douyin-mcp-server

mcp
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  • License — License: Apache-2.0
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 1163 GitHub stars
Code Pass
  • Code scan — Scanned 7 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Pass
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

提取抖音无水印视频链接,视频文案,douyin-mcp-server,mcp,claude skill,支持龙虾

README.md

短视频文案提取器

PyPI version
Python version
License

从短视频分享链接下载无水印视频,AI 自动提取语音文案。

WebUI 界面预览

douyin-mcp-server MCP server

✨ 功能特性

  • 🎬 无水印视频 - 获取高质量无水印视频下载链接
  • 🎙️ AI 语音识别 - 使用硅基流动 SenseVoice 自动提取文案
  • 📑 大文件支持 - 自动分段处理超过 1 小时或 50MB 的音频
  • 🌐 WebUI - 现代化浏览器界面,无需命令行
  • 🔌 MCP 集成 - 支持 Claude Desktop 等 AI 应用

📦 使用方式

方式 适用场景 特点
WebUI 普通用户 浏览器操作,最简单
MCP Server Claude Desktop 用户 AI 对话中直接调用
命令行 开发者 批量处理,脚本集成

🌐 WebUI (推荐)

最简单的使用方式,打开浏览器即可使用。

快速开始

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server.git
cd douyin-mcp-server

# 2. 安装依赖
uv sync

# 3. 启动服务
uv run python web/app.py

打开浏览器访问 http://localhost:8080

配置 API Key

有两种方式配置 API Key:

方式一:浏览器内配置(推荐)

  1. 打开 WebUI 页面
  2. 点击顶部的「API 未配置」按钮
  3. 在弹窗中输入 API Key 并保存
  4. API Key 保存在浏览器本地,刷新页面后仍有效

方式二:环境变量

export API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
uv run python web/app.py

💡 获取免费 API Key:硅基流动(新用户有免费额度)

功能说明

操作 说明 需要 API
获取信息 解析视频标题、ID,获取无水印下载链接
提取文案 下载视频 → 提取音频 → AI 语音识别
下载视频 点击下载链接保存无水印视频
复制/下载文案 一键复制或下载 Markdown 格式文案 -

使用步骤

  1. 粘贴链接 - 将分享链接粘贴到输入框
  2. 点击按钮 - 选择「获取信息」或「提取文案」
  3. 查看结果 - 右侧显示视频信息和提取的文案
  4. 导出 - 复制文案或下载 Markdown 文件

🚀 MCP Server

在 Claude Desktop、Cherry Studio 等支持 MCP 的应用中使用。

配置方法

编辑 MCP 配置文件,添加:

{
  "mcpServers": {
    "douyin-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["douyin-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

💡 API_KEY 填写硅基流动的密钥。也兼容旧版配置:设置 DASHSCOPE_API_KEY(阿里云百炼密钥)同样可用,两者设其一即可。

可用工具

工具名 功能 需要 API
parse_douyin_video_info 解析视频信息
get_douyin_download_link 获取下载链接
extract_douyin_text 提取视频文案
recognize_audio_file 识别本地音频文件 ✅ (百炼)
recognize_audio_url 识别在线音频链接 ✅ (百炼)

对话示例

用户:帮我提取这个视频的文案 https://v.douyin.com/xxxxx/

Claude:我来帮你提取视频文案...
[调用 extract_douyin_text 工具]
提取完成,文案内容如下:
...

🛠️ 命令行工具

适合开发者和批量处理场景。

安装

git clone https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server.git
cd douyin-mcp-server
uv sync

命令说明

# 查看帮助
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py --help

# 获取视频信息(无需 API)
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a info

# 下载无水印视频
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a download -o ./videos

# 提取文案(需要 API_KEY)
export API_KEY="sk-xxx"
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a extract -o ./output

# 提取文案并保存视频
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a extract -o ./output --save-video

输出格式

output/
└── 7600361826030865707/
    ├── transcript.md    # 文案文件
    └── *.mp4            # 视频文件(可选)

transcript.md 内容:

# 视频标题

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 视频ID | `7600361826030865707` |
| 提取时间 | 2026-01-30 14:19:00 |
| 下载链接 | [点击下载](url) |

---

## 文案内容

这里是 AI 识别的语音文案...

📋 系统要求

依赖 说明 安装方式
uv Python 包管理 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Python 3.10+ uv python install 3.12
FFmpeg 音视频处理 brew install ffmpeg (macOS)
apt install ffmpeg (Ubuntu)

🔧 技术说明

大文件处理

当音频文件超过 API 限制时(1 小时或 50MB),自动执行:

  1. 检测音频时长和文件大小
  2. 使用 FFmpeg 分割成 9 分钟的片段
  3. 逐段调用 API 转录
  4. 合并所有文本结果

API 说明

语音识别使用 硅基流动 SenseVoice API

  • 模型:FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
  • 限制:单次最大 1 小时 / 50MB(已自动处理)
  • 费用:新用户有免费额度

📝 更新日志

v1.4.1 (最新)

  • 🔧 MCP Server 修复 - API_KEY 现在正确对应硅基流动密钥,与文档一致;同时兼容旧版 DASHSCOPE_API_KEY 配置
  • ♻️ 恢复工具 - 恢复 recognize_audio_file / recognize_audio_url 工具及 extract_douyin_textcontext 参数
  • 🛡️ WebUI 安全加固 - 下载接口不再代理任意 URL,默认仅监听本机
  • WebUI 性能 - 提取文案不再阻塞其他请求
  • 📦 依赖精简 - WebUI 依赖改为可选安装(pip install "douyin-mcp-server[web]"

v1.4.0

  • 🌐 WebUI - 新增浏览器可视化界面
  • 🔑 浏览器配置 API Key - 无需环境变量
  • 📑 大文件支持 - 自动分段处理长音频

v1.3.0

  • ✨ Claude Code Skill 支持
  • 📄 Markdown 格式输出

v1.2.0

  • 🔄 API 升级

v1.0.0

  • 🎉 首次发布

⚠️ 免责声明

  • 本项目仅供学习和研究使用
  • 使用者需遵守相关法律法规
  • 禁止用于侵犯知识产权的行为
  • 作者不对使用本项目产生的损失承担责任

📄 许可证

Apache License 2.0

👨‍💻 作者

yzfly - GitHub | Email

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