🌟 QuantBot 是什么？

如果每天的投资工作是：

看市场 → 找机会 → 做研究 → 选股票 → 回测 → 控风险 → 管组合 → 执行交易 → 复盘

那么 QuantBot 希望把这整个过程放进一个系统。

                QuantBot
                   │
       ┌───────────┼───────────┐
       ↓           ↓           ↓
   Research     Strategy      Risk
       │           │           │
       └───────────┼───────────┘
                   ↓
               Portfolio
                   ↓
                Trading
                   ↓
                Review
                   │
                   └──────→ Next Day

它不是让一个大模型扮演"股神"。

而是让：AI + Quant + Risk + Portfolio + Trading

共同组成一个每天持续工作的投资系统。

✨ 核心亮点

🧠 AI 投资团队

QuantBot 当前采用多个 AI Agent 协作完成投资工作。

5 个 Agent，不是 5 个聊天窗口。

每个 Agent 都拥有自己的职责、任务和决策边界。

Planner -> Quant -> Risk -> CIO -> Trader

形成完整的投资决策链。

💬 CIO 决策主张层：多空辩论 + Kelly 仓位缩放

盘前决策不止是规则计算，CIO 会组织 LLM 多空辩论：

Phase1 主张 → Phase1b 强制取证（真实证据链）
   ↓
Phase2 对抗评审（质疑者挑刺，只能更保守）
   ↓
Phase3 多空辩论（看多 vs 看空论据 + 共识度）
   ↓
Phase4 Kelly 仓位缩放（置信度 × 共识度 → 缩放系数）

• 规则风控门：生效仓位 = min(规则, 主张, 异议, Kelly) —— AI 只能让仓位更保守，绝不放大越线。
• 硬回退：LLM 未配置 / 失败 / 超时 → 完全回退规则决策，AI 单点故障不阻断交易。
• 可审计：辩论方向、多空论据、共识度、Kelly 系数全部写入决策证据链，前端可查。

📝 Planner 投资规划

• 口语化问题：如"行情走弱时怎么应对"，Planner 识别后直接影响风险等级。
• 单票上限按风险等级定：保守 15% / 均衡 20% / 成长 30%。
• 小额成长方案走激进配置：弱市现金约 10%、保留至少 3 只候选，避免资金闲置。

🧾 交易活动流

• 成交/活动流补齐展示股票代码与名称，避免同名时间戳被误合并。

⏱️ 每天自动工作的投资流程

QuantBot 不是：

打开 → 问 AI 一个问题 → 关闭

而是一套持续运行的工作流，单步失败不中断——某阶段失败仅留痕，其余阶段照常推进。

🌅 盘前

昨日复盘 -> Planner -> Quant -> Risk -> CIO -> 今日投资决策

系统在 A 股开盘前完成当天的投资分析与决策链。

📈 盘中

市场变化 -> 组合监控 -> 风险状态 -> AI 分析 -> 建仓 / 加仓 / 防守

持续监控 ACTIVE / RUNNING 投资方案，结合市场六维判势实时调整。

🌙 盘后

交易结算 -> 因子复盘 -> 策略分析 -> CIO 深度复盘 -> 制定明日计划

最终形成：

分析 → 决策 → 执行 → 结果 → 复盘 → 再决策

的完整闭环。

📊 不只是 AI

QuantBot 的一个核心原则：

LLM 负责理解与决策协作，量化引擎负责计算事实。

因此 QuantBot 不是：

用户 -> ChatGPT -> "我觉得这只股票不错"

而是：

投资方案 -> 量化筛选 -> 因子分析 -> 策略分析 -> 风险分析 -> 组合分析 -> AI Agent 协作 -> 投资决策

AI 建立在量化数据和系统状态之上，而不是凭感觉猜股票。

📈 量化能力

🧭 市场六维判势（MarketSixDim）

盘前决策与盘中监控共用一套真实数据驱动的市场判势：

技术(0.15) + 广度(0.20) + 量能(0.15) + 资金(0.15) + 情绪(0.25) + 外部(0.10)
        ↓ 冲突修正 → 仓位系数

• ≥80 强势（0.81.0） · 6079 结构性震荡（0.40.6） · 4059 偏弱（0.20.3） · <40 退潮风险（0.00.1）
• 情绪优先同花顺官方涨停/跌停/炸板池，资金结构优先北向实时净流入，严禁伪造、全部标注来源

🎯 内置策略（17 种）

• 样本池回测：以持仓→基准指数构建样本池，回测聚合计算胜率，修复单一指数胜率失真。
• 多策略并行回测：样本池 K 线仅加载一次，各策略通过有界 worker 池并行回测，显著缩短批量测试耗时。
• 盘后自动调优：策略指标每日盘后自动刷新，可手动触发。
• 策略驱动减仓：次日策略卖出信号（如 KDJ 死叉）优先于市场状态机执行。

