孙宇晨的观点，用 AI 落地

Name: awesome-justin-sun-ideas-to-ai-howto
Author: wousp112

孙宇晨最近上了两期访谈。邵艾伦那期 4 小时 22 分钟，聊年轻人怎么用 AI 抓住机会。金明那期 47 分钟，聊 AI 时代钱往哪放。两期我们都转成了带时间戳的全文，挑出观点，能动手的观点每个配了一篇教程，写清楚怎么一步步做、用什么工具。观点是孙宇晨的，用哪个 AI 工具、按什么步骤去做，是我们配的。

从哪看起

你想	看这个
让 AI 出主意	把 AGENT.md 复制给你的 AI，再说说你的情况
看原话	邵艾伦那期全文、金明那期全文，带时间戳，可以直接丢给 AI
自己动手	先看 00 准备装好 AI，再挑一篇，比如让 AI 每天替你写日报
只看重点	邵艾伦那期精华、金明那期精华
装成 skill	一行命令装进 Claude Code、Codex，见下面
一张图看完	思维导图

装进你的 AI

用 Claude Code、Codex 这类 Agent 的话，可以把 AGENT.md 装成 skill。以后你提到孙宇晨、孙学，或者想按这两期访谈的思路给自己出主意，它会自己调出来。电脑上要先装好 Node.js。

npx skills add wousp112/awesome-justin-sun-ideas-to-ai-howto

能上网的 AI，也可以直接让它读这个链接：https://raw.githubusercontent.com/wousp112/awesome-justin-sun-ideas-to-ai-howto/main/AGENT.md

AI 会怎么回你，看一次真实测试

把 AGENT.md 发给一个全新的 Codex 会话，接着问：「我自由职业接设计单，收入不稳定，想试试接海外客户，英语一般。」下面是它的回答，只改了标点和加粗。

建议先用你最熟悉的一类设计服务，试接一个范围小的海外项目。你要决定的是从哪里找到第一位海外客户，同时控制试错成本。现在最卡你的是收入不稳定、英语一般，还不适合投入太多钱。

路径	要做什么	能得到什么	最大的不确定
请熟人介绍海外客户	找合作过的客户或同行，询问有没有海外项目需要设计	有人介绍，沟通更容易建立信任	现有人脉有没有这类需求
给海外设计师或小工作室做协作	用一项明确的设计服务承接部分工作	可以先验证交付能力，减少独立获客的负担	对方的报价和修改要求是否合适
直接找海外终端客户	围绕一种客户需求整理案例，再针对性联系	能直接了解客户需求，积累自己的客户	获客和英语沟通都需要自己承担

我优先推荐第二条：给海外设计师或小工作室做协作。这是根据你当前情况做的判断。你已有接单经验，可以先测试这些经验能否迁移。如果你已经有能介绍海外客户的熟人，第一条更值得先做。

英语先围绕具体工作准备：能确认需求、解释方案、谈清修改范围。让 AI 帮你写邮件和检查表达，每次发出前确认自己理解其中的交付承诺。

可以先做一个小实验，联系数量按你能投入的时间来定，暂时不买广告或订阅新工具：

做什么：选你做得最熟、修改最容易控制的一项服务。整理一份简短英文案例，写清客户的问题、你负责的工作，以及最后交付了什么。随后找业务匹配的海外工作室，逐个联系。
产出什么：一份英文案例、一段介绍服务的话，以及真实的客户回复记录。目标是争取一个付费小单，提前写清交付内容和修改次数。
什么结果值得继续：对方愿意提供具体需求、讨论报价。实际交付后，扣掉沟通和修改时间，报酬仍达到你愿意接受的水平。
什么结果需要调整：有人回复却始终不谈项目，就检查服务是否足够具体。拿到项目却修改失控，就收窄范围或调整报价。没有回复时，先检查联系对象和案例匹配度，单凭沉默还不能判断海外接单不适合你。

这里用了邵艾伦那期的「商机全球找」和「先探路，再下注」。观点来自你提供的访谈摘要。选择工作室协作和付费小单，是我根据你的情况设计的方案。

现在第一步：挑出一个你最想再做一次、也最有把握交付的过往项目。你主要接哪类设计？每周能拿出多少时间，最多愿意投入多少钱试海外接单？

孙宇晨两期访谈思维导图

教程表里的「推荐」是我们觉得最好用的工具，「国内」是不用海外手机号和信用卡就能开的替代品，价格和国内能不能直接用统一记在工具总表。每篇教程开头是孙宇晨的原话和视频时间点，后面是按先后顺序写的做法，每一步花多久看你自己。最后一段是写给 AI 的话，整段复制给你的 Agent，它会照着帮你装软件、建文件夹。要记的东西，模板里有现成的格式。

