AiToEarn

mcp
Security Audit
Pass
Health Pass
  • License — License: MIT
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 27299 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

Let's use AI to Earn!

README.md

AiToEarn

OPC(一人公司)的 AI 内容营销智能体

Stars
License
Node
Docs
Trendshift

简体中文 · English · 日本語

Monetize · Publish · Engage · Create —— 一站式 AI 内容变现平台。

AiToEarn 通过 AI Agent 自动化,帮助一人公司、创作者、品牌与企业在全球主流平台上构建、分发并变现内容。

  • 国内:抖音 · 小红书 · 快手 · B站 · 视频号 · 公众号
  • 海外:TikTok · YouTube · Facebook · Instagram · Threads · X · Pinterest · LinkedIn

AI 助手技能

除了 MCP 工具,AiToEarn 还配套一套开箱即用的 Agent 技能包,覆盖「创作 → 剪辑 → 发布 → 变现」全链路,无需手写复杂提示词。

在你的 AI 助手(Claude Code / Trae / Cursor 等)对话框里直接粘贴下面这段即可安装,AI 会自动索取 API Key、完成配置并验证:

帮我安装 https://github.com/yikart/AiToEarn/tree/main/skills 的插件包

各平台的安装方式与详细说明见 AiToEarn 文档站。


特别感谢 ❤️

秘塔科技
秘塔科技
感谢秘塔科技对本项目的赞助!
MiniMax H3 视频生成 API|秘塔科技
秘塔科技提供高性价比的 MiniMax H3 视频生成服务:768P 仅 0.09 元/秒,2K 仅 0.15 元/秒。支持原生 2K、音画同步,API 兼容 OpenAI 协议,同时支持 ComfyUI,无需自行部署 GPU。
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商务对接可加微信:metasota12

目录


核心功能

AiToEarn 围绕内容创作者的完整变现链路,提供四大 Agent 能力:Monetize · Publish · Engage · Create。

💰 Monetize —— 内容变现

AiToEarn 最核心的目标:帮助每一位创作者赚钱。创作者在平台出售内容以完成商家推广任务,所有结算以结果为导向:

模式 全称 含义
CPS Cost Per Sale 按成交额结算
CPE Cost Per Engagement 按互动量结算
CPM Cost Per Mille 按播放量结算

Monetize

📢 Publish —— 内容发布

一键将内容分发到 14+ 主流平台,告别逐个平台手动发布。统一日历排期,像排日程一样规划所有平台的发布时间。

Publish Channels

▶ 演示视频:YouTube — Publish

💬 Engage —— 内容互动

通过 AiToEarn 浏览器插件,在所有支持平台上实现自动化互动运营:自动点赞、收藏、关注;AI 智能回复评论;挖掘"求链接""怎么购买"等高转化信号;实时监测品牌讨论并主动参与热点。

▶ 演示视频:YouTube — Engage

🎨 Create —— 内容创作

用 Agent 重构内容制作流程。告诉 Agent 你的内容需求,它会自动完成从创意到成品:

  • 视频:自动调用 Grok / Veo / Seedance 等视频模型、视频翻译、视频剪辑
  • 图文:调用 Nano Banana 等顶级图片模型,自动生成高质量图文
  • 批量:批量下发创作任务,Agent 并行生成多条内容,适合矩阵账号与大规模分发

▶ 演示视频:YouTube — Create


快速开始

方式 适合人群 需要部署 入口
① 网页版直接用 所有用户 ❌ aitoearn.cn · aitoearn.ai
② MCP 集成 Claude / Cursor / 任意 AI 助手用户 ❌ 见 MCP 集成章节
③ Docker 部署 希望私有化部署的团队 ✅ 服务器 见下方 3 条命令

① 打开网站直接用

无需任何配置,打开浏览器即可使用:

不知道第一句话说什么?注册登录后,把下面这段提示词直接粘贴到对话框发送即可(把主题换成你自己的,AI 会自动写文案、配图并发布):

帮我创作一条关于「周末在家做手冲咖啡」的小红书图文笔记,配 3 张生活感图片,语气轻松真实,写好之后直接发布到我的小红书账号。

MCP 集成

前置条件:先获取 API Key(设置 → API Key → 创建)。

AiToEarn 兼容所有支持 MCP 协议的 AI 助手。根据 API Key 来源选择地址,环境与 Key 不匹配会导致 401:

环境 MCP 地址 SSE 地址
中国版 https://aitoearn.cn/api/unified/mcp https://aitoearn.cn/api/unified/sse
国际版 https://aitoearn.ai/api/unified/mcp https://aitoearn.ai/api/unified/sse

Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json,添加:

{
  "mcpServers": {
    "aitoearn": {
      "type": "http",
      "url": "https://aitoearn.ai/api/unified/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "你的API-Key"
      }
    }
  }
}

Cursor / 其他 AI 助手

在 MCP 设置中填入 MCP 地址 与 认证 Header(x-api-key: 你的API-Key)。完整步骤与各工具截图见 docs 站 MCP 指南。

💡 自部署用户请将 aitoearn.ai 替换为你自己的地址(例如 localhost:8080)。


Docker 一键部署

前置条件:已安装 Docker。3 条命令搞定,无需手动安装数据库:

git clone https://github.com/yikart/AiToEarn.git
cd AiToEarn
# 启动前按 DOCKER_DEPLOYMENT_CN.md 配置必填认证密钥,并导出 JWT_SECRET。
docker compose up -d

启动后访问 http://localhost:8080。

强烈建议配置 Relay——借用官方凭据完成抖音、小红书、TikTok 等社交平台的 OAuth 授权,无需自行申请开发者账号。Relay、AI 模型服务商、生产环境、存储等完整部署指南见 Docker 部署文档。


最新动态

日期 版本 重点
2026-06-23 v2.5 Relay 配置改为在配置管理界面中操作,并拆分为 Server Relay 与 AI Relay:Server Relay 用于发布平台授权,AI Relay 用于使用平台提供的 AI 模型;新增开放平台
2026-05-21 v2.4 草稿生成新增支持 HappyHorse 1.0 和 Seedance 2.0,增强视频/图文草稿批量生成、多模型选择、参考图片/视频、目标平台限制与文案提示词;带来全新界面风格,并增强 Twitter/X 探索与互动能力
2026-03-26 v2.1 内容交易市场上线;新增 MCP 协议支持,可在 Claude、Cursor 等任何支持 MCP 的 Agent 或大模型中使用 AiToEarn
2026-02-07 v1.8 新增线下商户推广解决方案,支持餐厅、零售店、民宿、美容美发、健身房等多种线下业态,将线下推广活动转化为可执行的线上传播任务,通过内容发布与用户参与机制,帮助门店获取更多线上曝光和到店流量
2025-12-15 v1.4.3 "All In Agent" 的开始!我们加入了能够自动内容生成和发布,以及一些帮助你操作 AiToEarn 的超级 AI 智能 Agent
2025-11-28 v1.4.0 支持应用内自动更新;在创作界面新增大量 AI 功能,例如:缩写、扩写、图片生成、视频生成、标签生成等,并支持 Nano Banana Pro
2025-11-12 v1.3.2 首个开源且可完全使用的版本
2025-09-16 v1.0.18 首个出海版本,新增支持 Facebook、Instagram、Threads、Twitter、YouTube、TikTok、Pinterest
2025-02-26 v0.1.1 首个开源版本,初步实现小红书、抖音、快手、视频号一键发布

社区与支持

遇到使用问题或异常情况,请优先通过 GitHub Issues 提交反馈,方便统一跟进。

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