🧪 因子复盘 + 诚实下线

• 每个因子逐日计算 IC / RankIC / 分组表现 / 覆盖率 / 准确率 / 稳定性 / 衰减。
• 分半稳定性检验：横截面样本按固定种子两分，两半段 RankIC 同号且达标才算"稳定"，防止假阳性。
• 诚实下线：分半不稳定的因子，质量分 IC 贡献减半、选股权重强力降权（≤0.3），自然退场。
• 自适应权重：好因子上调、差因子下调（clamp [0.5,1.5]），复盘结论真正影响次日选股。
• 选股硬筛选：流动性因子分硬下限（不足即剔除）+ 流通市值 20~200 亿区间过滤（剔除微盘/超大盘）。

能力	说明	截图
🔎 选股	多因子智能选股
🧪 策略	17 种内置策略 + 机器学习 5 模型集成
📊 回测	收益、最大回撤、Sharpe、胜率、策略表现
💼 投资组合	管理持仓、盈亏、资产曲线、投资方案、每日决策
🧠 AI 决策	5 Agent 协作 + 多空辩论 + Kelly 缩放

🛡️ 风控体系

🚀 快速开始

本地运行

# 1. 下载解压
# 下载地址：https://github.com/jeokeo011222/quantbot/releases/download/v1.7.0/QuantBot-v1.7.0.zip

# 2. 运行 QuantBot.exe

# 3. 配置 AI API Key（设置页）
#    支持：DeepSeek / 豆包 / 千问 / OpenAI API 兼容服务

# 4. 配置数据源（设置-数据源）
#    行情：通达信 / 腾讯财经 / 同花顺官方 / TDX MCP

从源码构建

# 后端
go build ./...

# 前端
cd ui && npm install && npm run build

# 打包（Wails）
wails build -platform windows/amd64

🖥️ 为什么是本地软件？

QuantBot 当前采用：

Go + React + SQLite + DuckDB + LLM

• 📦 下载、解压、运行，开箱即用
• 💾 核心数据与数据库保存在本地，隐私安全
• 🔑 AI 服务使用你自己的 API Key，成本可控
• ⚡ 本地 DuckDB 用于历史研究数据，毫秒级查询
• 🔒 单实例运行：启动自动检测，仅允许一个进程实例
• 🔔 系统托盘常驻：点 × 不退出而是隐藏到系统托盘，托盘图标左键恢复、右键菜单可恢复/退出，后台工作流持续运行且随资源管理器重启自动重建图标

📡 数据源

当前支持的数据来源包括：

行情读取与量化研究相互解耦，外部实时源统一限流 + 缓存，全部标注来源、严禁伪造。

🗺️ Roadmap

QuantBot 目前已经可以完成核心投资工作流。接下来不会无限堆功能，而是：

把已有能力做深。

• 多智能体投资决策链
• 市场六维判势
• CIO 多空辩论 + Kelly 仓位缩放
• 因子分半稳定性检验
• 17 种内置策略
• 更完善的组合风险管理
• 更好的因子
• 社区策略生态

🌱 Open Source

QuantBot 是一个长期项目。它不是一个几十个人同时开发的大型商业产品。

很多东西来自：

一个人不断研究、设计、写代码、测试，然后一点点把它做出来。

最初的问题很简单：

"能不能让 AI 帮我做量化投资？"

然后逐渐变成：

AI Agent -> Quant -> Risk -> Portfolio -> Trading -> Daily Workflow -> Self Review

现在，我把它放到 GitHub。希望它能够帮助更多对：AI × Quant × Finance 感兴趣的人。

🤝 Community

欢迎对以下方向感兴趣的人参与交流：

• Quantitative Finance
• AI Agent
• LLM
• Algorithmic Trading
• Portfolio Management
• Risk Management
• Factor Investing
• Open Source

如果你发现 Bug、产生新的想法，或者希望贡献代码：欢迎提交 Issue / Pull Request。

欢迎国内的云服务商、数据服务商给我们提供资源，联系我们：QQ 3571038944

⚠️ Disclaimer

QuantBot 仅供学习、研究和量化投资实验使用。

程序产生的信号、评分、策略、AI 分析、投资决策及回测结果，均基于历史数据与模型计算。

不保证未来收益，也不构成任何投资建议。

金融市场存在风险。股市有风险，投资须谨慎。

💡 程序运行过程中，需要消耗一定的 Token 成本，请根据自己的需要调整刷新频率。