邵艾伦那期：年轻人如何抓住 AI 时代的机会？

原视频：YouTube · 主持人：邵艾伦 @AlanShao111 · 4 小时 22 分钟

	观点	从哪下手	推荐	国内
01	把生活 AI 化	建一个文件夹，让 AI 每天替你写日报	Claude Code / Codex、Obsidian、Oura	Kimi Code、思源笔记、Zepp
02	没钱也能开始	挑一件经常重复的事，用免费额度交给 AI	Gemini CLI	Kimi Code、Qwen Code
03	先升级操作系统	写下一个看法，找资料来验证它	Obsidian、NotebookLM	思源笔记、Kimi
04	百分之百相信 AI	同一个问题问三个模型，取中间那个去做	ChatHub、Arena	Kimi、通义、智谱各问一遍
05	商机全球找	去海外论坛看看你这行的人在抱怨什么	Google Trends、Shopify、Wise	店匠、空中云汇、万里汇
06	先探路，再下注	多找几个候选，挑出最好的先试一下	Perplexity、Airtable	秘塔搜索、飞书多维表格
07	身体是本钱	把手环数据交给 AI，让它盯着趋势	Oura / WHOOP、Apple 健康	Zepp / 华为、Keep
08	逐水草而居	搞清楚你要的机会大多在哪个城市	Nomads.com、Levels.fyi	脉脉、电鸭社区
09	机器读得懂才值钱	把常用资料转成 AI 能读的 Markdown	MarkItDown、OCRmyPDF	MinerU
10	内容和投资不用二选一	内容和投资分两个文件夹，各记各的	Ghost / beehiiv、Portfolio Performance	公众号、本地记账
11	Small ego	让 AI 站在反对者那边反驳你	Decision Journal 方法	同左，任何笔记工具
12	先自由，后财富	翻一遍账单，算出你的缓冲金	YNAB / Actual Budget	钱迹、随手记
13	游戏版本会更新	订阅几个一手信息源，让 AI 帮你看变化	Folo、GitHub Trending、Awesome 列表	Folo
14	缺啥补啥	给自己出一道目标岗位的模拟题	Forage、ADPList	牛客、即刻 / 脉脉找人聊
15	多创造，少消费	把刚搞懂的东西写成教程发出去	GitHub Pages、Quartz	公众号、B 站

金明那期：AI 黄金时代，普通人如何下注？

原视频：YouTube · 主持人：金明（William Joy，圈内叫他仙道） · 47 分钟

这期一半在聊仓位和市场。访谈里的判断都是孙宇晨自己的，教程只教你用 AI 记录、研究和复盘，不教买卖。

	观点	从哪下手	推荐	国内
01	从不关注到密切关注	给一件长期风险找几个信号，订阅一手来源	arXiv、BIP-360、Folo	Folo
02	把币放进没签过名的地址	查一遍自己的地址有没有提前暴露公钥	mempool.space、Sparrow、Trezor	OneKey
03	看空也不急着做空	判断和仓位分开记，隔一段时间对答案	Obsidian、Portfolio Performance	思源笔记、飞书多维表格
04	健康管理先埋点	把体检报告整理成一张表，带着问题去见医生	MinerU、Oura、Apple 健康	MinerU、华为运动健康
05	零成本安装	把一套方法蒸馏成 AI 能装的 skill	Claude Code skill、AGENTS.md	Kimi Code、Qwen Code
06	让机器来验证	让 AI 写一个 Lean 证明，交给机器验	Lean 4 Web、自然数游戏、Mathlib	同左
07	从数据里找 AI 应用	在熟悉的场景里找采了没人用的数据	Product Hunt、Google Trends	少数派、百度指数
08	盘点你的老登和新登	把你的钱、技能和信息源盘一遍	Obsidian	思源笔记、飞书文档

全文是怎么做出来的

两期都用 Gemini 3.8 Flash 转录。Gemini 系列在 Artificial Analysis 语音转文字榜单上排在前十，同系列的 Gemini 3.5 Transcribe 词错误率是 2.6%。

邵艾伦那期，原视频 4 小时 22 分 29 秒，YouTube 上没有字幕。我们把音轨切成 57 段，每段 5 分钟，相邻两段重叠 20 秒，防止句子在切口处被截断。第一轮有 5 段没有通过格式检查，我们把它们切成 30 个更短的片段重新转。有一段出现了一长串重复文字，也单独重转了一遍。最后得到约 12 万字，1,743 条发言。机器把「薄肌」听成了「搏击」「脖肌」「博弈」，把「孙学」听成了「孙诩」，一共改回来 200 多处，改了哪些都列在全文开头的勘误里。最后 5 分钟两个人的名字整段标反了，也已经对调。

金明那期，原视频 47 分 08 秒，切成 11 段，同样每段 5 分钟、重叠 20 秒。转录那晚网络不稳，7 段没转完，我们把这 7 段切成 40 个 1 分钟的小段重新转，相邻两段重叠 10 秒，再按文字把重叠的地方接上，去掉重复的句子。最后得到约 1.2 万字，316 条发言。机器把「孙学」听成了「孙选」，把「孙宇晨奖」听成了「孙正义奖」，把「薄肌」听成了「搏击」，这些都按上下文改了回来。

两期都从开头、中间、结尾各截 30 秒音频，单独再识别一次，拿去和主稿对照，内容和顺序都对得上。每条发言都标了时间，全文开头还有按话题分的目录，点时间看视频，点话题跳到原文。

还有几处要留意。全文没有逐句人工听校，个别人名和同音词可能有误，引用原话前最好回看视频。邵艾伦那期相邻两段重叠的地方，开头可能有几句重复，文中都标了出来。00:32:40 那段两个人的话被识别成了一整段，没能分开。金明那期开头 1 分 46 秒是正片片段剪成的预告，内容和后面重复。

一起改

哪里写错了，或者想推荐工具，看 CONTRIBUTING。每次改了什么，记在 CHANGELOG。

授权

除了两期全文，仓库里我们写的东西都随便用，注明出处就行。访谈内容版权归原作者。详见 LICENSE。