一种新的 AI 软件做法

过去做 AI 应用，要先搭工作流：拖节点、连线、写死每一步的提示词、接一堆 API。流程搭成什么样，AI 就只能做到什么样。

SoloMCN 反过来：零搭建工作流，直接操纵 Claude。

工作台本身只做两件事：给 Claude 递工具（读写账号和素材、截网页、发布到各平台），给你留看得见、拍得了板的地方。真正干活的是 Claude Code：它自己上网查资料、自己写代码做视频、自己检查画面、出错了自己修。

真实发生过的

做这个 README 里的演示视频时：

• 配音额度用完了：托管配音的免费额度是 0。没有人写过这个分支，Claude 自己装好本地语音，给鹦鹉、乌龟、狮子三个角色各配了一个声音，把片子做完。
• 一句话返工：我们觉得配音听不清，在工作台里写了一句「配音听不懂，换成系统中文语音」。Claude 只重配了声音、重新对齐字幕、重新渲染，画面一帧没动，10 分钟交回新版。
• 自己做画面：角色是它画的原创矢量图；中间穿插的 GitHub 页面、新闻报道、学者博客，是它调研时自己截下来的真网页，还加了荧光笔高亮和红圈。

这些都不是预先写好的流程，是 Claude 当场想出来的。

从热点到发布，全程交给 Claude

全网热榜 ─→ 精选主题 ─→ 按账号出题 ─→ 调研（带出处）─→ 分镜脚本 ─→ 预审
                                                                │
      数据复盘 ←─ 发到抖音 / 小红书 / B站 / YouTube ←─ 封面和文案 ←─ 成片（配音、字幕、动画）

每个箭头都是一次 Claude Code 运行，页面上实时看它每一步在做什么，跑到一半还能插话。你只在三处拍板：做哪个选题、成片行不行、发不发。

• 一个人就是一个 MCN：多个账号、每个账号多个系列，人群、风格、配音、视觉按系列配置，账号之间不撞车。
• 调研有出处：写脚本前先上网查真实的价格、能力、步骤和反方观点，每条都有来源；能当画面的网页和官方视频顺手收集成素材。
• 真能发出去：一键发到抖音、小红书、B站、YouTube，用你自己扫码登录的浏览器，竖横两种封面分别传好。不想自动发的平台勾「手动发」，复制粘贴就行。
• 现成视频也能发：选一个本机视频（不复制），Claude 先「看」一遍（截画面、听语音），再写各平台的文案。
• 中英文界面：在「设置」里切换，Claude 运行时的过程说明也跟着变。作品用什么语言按系列定，系列里写明做英文视频，选题、脚本、配音、文案就都是英文的。

截图

账号选题	调研和素材
分镜脚本	发布

快速开始

只需要一台 Mac 和一个 Claude 订阅。打开终端，运行：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ymybxx/SoloMCN/main/install.sh | bash

它会装好缺的软件（Homebrew、Node、Python、ffmpeg、Chrome、Claude Code），下载 SoloMCN 到 ~/SoloMCN，装好依赖，没登录 Claude Code 的话带你登录一次，最后在后台启动并打开工作台。已经装好的都会跳过，可以放心重复运行。

装好后用 solomcn 命令启停，在任何目录、新开的终端里都能用：

开发调试时也可以在项目目录运行 npm start，在前台看输出，按 Ctrl+C 停止。

需要：

git clone https://github.com/ymybxx/SoloMCN.git
cd SoloMCN
npm run setup     # 装 Node 依赖、热点服务的 Python 环境和做视频用的 HyperFrames 技能
npm start

打开 http://127.0.0.1:5178 ，剩下的都在页面里：

1. 账号矩阵：改成你自己的账号和系列（首次启动带了 4 个示例账号），各平台点「扫码绑定」。
2. 选题雷达：点「让 Claude 精选」，开始第一轮。
3. 设置 → 连接（可选）：
   • 粘贴 claude setup-token 生成的长期令牌，后台运行更稳。
   • 填 OpenAI 的 key（或兼容接口的地址和 key），封面由 AI 画；不填就从成片里截一帧。

配音不需要 key：HyperFrames 登录后用托管配音，否则用 macOS 自带的中文语音。

改流程 = 改一段文字

每个环节是一份中文岗位说明（Claude Code 技能），在工作台的「技能」页里查看和修改：

想让选题更毒舌、脚本更短、视频换一种画风，直接改对应的技能，不用碰代码。

技能是你的本地数据：仓库里只有出厂说明（defaults/skills/），第一次启动时复制到 .claude/skills/，之后你怎么改都不会进代码仓库。出厂说明更新时，没改过的技能自动跟着更新；改过的会提示你，可以让 Claude 把新版的改进合进你的版本。在 Claude Code 里直接输入 /curate-topics 之类手动跑，用的也是同一份。

每个环节用什么模型、想多深，在「设置」里选（Opus、Sonnet、Haiku 等系列和思考强度）。新模型发布后自动用上最新版：Claude 变强，SoloMCN 就变强。

结构

public/            页面（原生 HTML/CSS/JS，无构建步骤）
server/
  agent.js         在后台调起 Claude Code（claude -p）跑技能，实时转发每一步
  mcp.js           递给 Claude 的工具：读账号和素材、写精选、存脚本、截网页……
  publish/         各平台的浏览器发布（抖音、小红书、B站、YouTube）
  assets.js        调研时截网页、存视频素材
  watch.js         「看」本机视频：抽帧拼图、语音转文字
hot-service/       热点数据服务（Python）：抖音、微博、B站、知乎、百度、头条热榜和 Hacker News
defaults/skills/   每个环节的出厂岗位说明（在用的在 .claude/skills/，不进 git）
data/              你的数据（账号、内容、登录状态、密钥），只在本机，不进 git
videos/            生成的视频项目，不进 git

使用前请知道

• 各平台的自动发布是用你登录的浏览器模拟人工操作。平台规则和风控会变，使用者自行承担账号风险；重要账号建议用「手动发」。
• 技能里只保留一条红线：不编造事实、数据和真人言论。其他创作上的取舍交给你。
• 素材、截图、音乐的版权和各平台的内容规范，请自行判断。

路线图

• AI 员工团队：把每个环节做成可配置的「员工」——素材员、选题编辑、编剧、剪辑、运营——各有岗位说明、工作方向和预算，员工之间用工单协作，你只管定方向。
• 定时自动跑：每天自动精选、出题，等你审批。
• 各平台数据自动回收，复盘闭环。
• 更多平台：快手、视频号、TikTok。

致谢

热榜的做法参考了 TrendRadar、newsnow 和 DailyHotApi；视频生成用的是 HyperFrames（Apache-2.0）。

License

MIT