 / 真人感 / 密度）来自它。

中文：

• op7418/Humanizer-zh：24 条 pattern 的中文 humanizer skill，本身是 blader/humanizer 的中文改编（MIT）。启发了中文轨里"回避系动词'是'"和"同义词循环"两条。
• yage.ai《AI 中文翻译腔》：对中文翻译腔的拆解（用身体动作词写抽象 / 形容词加冒号替读者下判断 / 抽象名词当主语）。启发了 references/chinese-patterns-to-remove.md 的"翻译腔层"。
• X 上的 @dotey：关于去 AI 味提示词技巧的讨论（身份设定、负向约束），影响了"改写心态"一节和中文改写提示词块。

这些都是各自独立、各有边界的项目，本仓库借鉴的是思路，不是代码。如果你是其中某个项目的维护者、想调整致谢写法，欢迎开 issue。

贡献

新增 pattern、benchmark、场景预设的规则见 CONTRIBUTING.md。

许可证

本项目采用 MIT 协议开源，见 LICENSE。

贡献说明

• 保留原意，不要在润色过程中改动事实。
• 优先给出具体改写，不要给空泛风格建议。
• 只有在结构确实帮助读者时才保留结构。

版本亮点

1.5.0

• 新增"标点符号痕迹"层：把最容易被一眼认出、也最常被平台（Reddit 等）和检测工具拦的 AI 标点拎出来专门处理：破折号 —— / —、英文弯引号、… 字符、句中乱入的 → • ·。按它们在干的活换成句号 / 逗号 / 冒号 / 括号；中文全角引号 "" 正常，不动
• 新增"格式形式"对照表：把 AI 爱用的排版（满屏加粗、每小段一个标题、该用句子却列点、1. 2. 3. 框架、> 提示框、分割线、表格塞两三条信息）一一换成真人随手会打的最朴素形式。判断标准：这个格式你会不会打进给朋友的微信里？不会就删
• 同步修正人味儿质感模式：破折号曾被当作"个人语气"信号，现已被 AI 用滥成痕迹，故改为克制使用，并提供括号 / 句号等替代
• 立场写清楚：去掉这些符号不是"骗检测"，而是让文字真的回到人随手打字的样子，少被误判只是顺带的结果
• 新增第六个场景预设：Reddit / 英文论坛评论。评论当"帮人"写、硬性"破折号一个都别用"（有些子版块的 automod 把破折号密度当 AI 信号自动删评论）、打散过于对称的对仗、口语连接词，外加披露与反"小号自吹"的底线
• 新增示例 10：破折号等标点痕迹的中英前后对照

1.4.0

• 人味儿质感模式新增「随手打」子档：社交专用、默认关、带硬护栏的极少量"手机随手打"手感（漏标点 / 不大写 / 漏虚词），不碰数字与名称，不做会改义的错别字，也不为骗检测

1.3.0

• 中文表达更地道：新增"翻译腔 / 欧化句式"层（被字句、作为一个……、不仅……而且……、对……进行……、复数"们"）、"四字成语堆砌"规则，以及"改写心态"一节，改写时不当资深文案 / 营销专家，换成发微信的朋友 / 公众号编辑 / 资深媒体人来写，改完念一遍
• 新增英文句子级痕迹（回避系动词、否定式排比、同义词循环、假范围、结构预告、按改动写），改编自开源 humanizer 项目，见「参考与致谢」
• 新增三个示例：中文推特 / X 发帖（07）、中文翻译腔专项（08）、英文句子级痕迹（09）
• assets/rewrite-prompt-template.md 新增"中文改写（带负向约束）"提示词块；final-pass 清单新增可选的五维打分

1.2.0

• 中文 AI 味规则与中文前后对照基准（references/chinese-*.md）
• 人味儿质感模式（references/human-texture.md）
• 学习模式与 host profile 工作流（references/learning-mode.md）
• 五个场景预设：X / 微博 / 博客 / 播客 / 报告（references/scenario-presets.md）
• host profile 模板与一次性风格提取提示词
• 修正 SKILL.md 中 tools: 字段为 Claude Code 真实工具名

完整版本历史见 CHANGELOG.md。