Skillget

TokenCode

agent
Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Gecti
  • License — License: NOASSERTION
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 22 GitHub stars
Code Uyari
  • Code scan incomplete — No supported source files were scanned during light audit
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested

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SUMMARY

为并行而生的 Agent 运行时——Go 写的开源终端 Coding Agent（类 Claude Code），可接入任意模型，自带心跳与自动做梦 | A parallel-native agent runtime in Go: an open-source, Claude Code-style coding agent. Any model, heartbeat & dreaming.

README.md

TokenCode

为并行而生的 Agent 运行时。 当前阶段：一个极简的 Go 终端编码 agent，内置协议转换层、可接入任意模型，作为后续并行运行时的底座。路线见 ROADMAP.md。

TokenCode TUI 截图

它是什么

一个跑在终端里的编码 agent：你说一句话，它用 read / write / edit / bash 四个工具读改文件、跑命令，循环直到把活干完。流式输出、会话自动落盘（-continue 随时接着聊）。核心是标准的 tool-use 循环：

用户消息 → LLM(带工具) → tool_use → 执行 → tool_result 回灌 → 循环 → 结束
  • 走 Anthropic 协议，默认通过 DeepSeek 的 Anthropic 兼容端点接入，默认模型 deepseek-v4-pro[1m]。换 base URL 即可指向官方 Anthropic 或任何兼容服务。
  • 零第三方依赖，纯 Go 标准库，编出单个静态二进制。

快速开始

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的 DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]

go run ./cmd/tokencode
# 或编译： go build -o bin/tokencode ./cmd/tokencode && ./bin/tokencode

进入后直接输入指令，例如 create hello.txt containing hi, then read it back。

权限三模式：plan（只读）/ review（逐次 y/n/a 确认，默认）/ yolo（全放行）。
Shift+Tab 循环切换，或用 /plan /review /yolo；/exit 或 Ctrl-D 退出，跑动中 Ctrl-C 打断当前轮。

输入 / 弹出命令补全菜单：/help 全部命令与快捷键、/model 查看与热切换模型、/skills 技能列表（/技能名 [参数] 调用，兼容 .claude/skills）、/mcp MCP server 状态与重连。

常用 flag

flag 默认 说明
-model $ANTHROPIC_MODEL 或 deepseek-v4-pro[1m] 模型 id
-base-url $ANTHROPIC_BASE_URL 或 https://api.deepseek.com/anthropic Anthropic 协议端点
-max-tokens 4096 单次最大输出 token
-yolo false 初始进入 yolo 模式（跳过写/改/执行确认）
-theme auto 配色主题：auto / light / dark
-continue false 继续当前目录最近一次会话
-resume — 按会话 id 恢复
-no-session false 本次会话不落盘

接入其它模型

不写 config 时行为与上面完全一致（ANTHROPIC_* 环境变量 + DeepSeek 端点）。要接入更多模型，在 ~/.config/tokencode/config.json（或 $XDG_CONFIG_HOME/tokencode/config.json）注册 provider：

{
  "providers": {
    "deepseek": {
      "base_url": "https://api.deepseek.com/anthropic",
      "protocol": "anthropic",
      "api_key_env": "DEEPSEEK_API_KEY",
      "auth": "bearer"
    },
    "kimi": {
      "base_url": "https://api.moonshot.cn/v1",
      "protocol": "openai",
      "api_key_env": "MOONSHOT_API_KEY"
    },
    "ollama": {
      "base_url": "http://localhost:11434/v1",
      "protocol": "openai"
    },
    "gemini": {
      "protocol": "google",
      "api_key_env": "GEMINI_API_KEY"
    }
  },
  "models": {
    "ds": "deepseek/deepseek-v4-pro[1m]",
    "local": "ollama/qwen3",
    "g": "gemini/gemini-2.5-pro"
  },
  "default_model": "ds"
}
  • protocol 按协议命名，目前三种：anthropic、openai（Chat Completions，DeepSeek/Kimi/Qwen/OpenRouter/Ollama 通用，换 base_url 即可零代码接入）、google（Gemini，base_url 缺省指向官方端点）。旧值 openai-chat 仍兼容，等同 openai。
  • key 推荐用 api_key_env 指向环境变量；本地 Ollama 不需要 key。
  • 用法：tokencode -model local（别名）或 tokencode -model ollama/llama3（provider/model-id）。两者都不中时 -model 原样直传默认端点，兼容老用法。

开发

go test ./...     # 全部单测（工具层 / agent 循环 / LLM 协议层 httptest）
go vet ./...

路线

  • 单 agent tool-use 循环（本 MVP）
  • streaming、会话持久化（-continue/-resume）、多 provider（anthropic/openai/google 三协议）
  • A · 横向爆破（竞赛）：派 N 个、取最优、败者退钱
  • 工作区权威（单写者）+ 三方合并：甲模式的并行写

参与 / 了解进展

TokenCode 想做成一个「一起来做 Agent」的开源项目——除了代码，每天的开发过程、当前状态和整张路线图都公开，供后来者学习或接力：

  • devlog/ —— 开发日记，按天记录「今天做了什么 / 是什么状态 / 为什么这么选」。
  • ROADMAP.md —— 从内核推导的整张路线图，分阶段并标注当前状态。
  • STATUS.md —— Agent 当前状态快照，5 分钟看懂「现在是什么、到哪一步了」。

作者与许可

  • 作者：云中江树（微信公众号：云中江树）
  • 许可：CC BY-NC 4.0（非商用）

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